Whisper AI 使用方法

Whisper 是 OpenAI 开发的一个开源自动语音识别系统,其准确性和鲁棒性接近人类水平,能够转录和翻译多种语言的语音。
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如何使用Whisper AI

安装 Whisper: 使用 pip 安装 Whisper:pip install git+https://github.com/openai/whisper.git
安装 ffmpeg: 安装 Whisper 所需的 ffmpeg 命令行工具。在大多数系统上,您可以使用包管理器进行安装。
导入 Whisper: 在您的 Python 脚本中导入 Whisper 库:import whisper
加载 Whisper 模型: 加载一个 Whisper 模型,例如:model = whisper.load_model('base')
转录音频: 使用模型转录音频文件:result = model.transcribe('audio.mp3')
访问转录文本: 转录文本可在结果的 'text' 键中找到:transcription = result['text']
可选:指定语言: 您可以选择指定音频语言,例如:result = model.transcribe('audio.mp3', language='Italian')

Whisper AI 常见问题解答

Whisper是由OpenAI开发的自动语音识别(ASR)系统。它基于从网络上收集的68万小时的多语言和多任务监督数据进行训练,能够转录多种语言的语音,并将其翻译成英语。

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