Lambda 的主要功能
Lambda 是一个全面的 AI 计算平台,提供 GPU 云服务、硬件解决方案和 AI 基础设施。它提供了对 NVIDIA GPU(包括 H100、H200 和 Blackwell)、云计算服务和 AI 开发工具的按需访问。该平台支持从模型训练到推理的全过程,重点是使 GPU 计算对 AI 开发者和研究人员既易于访问又经济实惠。
按需 GPU 访问: 提供灵活的 NVIDIA GPU 访问,按需付费,H100 实例起价为每小时 2.49 美元,无需长期合同
全面的 AI 基础设施: 提供从硬件到 API 的完整堆栈,包括工作站、服务器、云服务和用于部署 AI 模型的推理 API
Lambda Stack 软件: AI 开发工具的一键安装系统,包括 PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN 和 NVIDIA 驱动程序
企业级扩展: 支持每月处理数万亿个令牌,提供专门的基础设施用于训练和推理工作负载
Lambda 的使用场景
AI 研究与开发: 学术研究人员和机构使用 Lambda 开发图像识别、语音生成和自然语言处理等领域的新型模型架构
企业 AI 部署: 大型公司利用 Lambda 在其组织内大规模训练和部署 AI 模型
政府和国防: 国防部和其他政府机构利用 Lambda 的基础设施进行专门的 AI 应用
医疗 AI 应用: 像 Kaiser Permanente 这样的医疗提供者使用 Lambda 开发和运行医疗 AI 模型
优点
灵活的定价,无需长期承诺
涵盖整个 AI 开发生命周期的全面解决方案
访问最新的 GPU 技术和 AI 基础设施
缺点
面临来自主要云服务提供商的激烈竞争
硬件市场对 NVIDIA 的依赖
除了价格和基本功能外,差异化有限
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