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noirdoc ist ein quelloffener, lokal laufender PII-Schutz, der sensible Daten automatisch pseudonymisiert, bevor sie ein LLM erreichen (z. B. über ein Claude Code Plugin), reversible Zuordnungen auf Ihrer Maschine speichert und Modellausgaben wieder in die ursprünglichen Werte umwandelt.
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noirdoc

Produktinformationen

Aktualisiert:May 18, 2026

Was ist noirdoc

noirdoc ist ein Datenschutz-Tool, das entwickelt wurde, um zu verhindern, dass persönlich identifizierbare Informationen (PII) jemals in den Kontext eines LLM gelangen. Es bietet einen Claude Code PreToolUse Hook/Plugin, der Dateien lokal redigiert, bevor Claude sie liest, um sicherzustellen, dass echte Namen und Identifikatoren nicht im Transkript erscheinen. Dieselbe Redaktions-Engine ist auch als CLI für breitere LLM-Workflows und als gehostete Proxy-Option für Teams verfügbar, die Anbieter wie OpenAI, Anthropic oder Azure nutzen. Es ist Open-Source und MIT-lizenziert, wobei Erkennung und Zuordnung lokal gehandhabt werden.

Hauptfunktionen von noirdoc

Noirdoc ist ein quelloffener PII-Schutz, der sensible Inhalte (z. B. Namen, Daten, Städte, IDs, IBANs) lokal pseudonymisiert, bevor sie ein LLM erreichen, wodurch reale Werte außerhalb des Modellkontextes gehalten werden. Es bietet ein Claude Code-Plugin, das geschützte Dateien beim Lesen automatisch redigiert und Antworten danach wiederherstellt, sowie die gleiche Redaktions-Engine als CLI für breitere LLM-Workflows und eine gehostete Proxy-Option für OpenAI/Anthropic/Azure API-Verkehr. Die Zuordnungen verbleiben auf dem Gerät des Benutzers, und Originale können nur im Terminal des Benutzers angezeigt werden, wodurch Transkripte und geteilte Protokolle sauber bleiben.
Lokale, reversible Pseudonymisierung: Erkennt und ersetzt PII durch Platzhalter auf dem Gerät und speichert eine reversible Zuordnung lokal, sodass Sie Originale wiederherstellen können, ohne sie dem LLM preiszugeben.
Claude Code-Plugin mit automatischer Wiederherstellung: Fungiert als PreToolUse-Hook, der geschützte Dateien redigiert, bevor Claude sie liest, und die Antworten des Modells danach automatisch wiederherstellt.
Freihändige automatische Redaktion beim Dateizugriff: Sobald eine geschützte Datei in Claude Code geöffnet/gelesen wird, ersetzt noirdoc sensible Werte lokal, bevor etwas Ihr Gerät verlässt.
Pfadbasierte Schutzregeln (Glob-Muster): Ermöglicht Ihnen, mithilfe von Glob-Regeln (z. B. ./incoming/**, *.contract.*) zu definieren, welche Dateien/Ordner geschützt sind, während andere Inhalte unberührt bleiben.
Lokaler Cache und Speicherung der Zuordnung: Speichert pseudonymisierte Kopien in einem lokalen .noirdoc/cache/-Verzeichnis und behält die Zuordnung auf Ihrem Gerät; für die Erkennung ist kein API-Aufruf erforderlich.
Mehrere Einstiegspunkte: Plugin, CLI, gehosteter Proxy: Verwenden Sie das Claude Code-Plugin für IDE-Workflows, die CLI für lokale Dokumente und Pipelines oder einen gehosteten Proxy, um teamweite LLM-API-Aufrufe (OpenAI/Anthropic/Azure) zu schützen.

Anwendungsfälle von noirdoc

Rechts- und Vertragsprüfung: Pseudonymisieren Sie Kundennamen, Adressen und Vertragsidentifikatoren, bevor Sie LLMs verwenden, um Vereinbarungen zusammenzufassen, Klauseln zu entwerfen oder Verpflichtungen zu extrahieren – ohne PII in Chat-Protokolle zu leiten.
Dokumentations-Workflows im Gesundheitswesen: Redigieren Sie Patientenidentifikatoren und Daten, während Sie Besuchsübersichten, Kodierungsvorschläge oder interne Notizen generieren, um sensible Daten aus dem Modellkontext und den Transkripten fernzuhalten.
Finanz- und Buchhaltungsunterstützung: Schützen Sie IBANs, Kundennamen und Transaktionsreferenzen, während Sie LLMs für Abstimmungen, Berichts-Entwürfe oder Support-Antworten verwenden.
Kundensupport und CRM-Ticketbearbeitung: Redigieren Sie automatisch persönliche Details in eingehenden Tickets oder Anhängen (z. B. IDs, Namen), bevor Sie ein LLM bitten, Antworten zu entwerfen oder Probleme zu kategorisieren.
Entwicklungsteams mit realen Benutzerdaten: Verhindern Sie unbeabsichtigte Offenlegung von Produktionsdaten (Benutzernamen, Identifikatoren), wenn Entwickler Claude Code verwenden, um Protokolle, Debug-Berichte oder vom Benutzer übermittelte Dateien zu überprüfen.
LLM-Governance für Unternehmen über Proxy: Leiten Sie unternehmensweite LLM-API-Aufrufe über einen gehosteten Proxy, um sensible Felder in Tools und Teams, die OpenAI/Anthropic/Azure verwenden, konsistent zu pseudonymisieren.

