Welche Branchen bedient Jungle AI?

Jungle AI bedient mehrere Branchen, darunter Wind-, Solar-, Fertigungs- und Maritime Sektoren. Ihre Lösungen sind darauf ausgelegt, die spezifischen Bedürfnisse jeder Branche für sensorbestückte Maschinen zu erfüllen.

Was sind die Hauptprodukte von Jungle AI?

Die Hauptprodukte von Jungle AI sind Canopy (das hilft, die Betriebszeit und Leistung von Maschinen zu verbessern) und Toucan (das genaue Leistungsprognosen liefert). Ihre Lösungen lernen aus dem normalen Verhalten von Maschinen und historischen Daten, um Unterleistungen zu identifizieren und Ausfälle im Voraus zu erkennen.

Wie lange dauert es, die Lösungen von Jungle AI bereitzustellen?

Jungle AI bietet eine Fernbereitstellung an, ohne dass Hardware erforderlich ist. Sie nutzen vorhandene Datenquellen, ohne dass Standortbesuche oder die Installation neuer Sensoren erforderlich sind, und sind in der Regel innerhalb von 2-3 Wochen betriebsbereit.

Wo hat Jungle AI seinen Hauptsitz?

Jungle AI hat seinen Hauptsitz in Lissabon, Lisboa, Portugal.

Wie viel Finanzierung hat Jungle AI erhalten?

Jungle AI hat 5 Millionen Euro gesammelt, wobei die letzte Finanzierungsrunde eine Serie-A-Runde war, die am 5. September 2022 abgeschlossen wurde. Zu ihren Investoren gehören Future Energy Ventures und EDP Ventures.

Jungle AI

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Jungle AI ist ein niederländisch-portugiesisches KI-Technologieunternehmen, das intelligente Lösungen entwickelt, um die Leistung und Betriebszeit von Anlagen erneuerbarer Energien durch fortschrittliches maschinelles Lernen und prädiktive Analytik zu optimieren.

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Aktualisiert:16/11/2024

Was ist Jungle AI

Jungle AI ist ein Technologieunternehmen, das skalierbare KI-Lösungen entwickelt, um die Betriebsabläufe von erneuerbaren Energiequellen wie Windparks und Solarinstallationen zu verbessern. Gegründet mit dem Ziel, die operationale Komplexität im Energiesektor zu bewältigen, hat Jungle AI eine ausgeklügelte KI-Technologie entwickelt, die aus dem Maschinenverhalten lernt, um die Betriebszeit und Leistung der Anlagen zu erhöhen. Zu ihren Hauptprodukten gehören Canopy, eine Plattform für Echtzeitüberwachung und prädiktive Wartung, und Toucan, die genaue Leistungsprognosen für erneuerbare Energieanlagen bietet.

Hauptfunktionen von Jungle AI

Jungle AI ist eine fortschrittliche KI-gestützte Plattform, die hilft, die Maschinenleistung zu verbessern und Ausfallzeiten in industriellen Betrieben zu verhindern, insbesondere im Bereich erneuerbare Energien. Die Lösung nutzt maschinelles Lernen, um Sensordaten zu analysieren, Anomalien zu erkennen, Ausfälle vorherzusagen und umsetzbare Einblicke zu bieten, ohne dass zusätzliche Hardware-Installationen erforderlich sind. Sie verarbeitet täglich Milliarden von Datenpunkten, um Echtzeitüberwachung, vorausschauende Wartung und Leistungsoptimierung durch ihr Hauptprodukt Canopy bereitzustellen.

