LiteLLM是一个开源库和代理服务器,提供统一的API,用于使用OpenAI格式与来自多个提供商的100多个大型语言模型进行交互。
社交和电子邮件:
https://litellm.ai/?utm_source=aipure
LiteLLM

产品信息

更新于:2024年12月09日

LiteLLM 月度流量趋势

LiteLLM 在11月份达到了 172,140 访问量,显示出 4.8% 的增长。在2024年11月没有特定的更新或市场活动的情况下,这种小幅增长很可能归功于平台现有的功能,如 负载均衡故障转移机制预算管理

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什么是 LiteLLM

LiteLLM是一个强大的工具,旨在简化大型语言模型(LLM)在AI应用程序中的集成和管理。它作为一个通用接口,用于访问来自多个提供商(如OpenAI、Azure、Anthropic、Cohere等)的LLM。LiteLLM抽象了处理不同API的复杂性,允许开发者使用一致的OpenAI兼容格式与多样化的模型进行交互。这个开源解决方案提供了用于直接集成的Python库和用于管理认证、负载均衡和跨多个LLM服务的支出跟踪的代理服务器。

LiteLLM 的主要功能

LiteLLM 是一个统一的 API 和代理服务器,简化了与来自 OpenAI、Azure、Anthropic 等多家提供商的 100 多种大型语言模型(LLM)的集成。它提供了身份验证管理、负载均衡、支出跟踪和错误处理等功能,全部采用标准化的 OpenAI 兼容格式。LiteLLM 使开发者能够轻松地在不同 LLM 提供商之间切换或组合,同时保持代码的一致性。
统一 API: 提供单一接口,以 OpenAI 格式与来自不同提供商的 100 多种 LLM 进行交互
代理服务器: 跨多个 LLM 提供商管理身份验证、负载均衡和支出跟踪
虚拟密钥和预算: 允许创建特定项目的 API 密钥并设置使用限制
错误处理和重试: 自动处理错误并重试失败的请求,提高鲁棒性
日志记录和可观察性: 与各种日志工具集成,用于监控 LLM 使用情况和性能

LiteLLM 的使用场景

多提供商 AI 应用: 开发可以无缝切换或组合多个 LLM 提供商的应用程序
成本优化: 实施智能路由和负载均衡以优化 LLM 使用成本
企业级 LLM 管理: 为大型组织集中管理 LLM 访问、身份验证和使用跟踪
AI 研究和实验: 使用一致的接口轻松比较和基准测试不同的 LLM

优点

简化与多个 LLM 提供商的集成
通过标准化格式提高代码可维护性
提供企业级 LLM 管理的强大功能

缺点

由于代理层可能引入轻微延迟
需要额外的设置和配置
对提供商特定功能的定制有限

如何使用 LiteLLM

安装LiteLLM: 使用pip安装LiteLLM库:pip install litellm
导入并设置环境变量: 导入litellm并设置API密钥的环境变量:import litellm, os; os.environ['OPENAI_API_KEY'] = 'your-api-key'
进行API调用: 使用completion()函数进行API调用:response = litellm.completion(model='gpt-3.5-turbo', messages=[{'role': 'user', 'content': 'Hello'}])
处理流式响应: 对于流式响应,设置stream=True:response = litellm.completion(model='gpt-3.5-turbo', messages=[{'role': 'user', 'content': 'Hello'}], stream=True)
设置错误处理: 使用try-except块和OpenAIError处理异常:try: litellm.completion(...) except OpenAIError as e: print(e)
配置回调: 设置用于日志记录的回调:litellm.success_callback = ['helicone', 'langfuse']
部署LiteLLM代理: 使用Docker部署LiteLLM代理服务器:docker run -e LITELLM_MASTER_KEY='sk-1234' ghcr.io/berriai/litellm:main
配置模型路由: 创建config.yaml文件以设置不同提供商的模型路由和API密钥
使用代理服务器: 使用OpenAI SDK或curl命令对部署的LiteLLM代理进行API调用

LiteLLM 常见问题

LiteLLM 是一个统一的 API 和代理服务器,允许开发者使用标准化的 OpenAI 兼容格式与超过 100 个不同的 LLM 提供商(如 OpenAI、Azure、Anthropic 等)进行交互。它通过提供负载均衡、花费跟踪和跨提供商的一致错误处理等功能,简化了 LLM 集成。

LiteLLM 网站分析

LiteLLM 流量和排名
172.1K
每月访问量
#261898
全球排名
#5713
类别排名
流量趋势:May 2024-Nov 2024
LiteLLM 用户洞察
00:02:41
平均访问时长
2.47
每次访问页数
44.83%
用户跳出率
LiteLLM 的热门地区
  1. US: 14.67%

  2. IN: 7.58%

  3. CN: 7.15%

  4. TW: 6.69%

  5. GB: 5.19%

  6. Others: 58.71%

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