Tilores Tính năng
Tilores là một nền tảng giải quyết thực thể dưới dạng dịch vụ có trụ sở tại Berlin giúp các công ty dựa trên dữ liệu thống nhất, loại bỏ trùng lặp và kết nối dữ liệu khách hàng rải rác trên nhiều hệ thống theo thời gian thực thông qua API có khả năng mở rộng cao của nó.
Xem thêmCác Tính năng Chính của Tilores
Tilores là một nền tảng giải quyết thực thể có khả năng mở rộng cao, giúp các công ty thống nhất và quản lý dữ liệu khách hàng phân tán từ nhiều hệ thống nguồn khác nhau trong thời gian thực. Nó cung cấp khả năng làm sạch dữ liệu tự động, khớp và loại bỏ dữ liệu trùng lặp trong khi vẫn duy trì tuân thủ quyền riêng tư dữ liệu. Nền tảng này cung cấp giao diện không mã và tùy chọn tích hợp API, cho phép các doanh nghiệp tạo ra cái nhìn thống nhất về khách hàng, ngăn chặn gian lận và cung cấp năng lượng cho các ứng dụng AI mà không cần yêu cầu kỹ thuật phức tạp.
Thống nhất Dữ liệu Thời gian Thực: Thực hiện tìm kiếm trực tiếp, liên kết và chuẩn hóa dữ liệu khi nó đến từ các hệ thống nguồn khác nhau, tạo ra cái nhìn thống nhất về khách hàng
Kiến trúc Tuân thủ Quyền riêng tư: Được xây dựng với quyền riêng tư dữ liệu là cốt lõi, đảm bảo tuân thủ các quy định bảo vệ dữ liệu trong khi xử lý thông tin nhạy cảm của khách hàng
Quản lý Dữ liệu Tự động: Cung cấp khả năng làm sạch dữ liệu tự động, khớp và loại bỏ dữ liệu trùng lặp với lý do rõ ràng cho mỗi lần hợp nhất hồ sơ hoặc mối quan hệ được ánh xạ
Tùy chọn Tích hợp Linh hoạt: Cung cấp API GraphQL và các kết nối được xây dựng sẵn cho nhiều nền tảng như Salesforce, Hubspot và Snowflake
Các Trường hợp Sử dụng của Tilores
Cái nhìn 360° về Khách hàng: Cho phép các doanh nghiệp tạo ra hồ sơ khách hàng hoàn chỉnh bằng cách kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn, cải thiện dịch vụ khách hàng và sự đồng bộ nội bộ
Quản lý Rủi ro & Gian lận: Giúp phát hiện gian lận khi tạo tài khoản bằng cách khớp các đăng ký mới với dữ liệu khách hàng hiện có và phát hiện mối quan hệ giữa các chủ tài khoản
Cải thiện LLM: Cải thiện hiệu suất LLM thông qua tìm kiếm mờ thời gian thực trên dữ liệu có cấu trúc, cho phép phản hồi chính xác và theo ngữ cảnh hơn
Tuân thủ Quy định: Hỗ trợ các yêu cầu tuân thủ KYC & AML bằng cách duy trì hồ sơ khách hàng chính xác và thống nhất
Ưu điểm
Nền tảng không mã giúp dễ tiếp cận cho người dùng không kỹ thuật
Kiến trúc có khả năng mở rộng cao phù hợp với các tập dữ liệu lớn
Khả năng xử lý thời gian thực
Sự minh bạch rõ ràng trong các quyết định khớp dữ liệu
Nhược điểm
CLI không hỗ trợ các hệ thống Windows
Các thay đổi UI có thể không được phản ánh ngay lập tức trong tài liệu
Cần triển khai lại cho các thay đổi về sơ đồ hoặc quy tắc
Bài viết phổ biến
Claude 3.5 Haiku: Mô hình AI nhanh nhất của Anthropic đã ra mắt
Dec 13, 2024
Uhmegle và Chatroulette: Cuộc chiến của các nền tảng trò chuyện ngẫu nhiên
Dec 13, 2024
Bản cập nhật Google Gemini 2.0 xây dựng trên nền tảng Gemini Flash 2.0
Dec 12, 2024
ChatGPT Hiện Đang Không Khả Dụng: Chuyện Gì Đã Xảy Ra và Điều Gì Tiếp Theo?
Dec 12, 2024
Xem thêm