nanochat
nanochat là một triển khai full-stack mã nguồn mở của một mô hình ngôn ngữ giống ChatGPT có thể được đào tạo chỉ với 100 đô la trong 4 giờ trên một nút GPU 8XH100, cung cấp một cơ sở mã sạch, tối thiểu và có thể hack được với quy trình hoàn chỉnh từ mã hóa đến triển khai.
https://github.com/karpathy/nanochat?ref=producthunt&utm_source=aipure
Thông tin Sản phẩm
Đã cập nhật:Oct 17, 2025
nanochat là gì
Được tạo bởi Andrej Karpathy, cựu giám đốc AI của Tesla và đồng sáng lập OpenAI, nanochat là một dự án toàn diện xây dựng dựa trên công trình nanoGPT trước đó của ông. Nó được thiết kế như một quy trình đào tạo và suy luận đầu cuối hoàn chỉnh để tạo ra các mô hình ngôn ngữ kiểu ChatGPT, được đóng gói trong khoảng 8.000 dòng mã sạch. Dự án này đóng vai trò là đỉnh cao cho khóa học LLM101n của Karpathy tại Eureka Labs và nhằm mục đích làm cho việc phát triển mô hình ngôn ngữ lớn trở nên dễ tiếp cận và mang tính giáo dục hơn cho các nhà nghiên cứu, sinh viên và nhà phát triển.
Các Tính năng Chính của nanochat
Nanochat là một triển khai full-stack, mã nguồn mở của một mô hình giống ChatGPT được tạo bởi Andrej Karpathy, có thể được đào tạo chỉ với 100 đô la trong 4 giờ trên một nút GPU 8XH100. Nó cung cấp một quy trình hoàn chỉnh bao gồm mã hóa, tiền đào tạo, tinh chỉnh, đánh giá, suy luận và phục vụ web trong một cơ sở mã tối thiểu, sạch sẽ khoảng 8.000 dòng. Dự án nhằm mục đích dân chủ hóa sự phát triển LLM bằng cách làm cho nó dễ tiếp cận và dễ hiểu đồng thời duy trì hiệu quả và chức năng.
Quy trình đào tạo đầu cuối: Triển khai hoàn chỉnh từ mã hóa đến phục vụ web, với tất cả các thành phần được tích hợp vào một cơ sở mã duy nhất có thể được chạy thông qua các tập lệnh đơn giản
Đào tạo hiệu quả về chi phí: Đạt được chức năng cơ bản giống ChatGPT chỉ với 100 đô la thời gian tính toán (4 giờ trên GPU 8XH100), giúp các nhà nghiên cứu cá nhân và các nhóm nhỏ có thể tiếp cận được
Phụ thuộc tối thiểu: Cơ sở mã sạch, có thể hack được với các phụ thuộc bên ngoài tối thiểu, giúp dễ hiểu và sửa đổi
Kiến trúc có thể mở rộng: Hỗ trợ đào tạo các mô hình lớn hơn với các ngân sách tính toán khác nhau, từ các mô hình cơ bản 100 đô la đến các phiên bản có khả năng hơn 1000 đô la
Các Trường hợp Sử dụng của nanochat
Công cụ giáo dục: Phục vụ như một nguồn tài nguyên học tập thực tế cho sinh viên và nhà nghiên cứu nghiên cứu phát triển LLM thông qua khóa học LLM101n
Nền tảng nghiên cứu: Cung cấp nền tảng cho các nhà nghiên cứu AI thử nghiệm và cải thiện kiến trúc LLM và phương pháp đào tạo
Phát triển nguyên mẫu: Cho phép phát triển và thử nghiệm nhanh chóng các chatbot tùy chỉnh cho các ứng dụng cụ thể với mức đầu tư tối thiểu
Ưu điểm
Khả năng tiếp cận cao và hiệu quả về chi phí cho phát triển LLM cấp đầu vào
Cơ sở mã sạch, dễ đọc, dễ hiểu và sửa đổi
Triển khai đầu cuối hoàn chỉnh với các phụ thuộc tối thiểu
Nhược điểm
Khả năng hạn chế so với các mô hình thương mại lớn
Yêu cầu thiết lập phần cứng cụ thể (GPU H100) để có hiệu suất tối ưu
Chưa được tối ưu hóa hoặc điều chỉnh hoàn toàn để có hiệu suất tối đa
Cách Sử dụng nanochat
Thiết lập môi trường điện toán: Khởi động một nút GPU 8XH100 mới từ một nhà cung cấp đám mây (ví dụ: Lambda GPU Cloud). Chi phí sẽ vào khoảng 24 đô la/giờ.
