Trag 的主要功能
Trag 是一个由 AI 驱动的代码审查工具,可以作为任何编程语言或框架的超级 linter。它允许用户使用自然语言创建自定义规则,自动审查拉取请求,识别错误并建议修复,而无需直接提交到代码库。该工具结合了语义代码分析和 AI 驱动的自动修复,同时确保了最佳实践,如内存管理、DRY 原则和安全编码。
自然语言规则创建: 用户可以使用简单的英语编写代码审查规则,使定义具体和高层次的代码要求变得更加容易,而无需技术语法
AI 驱动的自动修复: 自动建议修复已识别的问题,同时通过拉取请求而不是直接提交来保持人工监督
多仓库支持: 支持多个仓库,每个仓库都有可自定义的规则和标准,提供不同项目之间的高级自定义
语义代码分析: 理解代码背后的意图而不仅仅是语法,使代码审查更加智能和上下文感知
Trag 的使用场景
企业开发团队: 大型开发团队可以在多个项目中保持一致的编码标准,并减少高级工程师的审查时间
开源项目: 通过自动审查,维护来自多个开发者的贡献的代码质量和标准
安全合规: 通过自定义规则和自动检查,强制执行安全最佳实践并识别潜在漏洞
代码质量管理: 团队可以通过自动预审确保遵循最佳实践并保持高代码质量,然后再进行人工审查
优点
支持任何编程语言和框架
通过预审代码节省高级工程师的时间
使用自然语言规则高度可定制
缺点
需要 GitHub 集成才能设置
对于较小的团队,每个仓库 300 美元的价格可能较贵
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