开发者可以在哪里访问 Phi 模型？

Phi 可以通过三个主要平台获取：Azure AI Studio 模型目录、Hugging Face 和 Ollama。

Phi 模型可以进行微调吗？

是的，Phi 可以使用 Azure Machine Learning SDK 进行微调。Azure Machine Learning 和 Azure AI Studio 也提供了无代码微调功能。

Phi 支持哪些语言？

Phi-mini 主要针对英语进行了训练和优化，其他语言的能力有限。微软建议使用 Microsoft Translator 来翻译提示和响应以获得最佳效果。

Phi 模型适合生产使用吗？

是的，从 Phi-3 开始的模型是为生产用途设计的，并经过了严格的后训练安全测试。

Phi 的训练数据截止日期是什么时候？

Phi 训练数据的截止日期是 2023 年 10 月。

Microsoft Phi-4

WebsiteFreemiumLarge Language Models (LLMs)AI Code Assistant

Microsoft Phi-4是一个140亿参数的最先进的小型语言模型（SLM），在复杂的推理任务中表现出色，特别是在数学领域，同时保持了效率和低延迟。

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更新于：2025年05月16日

Microsoft Phi-4 月度流量趋势

Microsoft Phi-4 的流量下降了 -7.4%，访问量减少了 -563K。虽然 Phi-4 没有直接更新，但 Microsoft Copilot 在 Azure 上的全面可用以及具有增强 AI 功能的 Azure AI Foundry 的推出可能分散了人们对 Phi-4 的注意力。

查看历史流量

什么是 Microsoft Phi-4

Microsoft Phi-4是Phi系列小型语言模型的最新成员，旨在以显著较少的参数提供强大的AI能力。作为一个140亿参数的模型，Phi-4在高效AI模型设计方面取得了突破，结合了先进的推理能力和实用的部署灵活性。目前，Phi-4在Azure AI Foundry上可用，受微软研究许可协议（MSRLA）的约束，并将在Hugging Face上提供，使其对开发人员和研究人员更加便捷。

Microsoft Phi-4 的主要功能

Microsoft Phi-4 是一个拥有 140 亿参数的最先进的小型语言模型（SLM），在数学方面尤其擅长复杂的推理。它代表了高效 AI 模型的进展，通过训练过程中的创新（包括高质量的合成数据集、有机数据的精心策划和训练后的优化）将高性能与较小的模型尺寸结合在一起。该模型可在 Azure AI Foundry 和 Hugging Face 上使用，设计时采用了严格的安全措施和 Azure AI 内容安全功能。

高级数学推理: 通过先进的训练过程，在数学相关的推理任务中超越了同类和更大规模的模型

高效架构: 140 亿参数的设计，在保持相对较小模型尺寸的同时提供高性能，与大型语言模型相比

集成安全功能: 包括内置的安全措施，如提示屏蔽、受保护材料检测和实时监控功能

多种部署选项: 通过 Azure AI Foundry 和 Hugging Face 平台提供，提供部署和使用的灵活性