Unify

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WebsiteFree TrialLarge Language Models (LLMs)AI Developer Tools
Unify 是一个完全可破解的 LLMOps 平台，提供统一的 API 和自定义界面，用于记录、评估、监控和优化不同提供商的 LLM 应用程序。
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产品信息

更新于：2025年05月16日

Unify 月度流量趋势

Unify 上个月收到了 11.9k 次访问，显示出 -47.6% 的显著下降。根据我们的分析，这一趋势与人工智能工具领域的典型市场动态相符。
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什么是 Unify

Unify 是一个创新的平台，旨在简化和优化大型语言模型 (LLM) 的部署和管理。Unify 成立于 2022 年，总部位于英国伦敦，旨在通过为开发人员提供一种标准化方式，通过单个 API 访问和管理多个 LLM 提供商，从而消除 LLM 格局的复杂性。该平台使技术和非技术用户都能够构建自定义界面，用于记录、评估、防护措施、标记、跟踪、代理、人工反馈以及优化其 LLM 应用程序。

Unify 的主要功能

Unify是一个统一的LLM运营平台，旨在帮助开发者和企业优化其大型语言模型的使用。它提供了一个单一的API来访问多个LLM提供商，为监控和评估提供自定义界面，动态路由以选择最适合每个提示的模型，以及用于跨不同模型进行性能基准测试的工具。该平台专注于简化LLM部署，同时最大限度地提高效率、成本效益和输出质量。
统一API访问: 单一API和标准提示语法，用于访问不同提供商的所有LLM，无需多个帐户和API
自定义界面构建器: 模块化组件，用于构建自定义仪表板，以记录、评估、防护、跟踪和监控LLM应用程序
动态模型路由: 根据质量、速度和成本要求，自动将提示路由到最合适的LLM
性能基准测试: 内置工具，用于比较和评估不同模型的性能，并在提供商之间进行透明的基准测试

Unify 的使用场景

企业AI开发: 像Awin这样的大公司使用Unify来部署和评估其平台上的AI功能，为数千个品牌和合作伙伴提供服务
RAG系统优化: 开发者可以追踪和调试涉及多个顺序LLM调用的复杂代理RAG系统
成本优化: 组织可以通过自动将更简单的提示路由到更小、更便宜的模型，同时仅在必要时使用像GPT-4这样强大的模型来降低成本

优点

通过统一的API简化LLM集成和管理
通过智能模型路由提供显着的成本优化
提供广泛的自定义和监控功能

缺点

某些功能仍在测试/开发中
可能需要技术专长才能充分利用所有功能

如何使用 Unify

安装 Unify: 使用 pip 安装 Unify：pip install unifyai
设置 API 访问: 从 Unify 获取一个 API 密钥，该密钥提供对所有受支持的 LLM 提供商（OpenAI、Anthropic、Mistral 等）的访问
记录您的数据: 使用 unify.log() 开始记录您的 LLM 交互和您想要分析的数据
创建自定义界面: 使用 Unify 的基本构建块构建自定义仪表板和界面，以可视化您特定用例所需的内容
配置模型路由: 设置质量、速度和成本的偏好，让 Unify 自动将提示路由到最合适的 LLM
添加评估: 使用 @unify.traced 装饰器定义自定义评估函数，用于测试 LLM 响应
监控性能: 使用自定义仪表板实时监控 LLM 性能、成本、延迟和其他指标
迭代和优化: 根据监控的见解，迭代您的提示、模型选择和其他参数以优化性能

Unify 常见问题

Unify是一个完全可破解的LLMOps平台，允许开发人员构建自定义界面，以满足日志记录、评估、防护栏、标记、跟踪、代理、人工反馈、优化和其他AI应用程序的需求。

Unify 网站分析

Unify 流量和排名
11.9K
每月访问量
#1644150
全球排名
#1565
类别排名
流量趋势：Feb 2025-Apr 2025
Unify 用户洞察
00:00:41
平均访问时长
2.2
每次访问页数
43.95%
用户跳出率
Unify 的热门地区

  1. US: 31.84%

  2. VN: 9.48%

  3. GB: 8.64%

  4. IN: 8.04%

  5. TW: 7.2%

  6. Others: 34.8%

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