Sao chép kho lưu trữ: Chạy 'git clone [email protected]:karpathy/nanochat.git' và 'cd nanochat' để lấy mã và vào thư mục dự án
Chạy tập lệnh speedrun: Thực thi 'screen -L -Logfile speedrun.log -S speedrun bash speedrun.sh' để bắt đầu đào tạo. Thao tác này sẽ chạy trong khoảng 4 giờ và ghi đầu ra vào speedrun.log
Theo dõi tiến trình đào tạo: Bạn có thể theo dõi tiến trình bên trong phiên màn hình hoặc tách ra bằng 'Ctrl-a d' và sử dụng 'tail speedrun.log' để xem tiến trình
Kích hoạt môi trường ảo: Sau khi quá trình đào tạo hoàn tất, hãy kích hoạt môi trường ảo uv cục bộ bằng 'source .venv/bin/activate'
Khởi chạy giao diện web: Chạy 'python -m scripts.chat_web' để khởi động giao diện web giống ChatGPT
Truy cập giao diện: Truy cập URL được hiển thị, sử dụng IP công khai của nút của bạn, sau đó là cổng (ví dụ: http://209.20.xxx.xxx:8000/)
Xem hiệu suất mô hình: Kiểm tra tệp 'report.md' được tạo trong thư mục dự án để xem các đánh giá và số liệu của mô hình đã được đào tạo của bạn
Tương tác với mô hình: Sử dụng giao diện web để tương tác với LLM đã được đào tạo của bạn - đặt câu hỏi, yêu cầu truyện/thơ hoặc kiểm tra khả năng của nó
Câu hỏi Thường gặp về nanochat
Nanochat là một triển khai full-stack của một LLM giống như ChatGPT trong một codebase duy nhất, sạch sẽ, tối giản, dễ hack và ít phụ thuộc. Nó được thiết kế để tạo ra một mô hình giống ChatGPT với chi phí tính toán khoảng 100 đô la.
Bài viết phổ biến
Veo 3.1: Trình tạo video AI mới nhất của Google vào năm 2025
Oct 16, 2025
Mã mời Sora miễn phí tháng 10 năm 2025 và cách nhận và bắt đầu tạo video
Oct 13, 2025
OpenAI Agent Builder: Tương Lai của Phát Triển AI Agent
Oct 11, 2025
Claude Sonnet 4.5: "Siêu sức mạnh" lập trình AI mới nhất của Anthropic năm 2025 | Tính năng, Giá cả, So sánh với GPT 4 và hơn thế nữa
Sep 30, 2025
Công cụ AI Mới nhất Tương tự nanochat
Folderr
Folderr là một nền tảng AI toàn diện cho phép người dùng tạo ra các trợ lý AI tùy chỉnh bằng cách tải lên các tệp không giới hạn, tích hợp với nhiều mô hình ngôn ngữ và tự động hóa quy trình làm việc thông qua một giao diện thân thiện với người dùng.
Peache.ai
Peache.ai là một sân chơi trò chuyện với nhân vật AI cho phép người dùng tham gia vào các cuộc trò chuyện tán tỉnh, dí dỏm và táo bạo với các tính cách AI đa dạng thông qua các tương tác theo thời gian thực.
TalkPersona
TalkPersona là một chatbot video được hỗ trợ bởi AI cung cấp cuộc trò chuyện giống như con người theo thời gian thực thông qua một khuôn mặt nói chuyện ảo với giọng nói tự nhiên và khả năng đồng bộ môi.
Thaly AI
Thaly AI là một trợ lý bán hàng được hỗ trợ bởi AI tự động hóa các cuộc trò chuyện với khách hàng và đủ điều kiện khách hàng tiềm năng để giúp các doanh nghiệp mở rộng hoạt động bán hàng trong khi tiết kiệm thời gian.
Công cụ AI Phổ biến Giống nanochat
ChatGPT
ChatGPT là một chatbot tiên tiến được phát triển bởi OpenAI, sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên để tham gia vào các cuộc trò chuyện giống như con người và hỗ trợ một loạt các nhiệm vụ.
DuckDuckGo AI Chat
DuckDuckGo AI Chat là một cách miễn phí, ẩn danh để truy cập các chatbot AI phổ biến như GPT-3.5, Claude và những người khác trong khi vẫn bảo vệ quyền riêng tư của người dùng.
Arch
Arch là một cổng thông minh Layer 7 được xây dựng trên Envoy Proxy cung cấp xử lý an toàn, khả năng quan sát mạnh mẽ và tích hợp liền mạch các prompt với API để xây dựng các đại lý AI nhanh chóng, mạnh mẽ và cá nhân hóa.
Off-grid LLM over Radio
Một nền tảng tích hợp các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn (LLMs) với các mạng lưới giao tiếp Meshtastic để cho phép các tương tác AI không có lưới và thực hiện nhiệm vụ tự động thông qua giao tiếp radio.