WebAI如何处理数据隐私？

所有用户数据都安全地保存在他们的本地浏览器中，并且永远不会离开他们的设备。没有数据被发送到服务器或存储在其他地方，从而保证了完全的隐私和安全。

使用WebAI的成本效益是什么？

用户只需支付一次即可下载模型，然后可以无限制地使用它。与传统的基于云的AI解决方案相比，这消除了重复出现的AI服务器成本，并且可以为组织节省数千美元的每月API费用。

WebAI如何处理扩展？

WebAI会随着您的用户群自动扩展，因为处理发生在每个用户的浏览器本地。您可以将AI功能分发给数百万用户，而无需额外的基础设施成本或计算开销。

哪些类型的AI模型可以在WebAI上运行？

WebAI支持各种类型的模型，包括LLM、NLP、GenAI、图像、视频和音频模型，所有这些都可以通过标准化接口访问。

WebAI的性能如何？

根据用户评价，WebAI模型可以在2秒内加载，并以每秒30个token的速度运行，这与基于云的设置相比具有竞争力。

Hubters WebAI

WebsiteFree TrialAI Web Scraper No-Code & Low-Code

Hubters WebAI 是一个平台，可以完全在浏览器中运行 AI 模型，进行完整的本地处理，无需服务器或数据上传，同时确保隐私和无限使用。

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推广此工具

https://webai.hubtersai.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure

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产品信息

更新于：2025年10月11日

什么是 Hubters WebAI

Hubters WebAI 是一个以开发者为中心的平台，允许通过基于浏览器的处理直接在 Web 应用程序中嵌入和运行 AI 功能。它提供了一个标准化的接口来集成各种 AI 模型，这些模型可以在用户的设备上本地运行，而无需服务器基础设施或云依赖。该平台旨在通过消除对后端服务器和 API 调用的需求，使 AI 集成变得简单、安全且经济高效。

Hubters WebAI 的主要功能

Hubters WebAI是一个基于浏览器的AI平台，使开发人员可以直接在Web浏览器中运行AI模型，而无需服务器基础设施。它提供完整的本地处理，保证数据隐私，零数据收集和无限制的使用。该平台为集成各种AI模型提供了一个标准化的界面，支持主要的前端框架，并允许开发人员以最小的基础设施成本将AI功能部署给数百万用户。

客户端处理: 所有AI处理都在用户的浏览器本地进行，从而无需服务器基础设施并确保数据隐私

标准化API接口: 用于集成不同类型AI模型的单一统一API，简化了开发过程

零基础设施成本: 一次付费下载模型并无限制使用，无需支付经常性的服务器成本

框架兼容性: 与主要的前端框架兼容，使其易于集成到现有的Web应用程序中

Hubters WebAI 的使用场景

医疗应用: 构建需要严格数据隐私并可以在互联网连接受限的偏远地区工作的医疗保健应用程序

聊天应用: 开发具有AI功能的实时聊天应用程序，以维护用户隐私并降低运营成本

企业解决方案: 创建需要在本地处理敏感数据同时保持AI功能的企业应用程序

优点

完整的数据隐私和安全性

无经常性的服务器成本

可扩展到数百万用户而无需额外的基础设施

缺点

AI模型的初始下载时间

性能取决于客户端设备的功能

如何使用 Hubters WebAI

安装 WebAI 包: 使用 npm 安装包：npm install hubters-webai@latest

创建 WebAI 实例: 导入并使用您的模型 ID 和身份验证令牌创建一个 WebAI 实例：import {WebAI} from 'hubters-webai'; const webai = await WebAI.create({ modelId: 'llama-3.2-1b', authToken: 'your_auth_token' });

初始化模型: 使用所需的配置将 AI 模型加载到内存中：await webai.init({ mode: 'webai', device: 'webgpu', precision: 'fp16' });

生成输出: 通过调用带有输入的 generate 方法开始生成内容：const result = await webai.generate({ userInput: { messages: [{ role: 'user', content: 'Your prompt here' }] } });

处理结果: 根据需要在您的应用程序中处理和使用生成的结果。所有处理都在浏览器本地进行，没有数据发送到外部服务器。