ADK-TS
ADK-TS ist ein Enterprise-Grade-TypeScript-Framework für die Entwicklung anspruchsvoller Multi-Agenten-KI-Systeme mit hierarchischen Agenten, Tool-Integration, Speicherverwaltung und Echtzeit-Streaming-Funktionen.
https://adk.iqai.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Produktinformationen
Aktualisiert:Jul 18, 2025
Was ist ADK-TS
ADK-TS (Agent Development Kit für TypeScript) ist ein umfassendes Framework, das Entwicklern helfen soll, produktionsreife KI-Agenten mit der Typsicherheit von TypeScript und modernen Tools zu erstellen. Es bietet eine fließende Schnittstelle über seine AgentBuilder-API, die Boilerplate-Code eliminiert und es Entwicklern ermöglicht, alles von einfachen einzeiligen Agenten bis hin zu komplexen Multi-Agenten-Workflows zu erstellen. Das Framework ist auf Enterprise-Readiness ausgelegt und bietet eine nahtlose Integration mit mehreren LLM-Anbietern, darunter OpenAI, Google Gemini und Anthropic Claude.
Hauptfunktionen von ADK-TS
ADK-TS ist ein TypeScript-Framework der Enterprise-Klasse zum Erstellen anspruchsvoller KI-Agenten, das Multi-LLM-Unterstützung, Tool-Integration, Speicherverwaltung und Echtzeit-Streaming-Funktionen bietet. Es bietet eine flüssige AgentBuilder-API, die eine schnelle Agentenerstellung ohne Boilerplate ermöglicht und es Entwicklern ermöglicht, alles von einfachen einzeiligen Agenten bis hin zu komplexen Multi-Agenten-Workflows zu erstellen, während die Typsicherheit von TypeScript und die Vorteile moderner Tools erhalten bleiben.
AgentBuilder Fluent API: Eine optimierte Schnittstelle, die es Entwicklern ermöglicht, KI-Agenten mit minimalem Code zu erstellen und sowohl einfache einzeilige Implementierungen als auch komplexe Multi-Agenten-Architekturen zu unterstützen
Multi-LLM-Integration: Einheitliche Schnittstelle zur nahtlosen Zusammenarbeit mit verschiedenen Sprachmodellen, darunter GPT-4 von OpenAI, Google Gemini und Anthropic Claude, über eine konsistente API
Enterprise-Produktionsfunktionen: Integrierte Funktionen für Sitzungsmanagement, Speicherdienste, Streaming und Artefaktverarbeitung, die für den Einsatz im Unternehmensmaßstab entwickelt wurden
Erweiterte Tool-Integration: Umfassende Tooling-Unterstützung einschließlich benutzerdefinierter Tools, Funktionsintegration, Google Cloud-Tools und automatischer Schemaerstellung
Anwendungsfälle von ADK-TS
Autonome DeFi-Operationen: Erstellung von KI-Agenten, die autonom Kreditvergabe, -aufnahme und Optimierung von Finanzstrategien im dezentralen Finanzwesen abwickeln können
Multi-Agenten-Reiseassistent: Aufbau ausgeklügelter Reiseplanungssysteme mit mehreren koordinierten KI-Agenten, die verschiedene Aspekte der Reiseplanung übernehmen
Automatisierung von Forschungs-Workflows: Implementierung sequenzieller Agenten-Workflows für automatisierte Forschung, Analyse und Zusammenfassungserstellung
Vorteile
Starke TypeScript-Integration mit exzellenter Entwicklererfahrung und Typsicherheit
Flexible Architektur, die sowohl einfache als auch komplexe Agentenimplementierungen unterstützt
Produktionsbereit mit integrierten Enterprise-Funktionen
Nachteile
Beschränkt auf das TypeScript/JavaScript-Ökosystem
Relativ neues Framework mit potenziell sich entwickelnder API
Wie verwendet man ADK-TS
ADK-Paket installieren: Installieren Sie das @iqai/adk-Paket mit npm oder yarn: npm install @iqai/adk
AgentBuilder importieren: Importieren Sie den AgentBuilder aus dem Paket: import { AgentBuilder } from '@iqai/adk';
Einfachen Agenten erstellen: Erstellen Sie einen einzeiligen Agenten mit withModel() und ask(): const response = await AgentBuilder.withModel('gemini-2.5-flash').ask('Ihre Frage hier');
