LiteLLM是一个开源库和代理服务器，提供统一的API，用于使用OpenAI格式与来自多个提供商的100多个大型语言模型进行交互。
访问网站
https://litellm.ai/
产品信息
更新时间：09/09/2024
什么是LiteLLM
LiteLLM是一个强大的工具，旨在简化大型语言模型（LLM）在AI应用程序中的集成和管理。它作为一个通用接口，用于访问来自多个提供商（如OpenAI、Azure、Anthropic、Cohere等）的LLM。LiteLLM抽象了处理不同API的复杂性，允许开发者使用一致的OpenAI兼容格式与多样化的模型进行交互。这个开源解决方案提供了用于直接集成的Python库和用于管理认证、负载均衡和跨多个LLM服务的支出跟踪的代理服务器。
LiteLLM 的主要功能
LiteLLM 是一个统一的 API 和代理服务器，简化了与来自 OpenAI、Azure、Anthropic 等多家提供商的 100 多种大型语言模型（LLM）的集成。它提供了身份验证管理、负载均衡、支出跟踪和错误处理等功能，全部采用标准化的 OpenAI 兼容格式。LiteLLM 使开发者能够轻松地在不同 LLM 提供商之间切换或组合，同时保持代码的一致性。
统一 API: 提供单一接口，以 OpenAI 格式与来自不同提供商的 100 多种 LLM 进行交互
代理服务器: 跨多个 LLM 提供商管理身份验证、负载均衡和支出跟踪
虚拟密钥和预算: 允许创建特定项目的 API 密钥并设置使用限制
错误处理和重试: 自动处理错误并重试失败的请求，提高鲁棒性
日志记录和可观察性: 与各种日志工具集成，用于监控 LLM 使用情况和性能
LiteLLM 的用例
多提供商 AI 应用: 开发可以无缝切换或组合多个 LLM 提供商的应用程序
成本优化: 实施智能路由和负载均衡以优化 LLM 使用成本
企业级 LLM 管理: 为大型组织集中管理 LLM 访问、身份验证和使用跟踪
AI 研究和实验: 使用一致的接口轻松比较和基准测试不同的 LLM
优点
简化与多个 LLM 提供商的集成
通过标准化格式提高代码可维护性
提供企业级 LLM 管理的强大功能
缺点
由于代理层可能引入轻微延迟
需要额外的设置和配置
对提供商特定功能的定制有限
如何使用LiteLLM
安装LiteLLM: 使用pip安装LiteLLM库：pip install litellm
导入并设置环境变量: 导入litellm并设置API密钥的环境变量：import litellm, os; os.environ['OPENAI_API_KEY'] = 'your-api-key'
进行API调用: 使用completion()函数进行API调用：response = litellm.completion(model='gpt-3.5-turbo', messages=[{'role': 'user', 'content': 'Hello'}])
处理流式响应: 对于流式响应，设置stream=True：response = litellm.completion(model='gpt-3.5-turbo', messages=[{'role': 'user', 'content': 'Hello'}], stream=True)
设置错误处理: 使用try-except块和OpenAIError处理异常：try: litellm.completion(...) except OpenAIError as e: print(e)
配置回调: 设置用于日志记录的回调：litellm.success_callback = ['helicone', 'langfuse']
部署LiteLLM代理: 使用Docker部署LiteLLM代理服务器：docker run -e LITELLM_MASTER_KEY='sk-1234' ghcr.io/berriai/litellm:main
配置模型路由: 创建config.yaml文件以设置不同提供商的模型路由和API密钥
使用代理服务器: 使用OpenAI SDK或curl命令对部署的LiteLLM代理进行API调用
LiteLLM 常见问题解答
LiteLLM 是一个统一的 API 和代理服务器，允许开发者使用标准化的 OpenAI 兼容格式与超过 100 个不同的 LLM 提供商（如 OpenAI、Azure、Anthropic 等）进行交互。它通过提供负载均衡、花费跟踪和跨提供商的一致错误处理等功能，简化了 LLM 集成。
LiteLLM 网站分析
LiteLLM 流量和排名
103.4K
每月访问量
#356898
全球排名
#5075
类别排名
流量趋势：May 2024-Aug 2024
LiteLLM 用户洞察
00:02:40
平均访问时长
3.36
每次访问页数
41.99%
用户跳出率
LiteLLM 的热门地区
US: 24.22%
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DE: 4.08%
Others: 54.3%
