Rossum AI Document Processing Funktionen

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Rossum ist eine KI-gestützte, cloud-native Plattform, die den gesamten Lebenszyklus der transaktionalen Dokumentenverarbeitung von der Datenerfassung bis zur E-Mail-Kommunikation und Genehmigungen automatisiert.
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Hauptfunktionen von Rossum AI Document Processing

Rossum AI Dokumentenverarbeitung ist eine KI-gestützte, cloud-native Plattform, die den gesamten transaktionalen Dokumentenworkflow von Anfang bis Ende automatisiert. Sie nutzt fortschrittliches maschinelles Lernen und proprietäre LLM-Technologie, um Daten aus Dokumenten aller Formate zu extrahieren, sich ohne Vorlagen an Layoutänderungen anzupassen und Validierungs- sowie Nachbearbeitungsaufgaben zu optimieren. Die Lösung bietet Vorverarbeitung, Datenerfassung, Validierung, Nachbearbeitung und Berichtsfunktionen, um die Genauigkeit zu erhöhen, manuelle Arbeit zu reduzieren und Einblicke zu gewähren.
KI-gestützte Datenextraktion: Verwendet proprietäre LLM- und maschinelles Lernen, um Daten genau aus komplexen Dokumenten ohne Vorlagen zu extrahieren und sich an Layoutänderungen anzupassen.
End-to-End Workflow-Automatisierung: Automatisiert den gesamten Dokumentenprozess von der Vorverarbeitung und Datenerfassung bis hin zu Validierung, Nachbearbeitung und Berichterstattung.
Anpassbare Automatisierungsregeln: Bietet eine Low-Code-Oberfläche zur Anpassung von Automatisierungen und Workflows an spezifische Geschäftsbedürfnisse.
Integrierte Berichterstattung und Analytik: Stellt Dashboards und Drill-Down-Funktionen zur Verfügung, um wichtige Kennzahlen zu verfolgen, Trends zu erkennen und die Dokumentenverarbeitung zu optimieren.

Anwendungsfälle von Rossum AI Document Processing

Rechnungsverarbeitung in der Kreditorenbuchhaltung: Automatisiert die Extraktion, Validierung und Verarbeitung von Rechnungsdaten, um manuelle Arbeit und Fehler in der Kreditorenbuchhaltung zu reduzieren.
Verarbeitung finanzieller Dokumente: Verarbeitet verschiedene finanzielle Dokumente wie Bestellungen, Quittungen und Kontoauszüge, um die Buchhaltungsabläufe zu optimieren.
Dokumentenmanagement in der Lieferkette: Extrahiert und verarbeitet Daten aus Versanddokumenten, Frachtbriefen und Zollformularen, um die Abläufe in der Lieferkette zu optimieren.
Analyse rechtlicher Dokumente: Extrahiert wichtige Informationen aus Verträgen, Vereinbarungen und anderen rechtlichen Dokumenten, um eine schnellere Überprüfung und Analyse zu unterstützen.

Vorteile

Hochgenaue Datenextraktion ohne Bedarf an Vorlagen
Umfassende End-to-End-Automatisierung von Dokumentenworkflows
Anpassbar und anpassungsfähig an verschiedene Branchen und Dokumenttypen

Nachteile

Kann für kleine Unternehmen kostspielig sein
Erfordert einige Einrichtung und Schulungszeit für optimale Leistung
Potenzielle Herausforderungen mit sehr komplexen oder ungewöhnlichen Dokumentenformaten

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