timeMaster Anleitung
TimeMaster ist ein KI-gestützter Produktivitätsassistent für Mac, der automatisch die Zeit verfolgt, Projekte erkennt und Einblicke bietet, um Benutzern zu helfen, Konzentration und Effizienz zu maximieren.
Mehr anzeigenWie man timeMaster verwendet
Laden Sie TimeMaster herunter und installieren Sie es: Besuchen Sie die TimeMaster-Website und laden Sie die App für macOS herunter. Installieren Sie sie auf Ihrem Gerät.
Richten Sie die automatische Zeiterfassung ein: TimeMaster beginnt automatisch, Ihre Aktivitäten zu verfolgen, sie zu kategorisieren und Projekte zu kennzeichnen, ohne dass eine manuelle Eingabe erforderlich ist.
Überprüfen Sie Ihre Produktivitätsdaten: Überprüfen Sie die App, um Einblicke in Ihre produktivsten Stunden, größte Ablenkungen, Zeit, die in verschiedenen Kategorien verbracht wurde, und Konzentrations-/Ablenkungsmetriken zu erhalten.
Setzen Sie Ziele: Verwenden Sie die Ziel-Funktion, um tägliche, wöchentliche und monatliche Produktivitätsziele für sich selbst festzulegen.
Aktivieren Sie Benachrichtigungen: Aktivieren Sie Benachrichtigungen über Überarbeitung, um Erinnerungen zu erhalten, Pausen einzulegen und eine Work-Life-Balance aufrechtzuerhalten.
Verwenden Sie den Pomodoro-Timer: Nutzen Sie den integrierten Pomodoro-Timer, um in fokussierten Sitzungen mit Pausen zu arbeiten.
Fügen Sie tägliche Notizen hinzu: Verwenden Sie die Funktion für tägliche Notizen, um Gedanken, Aufgaben und Ideen während Ihres Arbeitstags festzuhalten.
Überprüfen Sie Berichte: Überprüfen Sie Ihre wöchentlichen und monatlichen Berichte, um Produktivitätstrends im Laufe der Zeit zu analysieren.
Optimieren Sie Ihren Zeitplan: Passen Sie basierend auf den bereitgestellten Einblicken Ihren Arbeitszeitplan an, um ihn mit Ihren produktivsten Stunden in Einklang zu bringen und Ablenkungen zu minimieren.
Setzen Sie App-Nutzungsgrenzen: Konfigurieren Sie Zeitlimits für ablenkende Apps, um während der Arbeitszeiten konzentriert zu bleiben.
timeMaster FAQs
TimeMaster ist derzeit für macOS 11+ sowohl auf Intel- als auch auf Apple-Silicon-Architekturen verfügbar.
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