
Kimi K2
Kimi K2 是一种最先进的专家混合语言模型,具有 320 亿个激活参数和 1 万亿个总参数,经过精心优化,具有代理能力,可在前沿知识、推理和编码任务中实现卓越的性能。
https://moonshotai.github.io/Kimi-K2?ref=producthunt&utm_source=aipure

产品信息
更新于:2025年07月15日
什么是 Kimi K2
Kimi K2 是 Moonshot AI 开发的最新大型语言模型,提供两个版本:Kimi-K2-Base 作为基础模型,适用于想要进行微调控制的研究人员和构建者;Kimi-K2-Instruct 作为经过后训练的模型,适用于通用聊天和代理体验。该模型代表了开源 AI 技术的重大进步,它将大规模(1 万亿参数)与复杂的代理智能能力相结合。它使用创新的 MuonClip 优化器在 15.5T tokens 上进行了训练,使其能够处理跨知识领域、数学、编码和基于工具的交互的复杂任务。
Kimi K2 的主要功能
Kimi K2 是一个先进的混合专家语言模型,拥有 320 亿个激活参数和 1 万亿个总参数,由 Moonshot AI 开发。它擅长前沿知识、数学、编码和代理能力,为研究人员和普通用户提供基础版本和指令调整版本。该模型的突出之处在于它不仅能够处理信息,还能通过工具使用和命令执行来主动执行任务,同时保持与领先的专有模型相比具有竞争力的性能。
高级 MoE 架构: 利用具有 320 亿个激活参数和 1 万亿个总参数的混合专家架构,优化性能和效率
MuonClip 优化器: 采用一种新型优化器,可提高训练稳定性和令牌效率,从而能够在 15.5T 个令牌上成功进行预训练,而不会出现训练峰值
代理智能: 通过大规模的代理数据合成和通用强化学习,结合了复杂的工具使用能力,从而实现自主任务执行
开源可访问性: 提供基础版本 (Kimi-K2-Base) 和指令调整版本 (Kimi-K2-Instruct),并为研究人员和开发人员提供完全的开源访问权限
Kimi K2 的使用场景
数据分析和可视化: 执行复杂的数据分析任务,进行多次工具调用,生成统计见解和交互式可视化,如薪资分析示例所示
软件开发: 自动化编码任务,管理渲染,运行测试用例和调试代码,同时在 SWE-bench 等基准测试中保持高性能
旅行计划和预订: 通过协调多个工具(包括搜索、日历、电子邮件、航班和住宿预订)来安排复杂的旅行
研究和文档: 通过结合网络搜索、浏览和内容创建功能来生成全面的分析和交互式网站
优点
在许多基准测试中,强大的性能与专有模型相匹配或超过专有模型
完全开源的可访问性,具有灵活的部署选项
用于自主工具使用和任务执行的高级代理功能
与现有 API (OpenAI/Anthropic) 兼容,易于集成
缺点
在复杂的推理任务中可能会生成过多的令牌
对于某些任务,启用工具使用时性能可能会下降
有限的视觉功能支持
与代理框架使用相比,单次提示显示出性能下降
如何使用 Kimi K2
选择访问方式: 有 3 种方式可以访问 Kimi K2:通过 kimi.com 上的 Web 界面、通过 API 或通过自托管
Web 界面访问: 转到 kimi.com 并从可用选项中选择 Kimi K2 模型。这是免费使用的,但目前 MCP(模型上下文协议)功能有限,并且没有视觉功能
API 集成: 访问 platform.moonshot.ai 以访问与 OpenAI/Anthropic 兼容的 API 接口。这允许您将 Kimi K2 集成到现有应用程序中,并探索用于构建代理应用程序的工具调用 API
自托管设置: 要在本地运行 Kimi K2,请选择以下推理引擎之一:vLLM、SGLang、KTransformers 或 TensorRT-LLM。请按照 GitHub 存储库 github.com/MoonshotAI/Kimi-K2 中的部署说明进行操作
选择模型版本: 在 Kimi-K2-Base(用于微调和自定义解决方案的基础模型)或 Kimi-K2-Instruct(用于通用聊天和代理任务的后训练模型)之间进行选择
工具集成: 向 Kimi K2 提供您的工具和任务描述。该模型将自动了解如何使用这些工具并执行任务,而无需复杂的workflow规范
命令行用法: 通过命令行使用时,Kimi K2 可以通过了解您的环境并自动决定要采取的操作来编辑文件和运行命令
任务执行: 让 Kimi K2 在幕后协调多个工具和命令,以完成复杂的目标,如数据分析、Web 开发或自动规划
监控限制: 请注意当前的限制:在困难的推理任务中可能存在 token 生成问题,启用工具使用后性能可能会下降,并且对于完整的软件项目,一次性提示的效果可能会降低
Kimi K2 常见问题
Kimi K2是由Moonshot AI开发的先进的混合专家(MoE)语言模型,具有320亿个激活参数和1万亿个总参数。在非思维模型中,它在 Frontier 知识、数学、编码和代理任务方面取得了卓越的性能。