LLM Gateway
O LLM Gateway é um gateway de API de código aberto que atua como uma plataforma de middleware unificada para rotear, gerenciar e analisar requisições em vários provedores de Large Language Model através de uma única interface de API.
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Informações do Produto
Atualizado:Jul 16, 2025
Tendências de Tráfego Mensal do LLM Gateway
LLM Gateway recebeu 2.4k visitas no mês passado, demonstrando um Crescimento Significativo de Infinity%. Com base em nossa análise, essa tendência está alinhada com a dinâmica típica do mercado no setor de ferramentas de IA.
Ver histórico de tráfegoO que é LLM Gateway
O LLM Gateway é um componente de infraestrutura fundamental que simplifica a integração e o gerenciamento de Large Language Models (LLMs) em aplicações. Ele serve como uma plataforma centralizada que mantém a compatibilidade com o formato da API OpenAI, permitindo que os desenvolvedores se conectem com vários provedores de LLM, como OpenAI, Anthropic, Google Vertex AI e outros, através de uma única interface. A plataforma oferece versões auto-hospedadas e hospedadas (llmgateway.io), tornando-a flexível para diferentes necessidades de implantação, ao mesmo tempo em que fornece ferramentas abrangentes para gerenciamento, monitoramento e análise de API.
Principais Recursos do LLM Gateway
O LLM Gateway é um gateway de API de código aberto que fornece uma interface unificada para gerenciar interações com vários provedores de Modelos de Linguagem Grandes. Ele oferece controle centralizado, monitoramento em tempo real e governança de nível empresarial, simplificando a integração por meio de um único endpoint de API. A plataforma inclui recursos para rastreamento de custos, análise de desempenho, gerenciamento de segurança e suporta implantações auto-hospedadas e baseadas em nuvem.
Interface de API Unificada: Fornece um único endpoint de API que funciona com vários provedores de LLM (OpenAI, Anthropic, Google, etc.), permitindo que os desenvolvedores mantenham o código existente enquanto simplesmente alteram o endpoint de API
Monitoramento de Desempenho e Análise: Oferece insights detalhados sobre padrões de uso, tempos de resposta e custos em diferentes modelos com recursos de rastreamento e análise em tempo real
Segurança e Conformidade: Centraliza o controle de acesso, gerencia segredos e implementa o controle de acesso baseado em função (RBAC), garantindo a conformidade com a privacidade de dados por meio da máscara de informações confidenciais
Opções de Implantação Flexíveis: Suporta implantação auto-hospedada para controle completo sobre a infraestrutura e uma versão hospedada na nuvem para uso imediato sem configuração
Casos de Uso do LLM Gateway
Integração de IA Empresarial: Grandes organizações podem gerenciar e monitorar centralmente vários serviços de LLM em diferentes departamentos, mantendo a segurança e o controle de custos
Desenvolvimento de Aplicações de IA: Os desenvolvedores podem construir e escalar rapidamente aplicações de IA sem se preocupar com integrações de provedores individuais ou complexidades de API
Ferramentas de Análise Financeira: As instituições financeiras podem implementar ferramentas de análise baseadas em LLM com recursos adequados de depuração e monitoramento para garantir resultados precisos
Teste Multi-Modelo: As equipes de pesquisa podem comparar e avaliar facilmente o desempenho e a relação custo-benefício de diferentes modelos de LLM por meio de uma única interface
Vantagens
Código aberto com licença MIT para auto-hospedagem
Sem taxas de gateway no plano Pro com as próprias chaves de provedor
Recursos abrangentes de análise e monitoramento
Integração simples com bases de código existentes
Desvantagens
Limite de retenção de dados de 3 dias em planos básicos
Alguns recursos avançados limitados ao nível empresarial
Requer conhecimento técnico para implantação auto-hospedada
Como Usar o LLM Gateway
Inscreva-se para uma conta: Visite llmgateway.io para criar uma conta e obter sua chave de API
Escolha a opção de implantação: Selecione a versão hospedada (uso imediato) ou a versão auto-hospedada (implante em sua própria infraestrutura)
Configure o endpoint da API: Atualize seu código existente para apontar para o endpoint da API do LLM Gateway em vez de endpoints diretos do provedor
Faça requisições de API: Envie requisições usando o formato padrão compatível com OpenAI com sua chave de API do LLM Gateway no cabeçalho de Autorização
Exemplo de chamada de API: curl -X POST https://api.llmgateway.io/v1/chat/completions \\ -H \"Content-Type: application/json\" \\ -H \"Authorization: Bearer $LLM_GATEWAY_API_KEY\" \\ -d '{ \"model\": \"gpt-4\", \"messages\": [ {\"role\": \"user\", \"content\": \"Hello\"} ] }'
Monitore o desempenho: Use o painel para rastrear o uso, os custos e as métricas de desempenho em diferentes provedores de LLM
Configure regras de roteamento: Configure regras de roteamento personalizadas para direcionar requisições para modelos específicos com base em seus requisitos
Acesse a análise: Revise análises detalhadas e logs através do Gateway Console em http://localhost:8787/public/ (para auto-hospedado) ou interface web
Perguntas Frequentes do LLM Gateway
O LLM Gateway é um gateway de API de código aberto para Large Language Models (LLMs) que permite conectar-se a vários provedores de LLM através de uma única interface de API unificada.
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Tráfego e Classificações do LLM Gateway
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#5132454
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-
Classificação por Categoria
Tendências de Tráfego: Apr 2025-Jun 2025
Insights dos Usuários do LLM Gateway
00:03:06
Duração Média da Visita
2.01
Páginas por Visita
28.36%
Taxa de Rejeição dos Usuários
Principais Regiões do LLM Gateway
Others: 100%
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