TraceRoot.AI
TraceRoot.AI 是一个 AI 增强的生产调试平台，它通过使用 AI 代理分析结构化日志、跟踪和函数调用，同时与开发工具集成，帮助工程师更快地修复错误。
https://traceroot.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
产品信息
更新于：2025年08月26日
什么是 TraceRoot.AI
TraceRoot.AI 是一个开源调试平台，成立于 2025 年，总部位于旧金山。它作为一个代理系统，通过结合结构化跟踪、日志、源代码上下文以及来自各种开发工具（如 GitHub PR、问题和 Slack 频道）的讨论来调试生产问题。该平台旨在通过利用人工智能驱动的洞察力和自动化分析，帮助工程团队快速调查和解决复杂系统中的问题。
TraceRoot.AI 的主要功能
TraceRoot.AI是一个AI增强的调试平台，通过整合来自GitHub PR、问题和Slack频道等各种来源的结构化追踪、日志、源代码上下文和讨论，帮助工程师快速识别和修复生产问题。它利用AI代理自动分析调试数据，提供智能洞察，并通过有组织的visualization和自动化简化调试工作流程。
AI驱动的根本原因分析: 使用智能AI代理自动分析追踪和日志，以识别生产问题的根本原因，并根据需要创建工单和PR
全面集成: 与包括GitHub、Slack和Notion在内的开发工具无缝连接，以收集整个技术堆栈中的上下文信息
结构化visualization: 提供日志、追踪和函数调用的交互式树结构visualization，并提供上下文洞察，以便更好地理解问题
实时监控: 通过构建在OpenTelemetry上的TraceRoot SDK实现实时追踪和日志记录功能
TraceRoot.AI 的使用场景
生产调试: 通过自动分析日志和追踪，帮助工程团队快速识别和解决生产问题
多代理系统开发: 支持复杂多代理系统的开发和调试，具有专门的追踪和监控功能
DevOps优化: 通过自动化分析和有组织的visualization，简化调试工作流程，减少调查生产问题所花费的时间
优点
提供云版本和自托管版本
与流行的开发工具集成
提供AI驱动的自动化分析
缺点
与云版本相比，自托管版本的功能可能有限
对于较小的团队来说，定价可能很昂贵
需要设置和集成工作
如何使用 TraceRoot.AI
安装 TraceRoot SDK: 通过 pip 为 Python 安装 SDK (pip install traceroot==0.0.4a5) 或为 JavaScript/TypeScript 应用程序安装 npm
配置环境: 在项目根目录中创建一个 .traceroot-config.yaml 文件，其中包含 service_name、github_owner、github_repo_name 和 github_commit_hash 等设置
设置 Jaeger 容器: 运行 Jaeger docker 容器以在本地存储跟踪和日志：docker run -d --name jaeger 并指定端口（16686、14268、14250、4317、4318）
检测您的代码: 将 TraceRoot 装饰器 (@traceroot.trace()) 添加到您要监视的函数，并使用记录器 (traceroot.get_logger()) 捕获日志
连接开发工具: 与您的开发工具（如 GitHub、Slack 和 Notion）集成，以获取跨堆栈的全面洞察力
访问 TraceRoot UI: 访问 http://localhost:3000 上的 UI 和 http://localhost:8000 上的 API 以查看跟踪和日志
使用 AI 代理: 利用 TraceRoot 的 AI 代理自动分析跟踪和日志，以识别问题的根本原因
监控和调试: 使用该平台的可视化工具来探索全面的洞察力，并通过交互式树结构解决问题
TraceRoot.AI 常见问题
TraceRoot.AI是一个人工智能增强的生产调试平台，通过在交互式树结构中可视化日志、跟踪和函数调用，帮助工程师更快地修复错误。它使用人工智能代理来分析结构化上下文，包括跟踪、日志、指标、源代码、GitHub PR、问题和Slack线程。
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