Tilores Identity RAG 如何提高 LLM 的性能？

Tilores Identity RAG 通过提供实时模糊搜索功能来提高 LLM 的性能，这些功能可以处理拼写错误和不准确信息，统一来自不同来源的分散客户数据，并实现结构化客户数据的快速检索。这使得 LLM 能够提供更准确和上下文感知的响应。

Tilores Identity RAG 解决了哪些挑战？

Tilores Identity RAG 解决了 LLM 在从结构化客户数据中检索信息时面临的挑战，包括分散的数据源、搜索词不完全匹配时查找客户数据的困难，以及统一客户记录的复杂性。

Tilores Identity RAG 如何处理数据统一？

Tilores Identity RAG 使用模糊匹配来统一来自不同源系统的分散客户数据，即使属性不完全相同。每个统一的客户记录可以包含数百个关联记录，这些记录可以由 LLM 查询。

Tilores Identity RAG 是否易于集成？

是的，Tilores Identity RAG 提供了与 LangChain 集成和数据连接器的快速上线。它使用管理和分布式的基础设施来扩展您的 LLM 的客户数据。

Tilores Identity RAG 的关键功能是什么？

Tilores Identity RAG 的关键功能包括模糊搜索功能、跨多个来源的数据统一、结构化客户数据的快速检索，以及在查询时构建动态客户档案的能力。

Tilores Identity RAG

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Tilores Identity RAG 是一个为大型语言模型 (LLM) 提供客户数据搜索、统一和检索服务的平台，使用实时模糊搜索技术提供准确、相关和统一的客户数据响应。

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更新时间：09/11/2024

什么是Tilores Identity RAG

Tilores Identity RAG 是一种创新解决方案，旨在通过提供对统一客户数据的高效访问来增强大型语言模型 (LLM) 的能力。它解决了 LLM 在处理分散在多个来源的结构化客户信息时面临的挑战。通过将 sophisticated identity resolution 技术与 LLM 的强大功能相结合，Tilores Identity RAG 使数据科学家能够创建更智能、更具情境感知的 AI 应用程序，特别是在客户服务、欺诈预防和合规等领域。

Tilores Identity RAG 的主要功能

Tilores Identity RAG 是一个为大型语言模型（LLMs）提供客户数据搜索、统一和检索服务的平台。它使用实时模糊搜索技术来处理拼写错误和不准确的信息，提供准确、相关和统一的客户数据响应。该系统连接多个源系统，统一分散的客户数据，使 LLMs 能够使用这些统一数据来回答查询或作为后续非结构化数据查询的上下文。

模糊搜索: 利用实时模糊搜索技术处理拼写错误和不准确信息，确保准确和相关的客户数据检索。

数据统一: 使用模糊匹配技术统一来自不同源系统的分散客户数据，即使属性不完全相同。

LLM 集成: 通过 LangChain 无缝集成 LLMs，使它们能够访问和利用统一的客户数据来响应查询。

可扩展的基础设施: 提供托管和分布式的基础设施，随着 LLMs 的增长扩展客户数据处理能力。

实时动态画像: 在查询时构建动态客户画像，为 LLMs 提供最新的统一客户数据访问。