Tromero Tailor Anleitung
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Tromero Tailor ist eine KI-Plattform, die es Benutzern ermöglicht, benutzerdefinierte Sprachmodelle aus OpenAI's API-Daten einfach zu erstellen, wobei Kosteneinsparungen und verbesserte Datenkontrolle angeboten werden.
Mehr anzeigenWie verwendet man Tromero Tailor
Tromero Tailor installieren: Installieren Sie die Tromero Tailor Bibliothek mit pip: pip install tromero_tailor
Tromero importieren: Importieren Sie die TailorAI Klasse aus der tromero_tailor Bibliothek: from tromero_tailor import TailorAI
Den Client initialisieren: Initialisieren Sie den TailorAI Client mit Ihren OpenAI und Tromero API-Schlüsseln: client = TailorAI(api_key='your-openai-key', tromero_key='your-tromero-key')
API-Aufrufe mit dem Client durchführen: Verwenden Sie den initialisierten Client, um API-Aufrufe an OpenAI zu tätigen. Dies wird Anfragen und Antworten automatisch für Trainingsdaten aufzeichnen.
Trainingsprotokolle anzeigen: Greifen Sie auf die Tromero Plattform zu, um Ihre aufgezeichneten Trainingsprotokolle anzuzeigen und in Datensätze zu gruppieren.
Einen Feinabstimmungsjob erstellen: Erstellen Sie auf der Tromero Plattform einen neuen Feinabstimmungsjob, indem Sie ein Basismodell (z.B. Llama 3) und Ihren vorbereiteten Datensatz auswählen.
Feinabstimmung starten: Klicken Sie, um den Feinabstimmungsprozess auf Ihrem ausgewählten Basismodell mit Ihrem Datensatz zu starten.
Das Modell bereitstellen: Sobald die Feinabstimmung abgeschlossen ist, stellen Sie Ihr benutzerdefiniertes Modell mit einem Klick auf der Tromero Plattform bereit.
Tromero Tailor FAQs
Tromero Tailor ist ein Service, der es Ihnen ermöglicht, Ihr eigenes KI-Modell in drei Schritten zu trainieren, von der Verwendung von OpenAI's Modellen zu Ihrem eigenen benutzerdefinierten Modell. Ziel ist es, Kosten zu sparen und volle Datenkontrolle im Vergleich zur Verwendung von GPT-4 zu bieten.
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