Trag Anleitung
Trag ist ein KI-gestütztes Code-Review-Tool, das als Superlinter für jede Programmiersprache oder jedes Framework fungiert und Teams hilft, Codierungsstandards durch Regeln in natürlicher Sprache durchzusetzen.
Mehr anzeigenWie verwendet man Trag
GitHub-Anwendung installieren: Verbinden Sie Ihr GitHub-Konto, indem Sie die Trag-GitHub-Anwendung in Ihren Repositories installieren
Benutzerdefinierte Muster schreiben: Erstellen Sie benutzerdefinierte Regeln in einfachem Englisch, die Ihre Codierungsstandards und Anforderungen definieren. Diese können spezifisch (wie Fehlerbehandlungsregeln) oder allgemein (wie DRY-Prinzipien) sein
Pull-Requests öffnen: Sobald die Muster eingerichtet sind, öffnen Sie Pull-Requests wie gewohnt. Trag wird Ihren Code automatisch basierend auf den definierten Mustern überprüfen
AI-Vorschläge überprüfen: Trag wird Ihren Code analysieren und Verbesserungsvorschläge basierend auf Ihren benutzerdefinierten Mustern bereitstellen, um potenzielle Probleme vor der menschlichen Überprüfung zu identifizieren
Fehlerbehebungen anwenden: Überprüfen und implementieren Sie die von der KI vorgeschlagenen Fehlerbehebungen. Trag bietet KI-gesteuerte Autofixes, committen sie jedoch nicht direkt, um die menschliche Kontrolle aufrechtzuerhalten
Analysen überwachen: Nutzen Sie die Analysefunktionen von Trag, um die Metriken der Pull-Requests zu überwachen und die Verbesserungen der Codequalität im Laufe der Zeit zu verfolgen
Trag FAQs
Trag ist ein KI-gestütztes Code-Review-Tool und Superlinter, das den Code-Review-Prozess beschleunigt, indem es Kodierungsstandards über jeden Programmier-Stack hinweg durchsetzt. Es kann traditionelle Linter und Tools wie Sonarqube mit Anweisungen in natürlicher Sprache ersetzen.
Trag Monatliche Traffic-Trends
Trag erhielt im letzten Monat 6.6k Besuche, was ein Leichtes Wachstum von 17.5% zeigt. Basierend auf unserer Analyse entspricht dieser Trend der typischen Marktdynamik im Bereich der KI-Tools.
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Beliebte KI-Tools wie Trag
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