Nanonets Anleitung

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Nanonets ist eine KI-gestützte intelligente Automatisierungsplattform, die Daten aus unstrukturierten Quellen extrahiert und komplexe Geschäftsprozesse mit hoher Genauigkeit automatisiert.
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Wie man Nanonets verwendet

Registrieren Sie sich für ein Konto: Gehen Sie zu https://app.nanonets.com/#/signup und erstellen Sie ein kostenloses Konto mit Ihrer geschäftlichen E-Mail
Holen Sie sich Ihren API-Schlüssel: Nach der Registrierung gehen Sie zu Mein Konto > API-Schlüssel, um Ihren API-Schlüssel zu erhalten
Wählen Sie ein vorgefertigtes Modell oder erstellen Sie ein benutzerdefiniertes Modell: Wählen Sie ein vorgefertigtes Modell für gängige Dokumenttypen wie Rechnungen und Quittungen oder erstellen Sie ein benutzerdefiniertes Modell für Ihre spezifischen Bedürfnisse
Laden Sie Trainingsdaten hoch: Für benutzerdefinierte Modelle laden Sie mindestens 10 Beispieldokumente hoch, um die KI zu trainieren
Daten kennzeichnen: Markieren Sie die Daten, die Sie aus Ihren Beispieldokumenten extrahieren möchten, und weisen Sie Labels zu
Modell trainieren: Klicken Sie, um das Modell zu trainieren, was 10-45 Minuten dauern wird. Sie erhalten eine E-Mail, wenn es fertig ist.
Modell testen: Laden Sie neue Dokumente hoch, um die Genauigkeit des Modells bei der Datenauswertung zu testen
Integrieren Sie es in Ihren Arbeitsablauf: Verwenden Sie die Nanonets-API oder die No-Code-Plattform, um das Modell in Ihre Geschäftsprozesse zu integrieren
Automatisieren Sie die Datenauswertung: Richten Sie automatisierte Arbeitsabläufe ein, um Daten aus neuen Dokumenten zu extrahieren, sobald sie eintreffen
Daten exportieren: Übertragen Sie extrahierte Daten in Ihr CRM, Ihre Datenbank oder exportieren Sie sie als CSV, XLS usw.

Nanonets FAQs

Nanonets ist eine KI-gestützte Plattform, die fortschrittliche OCR und Deep Learning nutzt, um komplexe Geschäftsprozesse zu automatisieren und Daten aus unstrukturierten Dokumenten zu extrahieren. Sie ermöglicht es Unternehmen, Arbeitsabläufe zu optimieren, den manuellen Aufwand zu reduzieren und Erkenntnisse aus verschiedenen Datenquellen zu gewinnen.

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