Appen Anleitung
Appen ist ein führender globaler Anbieter von hochwertigen Trainingsdaten für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz und bietet End-to-End-Datenannotierungsdienste und Plattformlösungen an.
Mehr anzeigenWie verwendet man Appen
Erstellen Sie ein Appen-Konto: Gehen Sie zur Appen-Website und melden Sie sich als unabhängiger Auftragnehmer für ein Konto an.
Vervollständigen Sie Ihr Profil: Füllen Sie Ihre persönlichen Informationen, Fähigkeiten und Qualifikationen in Ihrem Appen-Profil aus.
Richten Sie Zahlungsinformationen ein: Fügen Sie Ihre Zahlungsdetails hinzu, um eine Vergütung für abgeschlossene Aufgaben zu erhalten.
Durchsuchen Sie verfügbare Projekte: Durchsuchen Sie die Liste der offenen Projekte auf Ihrem Appen-Dashboard, die Ihren Qualifikationen entsprechen.
Bewerben Sie sich für Projekte: Reichen Sie Bewerbungen für Projekte ein, an denen Sie interessiert sind.
Absolvieren Sie Qualifikationstests: Legen Sie alle erforderlichen Qualifikationstests ab, um für spezifische Projekte genehmigt zu werden.
Beginnen Sie mit der Arbeit an Aufgaben: Sobald Sie genehmigt sind, beginnen Sie mit der Bearbeitung verfügbarer Aufgaben für Ihre zugewiesenen Projekte.
Reichen Sie Arbeiten zur Überprüfung ein: Reichen Sie abgeschlossene Aufgaben zur Überprüfung durch Projektmanager ein.
Verfolgen Sie Ihre Einnahmen: Überwachen Sie Ihre abgeschlossene Arbeit und Zahlungen in Ihrem Appen-Konto.
Halten Sie Qualitätsstandards ein: Produzieren Sie konsequent qualitativ hochwertige Arbeit, um einen guten Status aufrechtzuerhalten und sich für weitere Projekte zu qualifizieren.
Appen FAQs
Appen bietet Remote-Arbeitsmöglichkeiten in Bereichen wie Datensammlung, Annotation und Bewertung für Projekte im Bereich maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz. Zu den häufigsten Rollen gehören Social-Media-Bewerter, Suchmaschinenbewerter und Transkriptionisten.
Appen Monatliche Traffic-Trends
Appen erreichte einen Anstieg der Besuche von 520K auf 1,03M, was im Juli ein Wachstum von 8,9% bedeutete. Dieses leichte Wachstum spiegelt wahrscheinlich die anhaltende Nachfrage nach hochwertigen KI-Trainingsdaten wider, trotz des Mangels an kürzlich erfolgten größeren Produktaktualisierungen oder nennenswerten Marktaktivitäten.
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