什么是Whisper AI
Whisper 是由 OpenAI 开发的人工智能模型，用于自动语音识别（ASR）。该模型于2022年9月发布，基于从网络上收集的68万小时的多语言和多任务监督数据进行训练。它能够转录多种语言的语音，将语音翻译成英语，并识别正在使用的语言。OpenAI 已将该模型及其推理代码开源，以促进语音处理应用的进一步研究和开发。
Whisper AI 如何运作？
Whisper 采用简单的端到端方法，实现为编码器-解码器 Transformer 架构。输入音频被分割成30秒的片段，并转换为对数梅尔频谱图。这通过编码器传递，而解码器预测相应的文本标题。模型通过插入特殊令牌来执行语言识别、添加时间戳、转录语音或翻译成英语来处理多个任务。Whisper 在大型多样化的数据集上进行训练，使其比在较小、更具体的数据集上训练的模型更能适应口音、背景噪音和技术语言的变化。
Whisper AI 的优势
Whisper 为语音识别任务提供了几个关键优势。其鲁棒性使其能够处理各种口音、背景噪音和技术语言的不同音频输入。该模型的多语言能力使其能够在不需要单独模型的情况下转录和翻译多种语言的语音。作为一个开源项目，开发者可以将其作为基础进行构建，创建更专业或更强大的模型。此外，Whisper 在多样化的数据集上具有强大的零样本性能，使其适用于许多应用而无需微调。
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