GPT Engineer Anleitung
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GPT Engineer ist ein KI-gestütztes Softwareentwicklungstool, das es jedem ermöglicht, Webanwendungen zu erstellen, indem er mit einem KI-Ingenieur chattet.
Mehr anzeigenWie verwendet man GPT Engineer
Installiere GPT Engineer: Klonen Sie das GPT Engineer-Repository von GitHub oder laden Sie es herunter und entpacken Sie es. Führen Sie 'pip install -r requirements.txt' aus, um Abhängigkeiten zu installieren.
Richten Sie den OpenAI API-Schlüssel ein: Erhalten Sie einen OpenAI API-Schlüssel mit Zugriff auf GPT-4. Setzen Sie ihn als Umgebungsvariable mit dem Namen OPENAI_API_KEY.
Erstellen Sie einen Projektordner: Erstellen Sie einen neuen Ordner für Ihr Projekt im GPT Engineer-Verzeichnis.
Schreiben Sie eine Eingabedatei: Erstellen Sie eine Datei mit dem Namen 'prompt' in Ihrem Projektordner. Beschreiben Sie die Anwendung, die Sie erstellen möchten, in natürlicher Sprache.
Führen Sie GPT Engineer aus: Öffnen Sie ein Terminal und führen Sie den Befehl 'gpt-engineer projects/your_project_name' aus, um Code basierend auf Ihrem Prompt zu generieren.
Überprüfen Sie den generierten Code: GPT Engineer erstellt mehrere Dateien mit Code und Erklärungen in Ihrem Projektordner. Überprüfen Sie die Ausgabe.
Iterieren und verfeinern: Falls erforderlich, ändern Sie Ihren Prompt und führen Sie GPT Engineer erneut aus, um den generierten Code und die Projektstruktur zu verfeinern.
Bereitstellen und testen: Befolgen Sie alle Bereitstellungsanweisungen, die von GPT Engineer bereitgestellt werden, um Ihre generierte Anwendung auszuführen und zu testen.
GPT Engineer FAQs
GPT Engineer ist ein KI-gestütztes Tool, das von Lovable entwickelt wurde und ganze Codebasen generieren sowie Anwendungen basierend auf natürlichen Sprachaufforderungen erstellen kann. Es verwendet große Sprachmodelle wie GPT-3.5/GPT-4, um eine schnelle Softwareentwicklung zu ermöglichen.
GPT Engineer Monatliche Traffic-Trends
GPT Engineer erreichte 2,5 Millionen Besuche mit einem Wachstum von 460,8% im Juli. Die 7,5 Millionen Dollar Finanzierung und die nahtlose Integration mit Supabase und Edge Functions erweiterten seine Fähigkeiten erheblich und zogen große Aufmerksamkeit sowie Berichterstattung in Tech-Medien auf sich. Die Fähigkeit der Plattform, produktionsreifen Code in Echtzeit zu generieren und Entwicklungszyklen um bis zu das 20-fache zu beschleunigen, trug wahrscheinlich zum sprunghaften Anstieg des Datenverkehrs bei.
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