mcp-use
mcp-use é um SDK de código aberto e plataforma de nuvem que simplifica a construção e implantação de agentes MCP (Model Context Protocol), fornecendo um único endpoint para ativar, agregar e gerenciar servidores MCP com zero atrito.
https://mcp-use.com/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Informações do Produto
Atualizado:Aug 14, 2025
O que é mcp-use
mcp-use é uma solução abrangente que preenche a lacuna entre modelos de IA e ferramentas/serviços externos por meio do Model Context Protocol (MCP). Ele oferece bibliotecas de código aberto (disponíveis para Python e TypeScript) e uma plataforma de nuvem gerenciada que lida com a implantação, roteamento, autenticação e monitoramento do servidor MCP. A plataforma é confiável por grandes empresas como IBM, NVIDIA, Oracle e outras, tornando mais fácil para os desenvolvedores construir aplicativos de IA que podem interagir perfeitamente com várias fontes de dados e ferramentas.
Principais Recursos do mcp-use
mcp-use é uma biblioteca de código aberto e plataforma de nuvem que simplifica a integração de servidores MCP (Model Context Protocol) com aplicações de IA. Ele fornece um gateway unificado para gerenciar múltiplos servidores MCP, oferecendo recursos como autenticação, roteamento, monitoramento e opções de implantação, incluindo servidores hospedados, efêmeros ou on-premises. A plataforma permite que desenvolvedores conectem facilmente qualquer LLM a servidores MCP e construam agentes personalizados sem depender de soluções de código fechado.
Gerenciamento Unificado de Gateway: Fornece um único endpoint para rotear, autenticar e balancear a carga de todos os servidores MCP com OAuth, ACLs, métricas e capacidades de rastreamento integrados
Opções de Implantação Flexíveis: Suporta múltiplos modelos de implantação, incluindo servidores de nuvem totalmente gerenciados, VMs locais em sandbox e integração de servidores de terceiros
Criação Simples de Agentes: Permite a criação de agentes de IA em apenas algumas linhas de código com configuração automática e streaming de resultados
Recursos de Segurança Integrados: Inclui recursos de segurança abrangentes com autenticação, autorização e roteamento seguro de servidores
Casos de Uso do mcp-use
Integração de Ferramentas Empresariais: Grandes empresas como IBM, NVIDIA e Oracle usam mcp-use para integrar suas ferramentas internas e fontes de dados com modelos de IA
Aprimoramento do Ambiente de Desenvolvimento: Integração com ferramentas de desenvolvimento e IDEs para fornecer capacidades de codificação e documentação assistidas por IA
Conexão de Fontes de Dados: Conectando modelos de IA a várias fontes de dados como Google Drive, Slack e bancos de dados personalizados para contexto e funcionalidade aprimorados
Vantagens
Implementação fácil com configuração mínima necessária
Recursos abrangentes de segurança e monitoramento
Opções de implantação flexíveis para atender a diferentes necessidades
Desvantagens
Dependência das capacidades do modelo de IA
Ainda é um ecossistema em evolução com potenciais preocupações de estabilidade
Como Usar o mcp-use
Instale o mcp-use: Instale a biblioteca usando pip para Python (pip install mcp-use) ou npm para TypeScript/JavaScript (npm install mcp-use)
Configure o ambiente: Carregue as variáveis de ambiente usando dotenv e certifique-se de ter o Python 3.10+ instalado e as chaves de API necessárias configuradas
Crie a configuração do MCP: Crie um dicionário de configuração definindo seus servidores MCP com os parâmetros necessários, como comando, args e variáveis de ambiente
Inicialize o MCPClient: Crie uma instância do MCPClient usando MCPClient.from_dict(config) com sua configuração
Configure o LLM: Inicialize seu LLM escolhido (por exemplo, OpenAI, Anthropic, Groq, etc.) que suporte a chamada de função
Crie o MCPAgent: Inicialize um MCPAgent com seu LLM e MCPClient, especificando parâmetros como max_steps
Execute consultas: Use o método agent.run() ou agent.astream() para executar consultas e receber resultados, com astream fornecendo feedback em tempo real
Gerencie as permissões da ferramenta: Quando as ferramentas são invocadas, aprove seu uso por meio das opções suspensas Permitir para a sessão atual ou uso futuro
Monitore e depure: Use o registro (não instruções de impressão) para depurar e monitorar a execução da ferramenta e as respostas do servidor
Escale a implantação: Opcionalmente, implante em serviços de nuvem como o Cloudflare para acesso remoto ou use a plataforma de nuvem mcp-use para hospedagem gerenciada
Perguntas Frequentes do mcp-use
MCP-use é uma biblioteca e plataforma de nuvem que ajuda a construir e implantar agentes MCP (Model Context Protocol). Ele padroniza como os aplicativos fornecem contexto para LLMs, semelhante a como o USB-C fornece uma maneira padronizada de conectar dispositivos.
Vídeo do mcp-use
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