Nucleo
Nucleo 是一个 AI 平台，可自动化肿瘤 CT 扫描分析——加速分割并为身体成分、肿瘤大小测量和 RECIST 病灶分类提供专家级测量。
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产品信息
更新于：2026年05月19日
什么是 Nucleo
Nucleo (Nucleo Research) 通过将 CT 扫描转化为结构化、可操作的临床医生洞察，为肿瘤护理构建自动化癌症诊断。作为肿瘤学的代理平台，它专注于简化关键的放射学和肿瘤学工作流程——帮助团队描述肿瘤特征并以一致的、数据驱动的输出支持治疗决策。该公司与领先医院（包括斯坦福医院、西达赛奈医疗中心、加州大学欧文分校健康中心和威尔康奈尔医学院）合作，并获得 Y Combinator 的支持。
Nucleo 的主要功能
Nucleo 是一个用于自动化肿瘤 CT 扫描分析的 AI 平台，旨在通过简化关键的癌症影像工作流程，让临床医生在几秒钟内“从扫描到答案”。它专注于快速、一致、与专家对齐的输出，支持肿瘤表征和治疗工作流程，包括自动化分割/量化、标准化病灶测量和 RECIST 导向的病灶分类，并应用于身体成分和肌肉减少症评估等。
自动化 CT 扫描分析: 处理肿瘤 CT 影像以快速提取临床相关见解，减少解释和测量中的手动工作。
比手动分割更快: 自动化与分割相关的任务，以加速工作流程，相比手动勾画/注释。
与专家判读高度一致: 旨在产生与专家评估高度匹配的结果，提高不同判读员和中心之间的一致性。
身体成分量化: 自动检测和量化 CT 扫描中的脂肪和肌肉质量，以支持身体成分和肌肉减少症评估。
肿瘤病灶大小测量: 提供精确、可重复的肿瘤病灶测量，以支持纵向跟踪和反应评估。
RECIST 导向的病灶分类: 根据 RECIST 标准对目标病灶与非目标病灶进行分类，以标准化肿瘤报告工作流程。
Nucleo 的使用场景
放射科工作流程加速: 帮助放射科医生减少手动分割和测量所花费的时间，从而加快肿瘤 CT 判读的周转速度。
肿瘤治疗计划支持: 通过结构化的影像衍生指标（例如，病灶大小、病灶类型）支持肿瘤科医生进行治疗决策和监测。
临床试验影像和 RECIST 报告: 标准化目标/非目标病灶分类和大小，以提高整个试验中心基于 RECIST 的评估的一致性。
肌肉减少症和营养风险筛查: 使用 CT 衍生的肌肉/脂肪量化来识别与预后和支持性护理相关的肌肉减少症和身体成分变化。
纵向疾病监测: 实现随时间推移的一致病灶测量，以跟踪肿瘤进展或后续 CT 扫描的反应。
优点
通过自动化劳动密集型任务（分割、测量、分类）来加速 CT 肿瘤工作流程。
通过标准化测量和 RECIST 对齐的病灶分类来提高一致性。
提供额外的临床有用生物标志物，例如身体成分和肌肉减少症指标。
缺点
提供的来源中未完全指定证据细节（例如，具体的性能指标、验证数据集、监管状态）。
主要关注基于 CT 的肿瘤工作流程，这可能会限制其在没有额外支持的情况下对其他模态的适用性。
如何使用 Nucleo
1) 预约演示/获取访问权限: 访问 https://nucleoresearch.com/ 并使用“预约演示”（日历链接）为您的医院/组织申请访问权限和入职培训。
2) 准备用于分析的 CT 扫描: 以您的团队使用的标准格式（通常是 DICOM）从您的影像系统导出患者的 CT 研究，以便将其导入 Nucleo 进行肿瘤 CT 分析。
3) 将 CT 扫描导入 Nucleo: 在 Nucleo 中，导入/上传 CT 扫描（“医生导入 CT 扫描”）。加载后，Nucleo 开始自动分析。
4) 运行自动身体成分 + 肌少症评估: 使用“身体成分和肌少症评估”工作流程自动检测和量化 CT 扫描中的脂肪和肌肉质量。
5) 运行自动肿瘤病灶大小测量: 使用“肿瘤病灶大小测量”工作流程从 CT 扫描中获取精确、一致的肿瘤病灶测量值（包括平台提供的病灶大小/体积指标）。
6) 将病灶分类为靶病灶与非靶病灶 (RECIST): 使用“靶病灶与非靶病灶分类”工作流程根据 RECIST 标准自动分类病灶。
7) 审查 AI 输出并进行临床验证: 审查提取的肿瘤学指标（例如，肌少症/身体成分、病灶测量和 RECIST 靶病灶与非靶病灶分类），并确认它们符合临床预期，然后将其用于报告或治疗计划。
8) 使用结果加速工作流程: 将审查后的指标整合到您的肿瘤学工作流程中，以减少手动分割/测量所花费的时间（Nucleo 声称分割速度更快，与专家高度一致），并有助于将整体周转时间从数周缩短到数天。
Nucleo 常见问题
Nucleo是一个肿瘤学人工智能平台，可自动进行CT扫描分析，以支持癌症诊断和临床工作流程。
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