Vorteile

Hält echte PII aus dem LLM-Kontext fern, indem sie lokal redigiert werden, bevor Daten gesendet werden.
Reversibler Workflow: Originale können in Ihrem eigenen Terminal angezeigt werden, während Transkripte sauber bleiben.
Flexible Anpassung über Claude Code-Plugin, CLI oder gehosteten Proxy je nach Workflow-Anforderungen.
Open-Source (MIT-lizenziert) Komponenten und lokale Speicherung der Zuordnung verbessern Transparenz und Kontrolle.

Nachteile

Die Wirksamkeit hängt von der Erkennungsabdeckung ab; ungewöhnliche Formate oder Grenzfall-Identifikatoren erfordern möglicherweise eine Feinabstimmung oder könnten übersehen werden.
Lokal gespeicherte reversible Zuordnungen können zu einer Sicherheitsverantwortung werden (Zugriffskontrolle, Backups, Gerätekompromittierung).
Pfad-/Glob-basierter Schutz erfordert eine korrekte Konfiguration; falsch konfigurierte Regeln könnten sensible Dateien unredigiert lassen.

Wie verwendet man noirdoc

1) noirdoc installieren (CLI-Engine): Installieren Sie noirdoc über pip auf Ihrer Maschine (wie auf der offiziellen Website beschrieben). Nach der Installation können Sie es entweder von Python oder direkt über die Shell ausführen.
2) (Optional) Claude Code Plugin installieren: Verwenden Sie auf der noirdoc-Startseite den Link „Plugin installieren“, um das Open-Source Claude Code Plugin (MIT-lizenziert) zu installieren. Dies ermöglicht eine automatische lokale Pseudonymisierung, bevor Claude geschützte Dateien liest.
3) Wählen Sie aus, welche Dateien geschützt werden sollen (Pfadregeln): Konfigurieren Sie glob-basierte Pfadregeln, um zu entscheiden, was automatisch pseudonymisiert werden soll (Beispiele: "./incoming/**" oder "*.contract.*"). Dateien, die diesen Regeln entsprechen, werden lokal redigiert, bevor Inhalte Claude erreichen.
4) Claude Code normal verwenden; noirdoc redigiert geschützte Dateien automatisch: Wenn Sie eine geschützte Datei in Claude Code öffnen oder lesen, ersetzt das Plugin sensible Daten (z. B. Namen, IBANs, IDs) lokal durch Platzhalter – bevor Claude sie sieht. Beispiel-Platzhalter sind Tokens wie "<<PERSON_1>>", "<<DATE_1>>", "<<CITY_1>>".
5) Verstehen, wo Daten lokal gespeichert werden: Pseudonymisierte Kopien werden in ".noirdoc/cache/" gespeichert, und die reversible Zuordnung bleibt auf Ihrer Maschine. Die Erkennung läuft lokal, und es wird kein API-Aufruf gesendet (auch nicht an das noirdoc-Team).
6) Originale nur in Ihrem eigenen Terminal anzeigen (niemals im Claude-Transkript): Wenn Sie echte Werte sehen müssen, führen Sie "noirdoc reveal" in Ihrer Shell aus. Dies zeigt Originale außerhalb von Claude an und hält die Claude-Konversation frei von echten persönlichen Daten.
7) noirdoc außerhalb von Claude Code verwenden (CLI-Workflow): Verwenden Sie die noirdoc CLI, um lokale Dokumente für jeden LLM-Workflow (nicht nur Claude Code) zu pseudonymisieren. Der gleiche lokale Erkennungs- und reversible Zuordnungsansatz gilt.
8) (Team-Option) Gehosteten Proxy für API-Aufrufe verwenden: Wenn Ihr Team jeden API-Aufruf (OpenAI / Anthropic / Azure) schützen möchte, verwenden Sie das auf der Website erwähnte gehostete Proxy-Angebot oder kontaktieren Sie den Anbieter für Proxy-/selbst gehostete Optionen.

noirdoc FAQs

Noirdoc ist ein PII-Schutz-Tool, das sensible Daten (z.B. echte Namen, IBANs, IDs) pseudonymisiert/redigiert, bevor ein LLM sie lesen kann, sodass keine echten Werte in den Kontext des Modells gelangen.