Fortgeschrittenen Agenten erstellen: Erstellen Sie einen anspruchsvolleren Agenten mit Tools und Sitzungsmanagement mithilfe des Builder-Musters: const { agent, runner, session } = await AgentBuilder.create('my_assistant').withModel('gpt-4').withDescription('Ein hilfreicher KI-Assistent').withInstruction('Geben Sie prägnante Antworten').withTools().withQuickSession('my-app', 'user-123').build();
Tools hinzufügen: Integrieren Sie Tools wie GoogleSearch oder HttpRequestTool: .withTools(new GoogleSearch(), new HttpRequestTool())
Multi-Agenten-Workflow erstellen: Richten Sie sequenzielle oder parallele Multi-Agenten-Workflows ein: const workflow = await AgentBuilder.create('research_workflow').asSequential([researchAgent, summaryAgent]).build();
Streaming verarbeiten: Implementieren Sie Echtzeit-Streaming für Agentenantworten mithilfe der integrierten Streaming-Funktionen
Speicher verwalten: Nutzen Sie die Speicherdienste, um Kontext und Status über Konversationen hinweg zu verwalten
In Produktion bereitstellen: Verwenden Sie die Enterprise-Grade-Funktionen für die Produktionsbereitstellung mit Sitzungsmanagement und Artefaktverarbeitung
ADK-TS FAQs
ADK-TS ist ein TypeScript-Framework der Enterprise-Klasse für die Entwicklung anspruchsvoller KI-Agenten, das Multi-LLM-Unterstützung, Tool-Integration, Speicherverwaltung und Echtzeit-Streaming-Funktionen bietet.
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Neueste KI-Tools ähnlich wie ADK-TS
Gait
Gait ist ein Collaboration-Tool, das KI-unterstützte Codegenerierung mit Versionskontrolle integriert und es Teams ermöglicht, KI-generierten Codekontext effizient zu verfolgen, zu verstehen und zu teilen.
invoices.dev
invoices.dev ist eine automatisierte Rechnungsplattform, die Rechnungen direkt aus den Git-Commits der Entwickler generiert und Integrationsmöglichkeiten für GitHub, Slack, Linear und Google-Dienste bietet.
EasyRFP
EasyRFP ist ein KI-gestütztes Edge-Computing-Toolkit, das RFP (Request for Proposal)-Antworten optimiert und eine Echtzeit-Feldphänotypisierung durch Deep-Learning-Technologie ermöglicht.
Cart.ai
Cart.ai ist eine KI-gestützte Dienstleistungsplattform, die umfassende Lösungen zur Automatisierung von Geschäftsprozessen bietet, einschließlich Programmierung, Kundenbeziehungsmanagement, Videobearbeitung, E-Commerce-Setup und benutzerdefinierter KI-Entwicklung mit 24/7 Unterstützung.
Beliebte KI-Tools wie ADK-TS
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat ist ein KI-gestützter Codierungsassistent, der Interaktionen in natürlicher Sprache, Echtzeit-Codevorschläge und kontextuelle Unterstützung direkt innerhalb unterstützter IDEs und GitHub.com bietet.
CopilotForXcode
CopilotForXcode ist eine Xcode-Quell-Editor-Erweiterung, die GitHub Copilot, Codeium und ChatGPT integriert, um KI-gestützte Codevorschläge, Chat-Unterstützung und Prompt-to-Code-Funktionalität innerhalb von Xcode bereitzustellen.
BrowserAI
BrowserAI ist eine Open-Source-Bibliothek, die die Ausführung lokaler Large Language Models (LLMs) direkt in Webbrowsern mit WebGPU-Beschleunigung ermöglicht und datenschutzorientierte KI-Funktionen bietet, ohne dass eine Serverinfrastruktur erforderlich ist.
OpenAI Codex CLI
OpenAI Codex CLI ist ein schlanker Open-Source-Coding-Agent, der in Ihrem Terminal ausgeführt wird und es Entwicklern ermöglicht, natürliche Sprache in Codeausführung zu übersetzen und gleichzeitig ChatGPT-ähnliche Argumentation mit der Möglichkeit, Code auszuführen, Dateien zu bearbeiten und unter Versionskontrolle zu iterieren, bereitzustellen.