Edgee
Edgee ist ein KI-Gateway, das die LLM-Kosten durch intelligente Token-Komprimierung um bis zu 50 % senkt und gleichzeitig Zugriff auf über 200 Modelle mit automatischer Kostenoptimierung, intelligentem Routing und vollständiger Beobachtbarkeit bietet.
https://www.edgee.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Produktinformationen
Aktualisiert:Feb 13, 2026
Was ist Edgee
Edgee ist ein Edge-natives KI-Gateway, das entwickelt wurde, um Engineering-Teams dabei zu helfen, große Sprachmodelle sicher, effizient und zuverlässig in der Produktion auszuführen. Es dient als Intelligenzschicht, die zwischen Anwendungen und LLM-Anbietern hinter einer einzigen OpenAI-kompatiblen API sitzt und es Teams ermöglicht, ihre KI-Infrastruktur effektiver zu verwalten, während sie Kosten senken und die Kontrolle über ihre KI-Operationen behalten.
Hauptfunktionen von Edgee
Edgee ist ein KI-Gateway-Dienst, der zwischen Anwendungen und LLM-Anbietern sitzt und eine einheitliche, OpenAI-kompatible API-Schnittstelle bietet. Es bietet intelligente Token-Komprimierung, Kostenmanagement, Routing-Richtlinien und Edge-Level-Verarbeitungsfunktionen, um KI-Interaktionen zu optimieren. Die Plattform ermöglicht ein effizientes Management des KI-Verkehrs bei gleichzeitiger Kostensenkung durch Token-Optimierung und Bereitstellung umfassender Überwachungs- und Kontrollfunktionen.
Token-Komprimierung: Reduziert die Prompt-Größe, ohne die Absicht zu verlieren, um Kosten und Latenz zu senken, was besonders vorteilhaft für lange Kontexte, RAG-Pipelines und Multi-Turn-Agenteninteraktionen ist
Multi-Provider-Gateway: Bietet eine einzige, einheitliche API-Schnittstelle zu mehreren LLM-Anbietern mit normalisierten Antworten, wodurch der Wechsel zwischen Anbietern vereinfacht wird
Edge-Level-Intelligenz: Führt kleine, schnelle Modelle am Edge zur Klassifizierung, Redaktion, Anreicherung oder zum Routing von Anfragen aus, bevor diese den LLM-Anbieter erreichen
Umfassende Beobachtbarkeit: Bietet Echtzeitüberwachung von Latenz, Fehlern, Nutzung und Kosten pro Modell, Anwendung und Umgebung
Anwendungsfälle von Edgee
Kostenoptimierung für KI-Anwendungen: Hilft Unternehmen, die LLM-Kosten durch intelligente Token-Komprimierung und Routing-Richtlinien um bis zu 50 % zu senken
Multi-Modell-Management: Ermöglicht Unternehmen die Verwaltung mehrerer KI-Modelle und -Anbieter über eine einzige Schnittstelle bei gleichzeitiger Beibehaltung konsistenter Antwortformate
Private KI-Bereitstellung: Ermöglicht Unternehmen die Bereitstellung und Verwaltung privater LLMs neben öffentlichen Anbietern für sensible oder spezialisierte Anwendungen
Vorteile
Signifikante Kostensenkung durch Token-Komprimierung
Einheitliche API-Schnittstelle für mehrere Anbieter
Umfassende Überwachungs- und Kontrollfunktionen
Nachteile
Zusätzliche Schicht im KI-Infrastruktur-Stack
Potenzielle Abhängigkeit von einem Drittanbieterdienst für KI-Operationen
Wie verwendet man Edgee
Für API-Schlüssel anmelden: Holen Sie sich Ihren API-Schlüssel von Edgee, um auf deren Dienste zuzugreifen
SDK installieren: Installieren Sie das Edgee SDK für Ihre bevorzugte Programmiersprache (Go, Rust usw.)
Client initialisieren: Erstellen Sie eine neue Edgee-Client-Instanz mit Ihrem API-Schlüssel
Anfragen senden: Verwenden Sie die Methode client.Send(), um Anfragen an LLM-Modelle zu senden und dabei das Modell (z. B. \'gpt-4o\') und Ihre Eingabeaufforderung anzugeben
Antwort verarbeiten: Verarbeiten Sie die Antwort, die den Modellausgabetext und optionale Komprimierungsmetriken wie gespeicherte Token enthält
Einstellungen konfigurieren: Richten Sie optional zusätzliche Funktionen wie Routing-Richtlinien, Datenschutzkontrollen und Kostenverfolgung über das Dashboard ein
Nutzung überwachen: Verwenden Sie die Beobachtungstools von Edgee, um Latenz, Fehler, Nutzung und Kosten Ihres KI-Datenverkehrs zu verfolgen
Kosten optimieren: Nutzen Sie Token-Komprimierung und intelligentes Routing, um Kosten zu senken und gleichzeitig die Leistung aufrechtzuerhalten
Edgee FAQs
Edgee ist eine Open-Source-Edge-Computing-Plattform, die zwischen Ihrer Anwendung und LLM-Anbietern sitzt und Token-Komprimierung, Kostenkontrolle, Routing-Richtlinien und Tools zur Optimierung des KI-Verkehrs bietet. Es hilft, Kosten und Latenz zu reduzieren und gleichzeitig eine reibungslosere Benutzererfahrung durch Edge-Verarbeitung zu gewährleisten.
Edgee Video
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