Nanonets 的主要功能
Nanonets 是一个由人工智能驱动的智能自动化平台，它从非结构化文档中提取数据，自动化复杂的业务流程，并与现有工作流程集成。它利用先进的 OCR 和机器学习技术，从各种文档类型中准确捕捉信息，使企业能够简化运营、减少人工操作，并在多个行业中实现显著的时间和成本节约。
智能数据提取: 利用 AI 和 OCR 技术从发票、收据和表格等非结构化文档中准确提取数据，无需预定义模板。
无代码工作流程自动化: 允许用户使用可视化界面设计端到端工作流程，无需编码即可自动化复杂的业务流程。
多源集成: 与各种数据源（包括电子邮件、云存储、数据库和企业系统如 SAP 和 QuickBooks）无缝集成。
自学习 AI 模型: 通过从处理的文档中学习，持续提高准确性，仅需少量训练数据。
可定制的决策引擎: 支持创建规则和逻辑，以自动化工作流程中的决策过程。
Nanonets 的使用场景
应付账款自动化: 自动化财务部门的账单处理、审批流程和付款对账。
供应链优化: 在制造和物流领域简化订单处理、库存管理和需求预测。
医疗文档管理: 组织和处理患者记录、医疗报告和保险索赔，以提高医疗行政效率。
客户入职: 自动化金融服务业中的 KYC 流程、文件验证和数据录入，以加快客户入职速度。
费用管理: 从收据中提取数据，并自动化费用报告的创建和审批，以提高财务控制。
优点
数据提取的高准确性（用户报告超过95%）
显著减少人工操作和处理时间（高达88.3%）
灵活集成现有系统和流程
无代码平台，非技术人员也可访问
缺点
定价可能对小型企业或低频用户较高
较低级别计划中的定制选项有限
一些用户报告初始设置和配置存在学习曲线
Nanonets 月度流量趋势
Nanonets 的流量下降了 21.1%，降至 609K 访问量。尽管最近获得融资并扩展了产品线，包括推出 自主 AI 代理和 无代码解决方案，但在 AI 文档处理市场中 竞争加剧可能是导致流量下降的原因。
查看历史流量
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