Shiboleth Tính năng

WebsiteFree Trial
Shiboleth là một nền tảng được hỗ trợ bởi AI tự động hóa tuân thủ cho vay tiêu dùng bằng cách kiểm toán các tương tác của khách hàng để phát hiện và giảm thiểu các vi phạm quy định.
Xem thêm

Các Tính năng Chính của Shiboleth

Shiboleth là một nền tảng được hỗ trợ bởi AI tự động hóa việc tuân thủ cho vay tiêu dùng cho các tổ chức tài chính. Nó sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiên tiến và học máy để tự động đánh dấu các vi phạm tuân thủ trong các tương tác với khách hàng, xác định các xu hướng, đưa ra các hành động giảm thiểu và xử lý khối lượng lớn dữ liệu một cách nhanh chóng. Hệ thống tập trung vào các quy định như UDAAP và FDCPA, giúp các công ty giảm bớt công việc kiểm toán thủ công và chi phí trong khi cải thiện phạm vi tuân thủ.
Phát hiện vi phạm tự động: Tự động đánh dấu các vi phạm tuân thủ trong các tương tác với khách hàng bằng cách sử dụng AI và NLP.
Xác định xu hướng: Xác định và phân lập các xu hướng bằng cách so sánh với dữ liệu khiếu nại công khai.
Giảm thiểu nhanh chóng: Đưa ra các hành động giảm thiểu thích hợp ngay khi phát hiện vi phạm.
Xử lý tốc độ cao: Sử dụng LLM và NLP để xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ một cách nhanh chóng, giải phóng các tồn đọng một cách hiệu quả.
Phạm vi toàn diện: Quét tất cả các cuộc gọi của khách hàng, cung cấp phạm vi rộng hơn nhiều so với các cuộc kiểm toán thủ công.

Các Trường hợp Sử dụng của Shiboleth

Tuân thủ cho vay tiêu dùng: Giúp các ngân hàng và tổ chức cho vay tự động hóa kiểm tra tuân thủ cho các quy định như UDAAP và FDCPA.
Kiểm toán tương tác với khách hàng: Tự động kiểm toán các cuộc gọi và tương tác dịch vụ khách hàng cho các vấn đề tuân thủ.
Báo cáo quy định: Hỗ trợ trong việc tạo bản nháp đầu tiên của các báo cáo cho các cơ quan quản lý nhà nước dựa trên dữ liệu đã phân tích.
Giải phóng tồn đọng: Xử lý nhanh chóng khối lượng lớn dữ liệu tương tác với khách hàng lịch sử để giải phóng các tồn đọng tuân thủ.

Ưu điểm

Giảm đáng kể công việc kiểm toán thủ công và chi phí
Cung cấp phạm vi tuân thủ toàn diện hơn so với các đội ngũ thủ công
Cung cấp phát hiện và giảm thiểu nhanh chóng các vấn đề tuân thủ
Liên tục cập nhật dựa trên các xu hướng quy định mới nhất và dữ liệu công khai

Nhược điểm

Có thể yêu cầu tích hợp với các hệ thống và quy trình hiện có
Có khả năng phát hiện dương tính giả trong việc phát hiện vi phạm
Sự phụ thuộc vào AI có thể gây lo ngại về khả năng giải thích cho một số cơ quan quản lý

Xu hướng Lưu lượng Truy cập Hàng tháng của Shiboleth

Shiboleth đã nhận được 1.1k lượt truy cập trong tháng trước, thể hiện mức Suy giảm Đáng kể -27.1%. Dựa trên phân tích của chúng tôi, xu hướng này phù hợp với động lực thị trường điển hình trong lĩnh vực công cụ AI.
Xem lịch sử lưu lượng truy cập