Fernbereitstellung: Nutzen vorhandener Datenquellen und Sensoren für eine schnelle Implementierung innerhalb von 2-3 Wochen, ohne dass Hardware-Installationen oder Besuche vor Ort erforderlich sind

Unüberwachtes Lernen: Verwendet KI, um automatisch normale Maschinenverhaltensmuster zu lernen, ohne spezielle Datensätze oder manuelle Kennzeichnung zu benötigen

Kontextsensitives Monitoring: Bietet intelligente Alarme, die die Echtzeit-Betriebsbedingungen berücksichtigen, anstatt einfacher Schwellenwerte, wodurch Fehlalarme reduziert werden

Vorausschauende Analytik: Identifiziert potenzielle Ausfälle und Leistungsprobleme, bevor sie auftreten, und ermöglicht eine proaktive Wartungsplanung

Anwendungsfälle von Jungle AI

Optimierung von Windparks: Überwacht die Turbinenleistung, erkennt Abweichungen und hilft, Ausfallzeiten in der Windenergie zu verhindern

Management von Solarfarmen: Stellt die optimale Leistung von Solarressourcen sicher, indem unterdurchschnittliche Leistungsprobleme identifiziert und behoben werden

Überwachung von Fertigungsanlagen: Hilft, frühe Anzeichen von Geräteausfällen zu erkennen und die Wartungsplanung in Fertigungsanlagen zu optimieren

Betrieb von Seeschiffen: Überwacht die Schiffsleistung, senkt die Wartungskosten und hilft, betriebliche Störungen im maritimen Betrieb zu verhindern

Vorteile

Keine Hardware-Installation erforderlich - funktioniert mit vorhandenen Sensoren

Schnelle Bereitstellungszeit (2-3 Wochen)

Reduziert Fehlalarme durch kontextbewusstes Monitoring

Nachteile

Kann teuer für kleine Unternehmen sein

Benötigt kontinuierliche Internetverbindung

Komplexer anfänglicher Einrichtungs- und Integrationsprozess

Wie man Jungle AI verwendet

1. Erster Kontakt: Buchen Sie eine Demo über die Website von Jungle AI (www.jungle.ai/book-a-demo), um Ihre spezifischen Bedürfnisse und Anforderungen zu besprechen

2. Datenintegration: Gewähren Sie Zugriff auf Ihre vorhandenen Maschinensensordaten und Datenströme - keine neue Hardwareinstallation erforderlich. Jungle AI wird Ihre Daten vorbereiten und für ihre Machine-Learning-Modelle zugänglich machen

3. Modelltraining: Das Expertenteam von Jungle AI wird Ihre historischen Daten nutzen, um KI-Modelle speziell für Ihre Anwendung zu trainieren und zu validieren, wobei das einzigartige Verhalten Ihrer Maschinen bis auf die Ebene einzelner Sensoren erlernt wird

4. Einrichtung der Canopy-Plattform: Erhalten Sie Zugriff auf Canopy, ihr webbasiertes Überwachungstool. Dies dauert in der Regel 2-3 Wochen, um eingerichtet und konfiguriert zu werden

5. Leistung überwachen: Nutzen Sie Canopy, um die Echtzeitleistung Ihrer Maschinen zu überwachen, Warnungen für potenzielle Probleme zu erhalten und Leistungskennzahlen über das Dashboard zu verfolgen

6. Probleme analysieren: Wenn Alarme ausgelöst werden, verwenden Sie die Analysetools von Canopy, um die Ursachen zu untersuchen, Auswirkungen zu quantifizieren und Leistungsdiagramme zu visualisieren, um Probleme zu verstehen

7. Maßnahmen ergreifen: Nutzen Sie die Erkenntnisse von Canopy, um Wartungsaktivitäten zu priorisieren, Ausfallzeiten zu verhindern und die Maschinenleistung basierend auf KI-gestützten Empfehlungen zu optimieren

Jungle AI FAQs

Jungle AI ist ein Unternehmen, das KI-Lösungen entwickelt, um die Maschinenleistung zu verbessern. Sie bieten Werkzeuge an, um die Unterleistung von Maschinen mit modernster KI-Technologie zu beheben, und helfen den Kunden, die Produktion zu steigern, Ausfallzeiten zu verhindern und die Echtzeitleistung ihrer Anlagen zu überwachen.