Mengram
Mengram ist eine Open-Source-KI-Gedächtnis-API, die auf einzigartige Weise drei Arten von menschenähnlichem Gedächtnis implementiert - semantisch, episodisch und prozedural - wodurch KI-Systeme Fakten, Ereignisse und gelernte Workflows über einen einzigen API-Aufruf speichern können.
https://mengram.io/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Produktinformationen
Aktualisiert:Feb 28, 2026
Was ist Mengram
Mengram ist eine innovative KI-Gedächtnislösung, die darauf abzielt, die Art und Weise, wie künstliche Intelligenzsysteme Informationen speichern und verarbeiten, zu revolutionieren. Im Gegensatz zu herkömmlichen KI-Gedächtnis-Tools, die nur Fakten speichern, ahmt Mengram die menschliche Gehirnarchitektur nach, indem es drei verschiedene Gedächtnistypen implementiert: semantisch (für Fakten und Präferenzen), episodisch (für Ereignisse und Entscheidungen) und prozedural (für gelernte Workflows). Es ist für die Zusammenarbeit mit verschiedenen KI-Plattformen wie ChatGPT, Claude, Cursor, Perplexity konzipiert und lässt sich nahtlos in Frameworks wie LangChain, CrewAI und OpenClaw integrieren.
Hauptfunktionen von Mengram
Mengram ist eine KI-Speicher-API, die eine menschenähnliche Speicherarchitektur mit drei Speichertypen nachbildet: semantisch (Fakten), episodisch (Ereignisse) und prozedural (Workflows). Sie bietet sofortige Personalisierung durch kognitive Profile, eine einheitliche Suche über alle Speichertypen hinweg und eine nahtlose Integration mit verschiedenen KI-Plattformen wie ChatGPT, Claude und LangChain. Das System ermöglicht es der KI, aus Erfahrungen zu lernen, sich Benutzerinteraktionen zu merken und Workflows im Laufe der Zeit zu optimieren.
Drei-Typen-Speicherarchitektur: Implementiert semantisches Gedächtnis für Fakten und Präferenzen, episodisches Gedächtnis für Ereignisse und Diskussionen und prozedurales Gedächtnis für Workflows und Prozesse, wodurch die Funktionalität des menschlichen Gehirns nachgebildet wird
Generierung kognitiver Profile: Erstellt sofortige Systemaufforderungen aus allen Speichertypen mit einem einzigen API-Aufruf, wodurch eine mühelose Personalisierung über alle KI-Interaktionen hinweg ermöglicht wird
Workflow-Lernen und -Optimierung: Verfolgt automatisch erfolgreiche und fehlgeschlagene Prozeduren, lernt aus Erfahrungen und entwickelt Workflows auf der Grundlage von Erfolgsmustern weiter
Einheitliche Suchfunktion: Kombiniert Vektorsuche, BM25, Grafikerweiterung und LLM-Neubewertung, um gleichzeitig alle Speichertypen zu durchsuchen
Anwendungsfälle von Mengram
KI-Entwicklung und -Integration: Entwickler können ihre KI-Anwendungen mit persistentem Speicher und Personalisierungsfunktionen über mehrere Plattformen hinweg verbessern
Team-Wissensmanagement: Teams können kollektives Wissen mit gemeinsamem Kontext teilen und pflegen sowie automatisierte Erkenntnisse für alle Teammitglieder gewinnen
Automatisierter Kundensupport: Support-Mitarbeiter können gelernte Workflows und vergangene Interaktionen nutzen, um einen konsistenteren und personalisierteren Kundenservice zu bieten
Prozessoptimierung: Unternehmen können ihre Workflows automatisch auf der Grundlage von Erfolgs-/Fehlermustern und prozeduralem Lernen verfolgen und verbessern
Vorteile
Umfassendes Speichersystem mit drei verschiedenen Typen
Kostenlose und Open-Source-Alternative zu kostenpflichtigen Lösungen
Breite Integrationsunterstützung über mehrere KI-Plattformen und -Frameworks hinweg
Nachteile
Erfordert technisches Wissen für die Implementierung
Relativ neues Produkt mit potenziellen Stabilitätsproblemen
Wie verwendet man Mengram
Mengram installieren: Verwenden Sie pip, um das Paket zu installieren: \'pip install mengram-ai\'
API-Schlüssel erhalten: Melden Sie sich bei mengram.io an, um einen kostenlosen API-Schlüssel zu erhalten (keine Kreditkarte erforderlich)
Grundlegende Integration: Importieren und initialisieren Sie den Client mit: \'from cloud.client import CloudMemory; m = CloudMemory(api_key=\"your-api-key\")\'
Erinnerungen hinzufügen: Verwenden Sie m.add(), um Konversationen zu speichern. Mengram extrahiert automatisch semantische (Fakten), episodische (Ereignisse) und prozedurale (Workflows) Erinnerungen
Erinnerungen suchen: Verwenden Sie m.search_all(), um alle Gedächtnistypen zu durchsuchen, oder verwenden Sie spezifische Methoden wie m.episodes() für Ereignisse und m.procedures() für Workflows
Kognitives Profil abrufen: Verwenden Sie m.get_profile(), um einen gebrauchsfertigen Systemprompt mit relevantem Kontext aus allen Gedächtnistypen zu erhalten
LangChain-Integration: Installieren Sie mit \'pip install mengram-ai[langchain]\', und verwenden Sie MengramMemory als Drop-in-Ersatz für ConversationBufferMemory
CrewAI-Integration: Installieren Sie mit \'pip install mengram-ai[crewai]\', und verwenden Sie create_mengram_tools(), um Agenten persistente Gedächtnisfähigkeiten zu verleihen
Claude Desktop-Integration: Finden Sie den Mengram-Pfad mit \'which mengram\', und fügen Sie ihn dann der Claude Desktop-Konfiguration unter Einstellungen → Entwickler → Konfiguration bearbeiten mit den entsprechenden MCP-Servereinstellungen hinzu
Teamfreigabe: Verwenden Sie Einladungscodes, um den Gedächtniskontext für die KI-Assistenten der Teammitglieder freizugeben
Mengram FAQs
Mengram ist eine Open-Source-KI-Speicher-API, die eine menschenähnliche Speicherarchitektur mit drei Arten von Speicher implementiert: semantisch (Fakten), episodisch (Ereignisse) und prozedural (Workflows). Sie kann in verschiedene KI-Tools wie ChatGPT, Claude, Cursor und Perplexity integriert werden.
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