Cognee可以处理哪些类型的数据？

Cognee可以处理任何类型的数据，包括非结构化文本、原始媒体文件、PDF、表格和许多其他数据格式。它将这些数据映射到知识图谱，并在数据点之间建立连接。

如何安装和使用Cognee？

可以使用pip、poetry、uv或任何其他Python包管理器安装Cognee。它是免费和开源的，可以通过其Python SDK集成到您的项目中。您也可以从GitHub克隆存储库以开始使用它。

Cognee的主要功能是什么？

主要功能包括：可定制的存储，支持向量和图数据库；使用基于RDF的本体的智能数据处理；实际的推理能力；本地部署选项；处理大量数据的能力；以及开箱即用的90%准确率。

Cognee提供哪些定价计划？

Cognee提供三种计划：1) 基本版（免费），可访问开源功能；2) 本地订阅（1970欧元/月），提供额外的平台功能和支持；3) 平台订阅（8.50欧元/100万个输入token），提供云托管和支持。

Cognee对于处理敏感数据是否安全？

是的，Cognee可以完全在您自己的服务器上运行，使其适合处理敏感数据，因为它消除了第三方风险。这确保了对数据的完全控制，并有助于保持法规遵从性。

cognee

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Cognee 是一个开源 AI 记忆引擎，它通过从各种数据源创建知识图谱来提高 LLM 的准确性，从而实现更可靠和上下文感知的 AI 响应。

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更新于：2025年05月16日

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什么是 cognee

Cognee 是一个基于 Python 的语义层，旨在通过为 AI 应用和代理提供可靠的记忆能力来改进它们。它充当原始数据和 LLM 之间的桥梁，提供了一种复杂的方式来构建、存储和检索信息。作为一个开源工具，它可以部署在用户自己的系统上，从而确保数据控制和法规遵从性。该平台支持多种数据类型，包括非结构化文本、媒体文件、PDF 和表格，使其适用于各种用例。

cognee 的主要功能

Cognee是一个开源AI记忆引擎，通过从各种数据源创建知识图谱来提高LLM的准确性。它实现了可扩展的、模块化的ECL（提取、认知、加载）管道来处理和连接数据，从而产生更可靠的AI响应，据称开箱即用的准确率高达90%。该系统支持多种数据类型，使用基于RDF的本体进行智能数据结构化，并且可以在本地部署以确保数据安全。

灵活的数据集成: 支持超过28个数据源和多种类型，包括非结构化文本、PDF、表格和媒体文件，并为向量和图形数据库提供可定制的存储选项

智能知识映射: 使用基于RDF的本体创建全面的知识图谱，以建立数据点之间的关系，并实现实际的推理而不是模式匹配

可扩展的架构: 通过分布式系统处理大量数据，从千兆字节扩展到太字节，同时保持性能

安全的部署选项: 提供云和本地部署选项，确保数据安全和法规遵从性