Pl@ntNet
WebsiteAI Image Recognition
Pl@ntNet ist eine mit künstlicher Intelligenz betriebene Pflanzenidentifikationsplattform, die Benutzern hilft, Pflanzen mithilfe von Bildern zu identifizieren und Informationen über ihre Merkmale, Lebensräume und Verwendungen bereitzustellen.
Website besuchen
https://plantnet.org/
Produktinformationen
Aktualisiert:25/12/2023
Was ist Pl@ntNet
Pl@ntNet ist ein gemeinsames Projekt zwischen Wissenschaftlern, Forschern und Bürgerinnen und Bürgern zur Schaffung einer umfassenden Datenbank von Pflanzenarten. Die Plattform verwendet künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, um Pflanzen anhand von von Benutzern hochgeladenen Bildern zu identifizieren. Sie bietet detaillierte Informationen über die identifizierten Pflanzen, einschließlich ihrer wissenschaftlichen Namen, Trivialnamen, Lebensräume und Verwendungen. Pl@ntNet zielt darauf ab, den Artenvielfaltsschutz, die Bildung und die Forschung durch die Verfügbarmachung der Pflanzenidentifikation für jedermann zu fördern.
Hauptfunktionen von Pl@ntNet
Pl@ntNet bietet eine Reihe von Funktionen, die die Pflanzenidentifikation einfach und genau machen.
Bilderkennung: Pl@ntNet nutzt AI-gestützte Bilderkennung, um Pflanzen anhand von von Nutzern hochgeladenen Bildern zu identifizieren.
Umfangreiche Datenbank: Die Plattform verfügt über eine große Datenbank von Pflanzenspezies, einschließlich ihrer wissenschaftlichen Namen, Trivialnamen, Lebensräume und Verwendungen.
Kollaborative Plattform: Pl@ntNet ist ein kollaboratives Projekt, das Wissenschaftlern, Forschern und Bürgerinnen und Bürgern ermöglicht, zur Datenbank beizutragen und ihre Genauigkeit zu verbessern.
Bildungsmaterialien: Die Plattform bietet Bildungsmaterialien und Werkzeuge für Schüler, Lehrer und Forscher, um sich über Pflanzenbiologie und Ökologie zu informieren.
Vorteile
Präzise Pflanzenidentifikation
Umfangreiche Datenbank von Pflanzenspezies
Kollaborative Plattform für Wissensaustausch
Bildungsmaterialien für Schüler und Forscher
Nachteile
Begrenzte Abdeckung seltener oder exotischer Pflanzenspezies
Abhängigkeit von nutzergenerierten Inhalten für Genauigkeit
Anwendungsfälle von Pl@ntNet
Pflanzenidentifikation für Forschung und Naturschutz
Bildung und Lernen über Pflanzenbiologie und Ökologie
Gartenbau und Gartenkultur
Umweltüberwachung und Naturschutz
Wie man Pl@ntNet verwendet
Schritt 1: Laden Sie die Pl@ntNet-Mobilanwendung herunter und installieren Sie sie oder greifen Sie auf die Webplattform zu.
Schritt 2: Machen Sie ein klares und hochwertiges Bild der Pflanze, die Sie identifizieren möchten.
Schritt 3: Laden Sie das Bild auf die Pl@ntNet-Plattform hoch.
Schritt 4: Warten Sie, bis die AI-gesteuerte Bilderkennung die Pflanze identifiziert.
Schritt 5: Überprüfen Sie die Identifikationsergebnisse und greifen Sie auf detaillierte Informationen über die Pflanze zu.
Pl@ntNet FAQs
Pl@ntNet verwendet künstliche Intelligenz zur Bilderkennung, um Pflanzen anhand von von Nutzern hochgeladenen Bildern zu identifizieren.
Analyse der Pl@ntNet Website
Pl@ntNet Traffic & Rankings
1.1M
Monatliche Besuche
#66864
Globaler Rang
#74
Kategorie-Rang
Traffic-Trends: Mar 2024-May 2024
Pl@ntNet Nutzereinblicke
00:01:58
Durchschn. Besuchsdauer
2.08
Seiten pro Besuch
61.41%
Nutzer-Absprungrate
Top-Regionen von Pl@ntNet
US: 22.15%
FR: 17.52%
ES: 4.69%
GB: 4.65%
DE: 4.6%
Others: 46.39%
Neueste KI-Tools ähnlich wie Pl@ntNet
Photoleap
Photoleap ist eine kreative und leistungsstarke, von AI angetriebene Fotobearbeitungs-App von Lightricks, die Fotos in Kunstwerke verwandelt.
AI or Not
AI oder Nicht ist ein Werkzeug, das dazu entwickelt wurde, zu erkennen, ob Inhalt von Menschen oder künstlicher Intelligenz generiert wurde.
Picture to Text Converter
Ein Tool, das Bilder mithilfe der optischen Zeichenerkennung (OCR) Technologie in editierbaren Text umwandelt.
ImageAI.QA
ImageAI.QA ist ein AI-gesteuertes Bildbeschreibungsgenerator, der detaillierte Beschreibungen von Bildern liefert, einschließlich versteckter Details, Emotionen und Bedeutungen.
Beliebte KI-Tools wie Pl@ntNet
Scale AI
Scale AI ist ein Unternehmen, das die Entwicklung von KI-Anwendungen beschleunigt, indem es durch eine Kombination aus maschinellem Lernen und menschlicher Prüfung qualitativ hochwertige Trainingsdaten bereitstellt.
Segment Anything
Segment Anything (SAM) ist ein state-of-the-art Bildsegmentierungsmodell, entwickelt von Meta AI, das in der Lage ist, genaue Segmentierungsmasken aus jeder gegebenen Eingabe oder jedem Eingabeprompt zu generieren.
Picarta
Picarta ist ein AI-gesteuertes Tool, das durch die Analyse visueller Merkmale und EXIF-Daten hilft, den geografischen Ursprung eines Fotos zu ermitteln.
Picture to Text Converter
Ein Tool, das Bilder mithilfe der optischen Zeichenerkennung (OCR) Technologie in editierbaren Text umwandelt.