Tilores Identity RAG 是一个为大型语言模型 (LLM) 提供客户数据搜索、统一和检索服务的平台,使用实时模糊搜索技术提供准确、相关和统一的客户数据响应。
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Tilores Identity RAG

产品信息

更新时间:16/10/2024

什么是Tilores Identity RAG

Tilores Identity RAG 是一种创新解决方案,旨在通过提供对统一客户数据的高效访问来增强大型语言模型 (LLM) 的能力。它解决了 LLM 在处理分散在多个来源的结构化客户信息时面临的挑战。通过将 sophisticated identity resolution 技术与 LLM 的强大功能相结合,Tilores Identity RAG 使数据科学家能够创建更智能、更具情境感知的 AI 应用程序,特别是在客户服务、欺诈预防和合规等领域。

Tilores Identity RAG 的主要功能

Tilores Identity RAG 是一个为大型语言模型(LLMs)提供客户数据搜索、统一和检索服务的平台。它使用实时模糊搜索技术来处理拼写错误和不准确的信息,提供准确、相关和统一的客户数据响应。该系统连接多个源系统,统一分散的客户数据,使 LLMs 能够使用这些统一数据来回答查询或作为后续非结构化数据查询的上下文。
模糊搜索: 利用实时模糊搜索技术处理拼写错误和不准确信息,确保准确和相关的客户数据检索。
数据统一: 使用模糊匹配技术统一来自不同源系统的分散客户数据,即使属性不完全相同。
LLM 集成: 通过 LangChain 无缝集成 LLMs,使它们能够访问和利用统一的客户数据来响应查询。
可扩展的基础设施: 提供托管和分布式的基础设施,随着 LLMs 的增长扩展客户数据处理能力。
实时动态画像: 在查询时构建动态客户画像,为 LLMs 提供最新的统一客户数据访问。

Tilores Identity RAG 的用例

选民欺诈检测: 使用 Tilores Identity RAG 统一和检索选民数据,以检测美国的欺诈活动。
公司注册信息查询: 通过 Tilores Identity RAG 在英国提供的 API 快速检索公司注册信息。
CRM 数据去重: 利用 Tilores Identity RAG 统一 CRM 系统中的客户数据,减少重复记录。
KYC 和 AML 合规: 利用 Tilores Identity RAG 进行实时客户数据监控和金融服务业的合规检查。

优点

通过统一和实时的客户数据提高 LLMs 的准确性
通过模糊搜索处理拼写错误和不准确信息
通过托管基础设施轻松扩展
通过 LangChain 和数据连接器提供快速集成

缺点

可能需要为数据源进行初始设置和配置
统一来自多个来源的客户数据时可能存在隐私问题

如何使用Tilores Identity RAG

注册 Tilores: 使用电子邮件/密码或 Google 注册在 app.tilores.io 注册免费的 Tilores 账户。
连接数据源: 将 Tilores 连接到分散在多个系统中的内部客户数据源。
配置模糊匹配: 在 Tilores 中设置模糊匹配规则,以统一客户数据,即使属性在不同来源中不完全相同。
与您的 LLM 集成: 使用 Tilores LangChain 集成将 Tilores 连接到您的大型语言模型。
查询统一的客户数据: 使用您的 LLM 查询 Tilores 并实时检索统一的客户数据,以回答查询或提供上下文。
开发您的 LLM 应用程序: 利用来自 Tilores 的统一客户数据创建您的 LLM 应用程序,以实现更准确和上下文感知的响应。

Tilores Identity RAG 常见问题解答

Tilores Identity RAG 是一个连接到 LLM 的系统,用于搜索、统一和检索分散在多个源系统中的客户数据。它允许 LLM 访问准确和统一的客户数据,以回答查询或为后续的非结构化数据查询提供上下文。

Tilores Identity RAG 网站分析

Tilores Identity RAG 流量和排名
10.4K
每月访问量
#2546244
全球排名
#23690
类别排名
流量趋势:Jul 2024-Sep 2024
Tilores Identity RAG 用户洞察
00:00:34
平均访问时长
1.61
每次访问页数
50.29%
用户跳出率
Tilores Identity RAG 的热门地区
  1. IT: 25.53%

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  3. GB: 13.12%

  4. IN: 8.89%

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