PyTorch Giới thiệu

Về cơ bản, PyTorch sử dụng tensor - mảng đa chiều - như cấu trúc dữ liệu chính để xây dựng mạng nơ-ron. Nó cung cấp một phong cách lập trình mệnh lệnh, cho phép người dùng viết mã trông và hoạt động giống như Python tiêu chuẩn. Tính năng xác định của PyTorch là việc sử dụng đồ thị tính toán động, được xây dựng ngay khi các phép toán được thực hiện. Điều này cho phép thiết kế mô hình linh hoạt và trực quan hơn so với các framework đồ thị tĩnh. PyTorch cũng bao gồm một hệ sinh thái phong phú các công cụ và thư viện, chẳng hạn như torchvision cho các tác vụ thị giác máy tính và torchtext cho xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Nó hỗ trợ cả thực thi ngay lập tức để đánh giá hoạt động và biên dịch đồ thị để tối ưu hóa hiệu suất trong các môi trường sản xuất.