Whisper AI Como Fazer
Whisper é um sistema de reconhecimento automático de fala de código aberto da OpenAI que se aproxima da precisão e robustez em nível humano para transcrever e traduzir fala em vários idiomas.
Ver MaisComo Usar o Whisper AI
Instalar o Whisper: Instale o Whisper usando pip executando: pip install git+https://github.com/openai/whisper.git
Instalar ffmpeg: Instale a ferramenta de linha de comando ffmpeg, que é necessária para o Whisper. Na maioria dos sistemas, você pode instalá-lo usando seu gerenciador de pacotes.
Importar o Whisper: No seu script Python, importe a biblioteca Whisper: import whisper
Carregar o modelo Whisper: Carregue um modelo Whisper, por exemplo: model = whisper.load_model('base')
Transcrever áudio: Use o modelo para transcrever um arquivo de áudio: result = model.transcribe('audio.mp3')
Acessar a transcrição: A transcrição está disponível na chave 'text' do resultado: transcription = result['text']
Opcional: Especificar idioma: Você pode opcionalmente especificar o idioma do áudio, por exemplo: result = model.transcribe('audio.mp3', language='Italian')
Perguntas Frequentes do Whisper AI
Whisper é um sistema de reconhecimento automático de fala (ASR) desenvolvido pela OpenAI. Ele é treinado em 680.000 horas de dados supervisionados multilíngues e multitarefa coletados da web, e pode transcrever fala em vários idiomas, bem como traduzi-la para o inglês.
Tendências de Tráfego Mensal do Whisper AI
Whisper AI recebeu 546.5m visitas no mês passado, demonstrando um Leve Crescimento de 3.9%. Com base em nossa análise, essa tendência está alinhada com a dinâmica típica do mercado no setor de ferramentas de IA.
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