Rossum AI Document Processing Funktionen
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Rossum ist eine KI-gestützte, cloud-native Plattform, die den gesamten Lebenszyklus der transaktionalen Dokumentenverarbeitung von der Datenerfassung bis zur E-Mail-Kommunikation und Genehmigungen automatisiert.
Mehr anzeigenHauptfunktionen von Rossum AI Document Processing
Rossum AI Dokumentenverarbeitung ist eine KI-gestützte, cloud-native Plattform, die den gesamten transaktionalen Dokumentenworkflow von Anfang bis Ende automatisiert. Sie nutzt fortschrittliches maschinelles Lernen und proprietäre LLM-Technologie, um Daten aus Dokumenten aller Formate zu extrahieren, sich ohne Vorlagen an Layoutänderungen anzupassen und Validierungs- sowie Nachbearbeitungsaufgaben zu optimieren. Die Lösung bietet Vorverarbeitung, Datenerfassung, Validierung, Nachbearbeitung und Berichtsfunktionen, um die Genauigkeit zu erhöhen, manuelle Arbeit zu reduzieren und Einblicke zu gewähren.
KI-gestützte Datenextraktion: Verwendet proprietäre LLM- und maschinelles Lernen, um Daten genau aus komplexen Dokumenten ohne Vorlagen zu extrahieren und sich an Layoutänderungen anzupassen.
End-to-End Workflow-Automatisierung: Automatisiert den gesamten Dokumentenprozess von der Vorverarbeitung und Datenerfassung bis hin zu Validierung, Nachbearbeitung und Berichterstattung.
Anpassbare Automatisierungsregeln: Bietet eine Low-Code-Oberfläche zur Anpassung von Automatisierungen und Workflows an spezifische Geschäftsbedürfnisse.
Integrierte Berichterstattung und Analytik: Stellt Dashboards und Drill-Down-Funktionen zur Verfügung, um wichtige Kennzahlen zu verfolgen, Trends zu erkennen und die Dokumentenverarbeitung zu optimieren.
Anwendungsfälle von Rossum AI Document Processing
Rechnungsverarbeitung in der Kreditorenbuchhaltung: Automatisiert die Extraktion, Validierung und Verarbeitung von Rechnungsdaten, um manuelle Arbeit und Fehler in der Kreditorenbuchhaltung zu reduzieren.
Verarbeitung finanzieller Dokumente: Verarbeitet verschiedene finanzielle Dokumente wie Bestellungen, Quittungen und Kontoauszüge, um die Buchhaltungsabläufe zu optimieren.
Dokumentenmanagement in der Lieferkette: Extrahiert und verarbeitet Daten aus Versanddokumenten, Frachtbriefen und Zollformularen, um die Abläufe in der Lieferkette zu optimieren.
Analyse rechtlicher Dokumente: Extrahiert wichtige Informationen aus Verträgen, Vereinbarungen und anderen rechtlichen Dokumenten, um eine schnellere Überprüfung und Analyse zu unterstützen.
Vorteile
Hochgenaue Datenextraktion ohne Bedarf an Vorlagen
Umfassende End-to-End-Automatisierung von Dokumentenworkflows
Anpassbar und anpassungsfähig an verschiedene Branchen und Dokumenttypen
Nachteile
Kann für kleine Unternehmen kostspielig sein
Erfordert einige Einrichtung und Schulungszeit für optimale Leistung
Potenzielle Herausforderungen mit sehr komplexen oder ungewöhnlichen Dokumentenformaten
Rossum AI Document Processing Monatliche Traffic-Trends
Rossum AI Dokumentenverarbeitung erreichte 63.536 Besuche mit einem Wachstum von 27,6% im Juli. Dieses Wachstum ist auf die Einführung spezialisierter KI-Agenten für die Automatisierung von Unternehmensdokumenten zurückzuführen, was die Fähigkeiten und den geschäftlichen Nutzen der Plattform erweitert. Das Update der Aurora 1.5 KI-Engine & Copilot trug ebenfalls dazu bei, indem es die Datengenauigkeit und Verarbeitungsgeschwindigkeit verbesserte.
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