Tromero Tailor 使用方法
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Tromero Tailor是一个AI平台，允许用户轻松从OpenAI的API数据创建定制语言模型，提供成本节约和增强的数据控制。
查看更多如何使用 Tromero Tailor
安装Tromero Tailor: 使用pip安装Tromero Tailor库：pip install tromero_tailor
导入Tromero: 从tromero_tailor库导入TailorAI类：from tromero_tailor import TailorAI
初始化客户端: 使用您的OpenAI和Tromero API密钥初始化TailorAI客户端：client = TailorAI(api_key='your-openai-key', tromero_key='your-tromero-key')
使用客户端进行API调用: 使用初始化的客户端向OpenAI进行API调用。这将自动记录请求和响应以供训练数据使用。
查看训练日志: 访问Tromero平台查看您记录的训练日志，并将它们分组到数据集中。
创建微调任务: 在Tromero平台上，通过选择基础模型（例如Llama 3）和您准备的数据集来创建新的微调任务。
开始微调: 点击开始使用您的数据集对选定的基础模型进行微调过程。
部署模型: 微调完成后，在Tromero平台上通过一键点击部署您的定制模型。
Tromero Tailor 常见问题
Tromero Tailor 是一项服务，允许您通过三个步骤训练自己的 AI 模型，从使用 OpenAI 的模型过渡到您自己的定制模型。与使用 GPT-4 相比，它旨在节省成本并提供全面的数据控制。
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