Tilores Identity RAG

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Tilores Identity RAG ist eine Plattform, die Such-, Vereinheitlichungs- und Abrufdienste für Kundendaten für große Sprachmodelle (LLMs) bereitstellt und Echtzeit-Fuzzy-Suchtechnologie nutzt, um genaue, relevante und vereinheitlichte Kundenantworten zu liefern.
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Tilores Identity RAG

Produktinformationen

Aktualisiert:16/10/2024

Was ist Tilores Identity RAG

Tilores Identity RAG ist eine innovative Lösung, die entwickelt wurde, um die Fähigkeiten von großen Sprachmodellen (LLMs) zu verbessern, indem sie effizienten Zugriff auf vereinheitlichte Kundendaten bietet. Sie adressiert die Herausforderungen, denen LLMs gegenüberstehen, wenn sie mit strukturierten Kundeninformationen umgehen, die über mehrere Quellen verstreut sind. Durch die Kombination von ausgeklügelten Techniken zur Identitätsauflösung mit der Leistungsfähigkeit von LLMs ermöglicht Tilores Identity RAG Datenwissenschaftlern, intelligentere, kontextbewusste KI-Anwendungen zu erstellen, insbesondere in Bereichen wie Kundenservice, Betrugsprävention und Compliance.

Hauptfunktionen von Tilores Identity RAG

Tilores Identity RAG ist eine Plattform, die Such-, Vereinheitlichungs- und Abrufdienste für Kundendaten für große Sprachmodelle (LLMs) bereitstellt. Sie verwendet Echtzeit-Fuzzy-Suchtechnologie, um Rechtschreibfehler und ungenaue Informationen zu verarbeiten und genaue, relevante und vereinheitlichte Kundendatenantworten zu liefern. Das System verbindet sich mit mehreren Quellsystemen, vereinheitlicht verstreute Kundendaten und ermöglicht es LLMs, diese vereinheitlichten Daten zur Beantwortung von Anfragen oder als Kontext für nachfolgende unstrukturierte Datenanfragen zu verwenden.
Fuzzy-Suche: Nutzen Sie Echtzeit-Fuzzy-Suchtechnologie, um Schreibfehler und Ungenauigkeiten zu verarbeiten und eine genaue und relevante Kundendatenerfassung sicherzustellen.
Datenvereinheitlichung: Vereinheitlicht verstreute Kundendaten aus verschiedenen Quellsystemen mithilfe von Fuzzy-Matching, selbst wenn die Attribute nicht identisch sind.
LLM-Integration: Integriert nahtlos mit LLMs über LangChain, sodass sie auf vereinheitlichte Kundendaten für Anfragen zugreifen und diese nutzen können.
Skalierbare Infrastruktur: Bietet verwaltete und verteilte Infrastruktur, um die Verarbeitung von Kundendaten im Einklang mit dem Wachstum von LLMs zu skalieren.
Echtzeit-Dynamisches Profiling: Erstellt dynamische Kundenprofile zur Abfragezeit und bietet LLMs Zugriff auf aktuelle vereinheitlichte Kundendaten.

Anwendungsfälle von Tilores Identity RAG

Wählerbetrugserkennung: Verwenden Sie Tilores Identity RAG, um Wählerdaten zu vereinheitlichen und abzurufen, um betrügerische Aktivitäten in den USA zu erkennen.
Anfragen zu Unternehmensregistrierungsinformationen: Rufen Sie Unternehmensregistrierungsinformationen schnell über die von Tilores Identity RAG bereitgestellte API im Vereinigten Königreich ab.
CRM-Daten-Deduplizierung: Nutzen Sie Tilores Identity RAG, um Kundendaten in CRM-Systemen zu vereinheitlichen und doppelte Datensätze zu reduzieren.
KYC- und AML-Compliance: Nutzen Sie Tilores Identity RAG für die Echtzeitüberwachung von Kundendaten und Compliance-Prüfungen im Finanzdienstleistungssektor.

Vorteile

Verbessert die Genauigkeit von LLMs mit vereinheitlichten und Echtzeit-Kundendaten
Verarbeitet Schreibfehler und Ungenauigkeiten durch Fuzzy-Suche
Skaliert einfach mit verwalteter Infrastruktur
Bietet schnelle Integration über LangChain und Datenconnectoren

Nachteile

Kann eine anfängliche Einrichtung und Konfiguration für Datenquellen erfordern
Potenzielle Datenschutzbedenken bei der Vereinheitlichung von Kundendaten aus mehreren Quellen

Wie man Tilores Identity RAG verwendet

Registrieren Sie sich bei Tilores: Registrieren Sie sich für ein kostenloses Tilores-Konto unter app.tilores.io mit E-Mail/Passwort oder Google-Anmeldung.
Datenquellen verbinden: Verbinden Sie Tilores mit Ihren internen Kundendatenquellen, die über mehrere Systeme verstreut sind.
Fuzzy-Matching konfigurieren: Richten Sie Fuzzy-Matching-Regeln in Tilores ein, um Kundendaten zu vereinheitlichen, selbst wenn die Attribute über die Quellen hinweg nicht identisch sind.
Integrieren Sie mit Ihrem LLM: Verwenden Sie die Tilores LangChain-Integration, um Tilores mit Ihrem großen Sprachmodell zu verbinden.
Abfragen Sie vereinheitlichte Kundendaten: Verwenden Sie Ihr LLM, um Tilores abzufragen und vereinheitlichte Kundendaten in Echtzeit abzurufen, um Anfragen zu beantworten oder Kontext bereitzustellen.
Entwickeln Sie Ihre LLM-Anwendung: Erstellen Sie Ihre LLM-Anwendung, die die vereinheitlichten Kundendaten von Tilores für genauere und kontextbewusste Antworten nutzt.

Tilores Identity RAG FAQs

Tilores Identity RAG ist ein System, das sich mit LLMs verbindet, um Kundendaten, die über mehrere Quellsysteme verstreut sind, zu suchen, zu vereinheitlichen und abzurufen. Es ermöglicht LLMs, auf genaue und vereinheitlichte Kundendaten zuzugreifen, um Anfragen zu beantworten oder Kontext für nachfolgende unstrukturierte Datenanfragen bereitzustellen.

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Analyse der Tilores Identity RAG Website

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