AG2
AG2 (trước đây là AutoGen) là một framework lập trình mã nguồn mở cho phép xây dựng và điều phối nhiều tác nhân AI để cộng tác trong các tác vụ phức tạp đồng thời hỗ trợ các giao thức tiêu chuẩn như MCP (Giao thức Ngữ cảnh Mô hình) và A2A (Tác nhân đến Tác nhân).
https://mcp.ag2.ai/?ref=producthunt&utm_source=aipure
Thông tin Sản phẩm
Đã cập nhật:Aug 28, 2025
AG2 là gì
AG2 là một framework do cộng đồng phát triển, được phát triển từ AutoGen, tập trung vào việc hợp lý hóa quá trình phát triển và nghiên cứu các ứng dụng AI dựa trên tác nhân. Nó cung cấp một nền tảng toàn diện để tạo ra các tác nhân AI có thể làm việc cùng nhau để giải quyết các vấn đề phức tạp. Framework được duy trì bởi các tình nguyện viên từ nhiều tổ chức khác nhau và được thiết kế để làm cho việc phát triển tác nhân AI trở nên dễ tiếp cận và hiệu quả hơn. AG2 hỗ trợ tích hợp với nhiều mô hình AI và cung cấp chức năng tích hợp cho các hoạt động có sự tham gia của con người, làm cho nó phù hợp cho cả môi trường nghiên cứu và sản xuất.
Các Tính năng Chính của AG2
AG2 (trước đây là AutoGen) là một framework hội thoại đa tác nhân toàn diện, giúp đơn giản hóa việc phát triển và nghiên cứu về AI tác nhân. Nó cho phép nhiều tác nhân AI cộng tác, tương tác với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) khác nhau, sử dụng các công cụ và hỗ trợ cả quy trình làm việc tự động và có sự tham gia của con người. Framework này tích hợp với nhiều giao thức bao gồm MCP (Giao thức Ngữ cảnh Mô hình), A2A (Tác nhân-đến-Tác nhân) và AG-UI để giao tiếp tiêu chuẩn hóa trên các tình huống khác nhau.
Cộng tác Đa Tác nhân: Cho phép nhiều tác nhân AI làm việc cùng nhau một cách liền mạch thông qua các giao thức giao tiếp tiêu chuẩn hóa, giải quyết các nhiệm vụ phức tạp thông qua các nỗ lực phối hợp
Tích hợp Giao thức: Hỗ trợ nhiều giao thức giao tiếp (MCP, A2A, AG-UI) để tương tác tiêu chuẩn hóa giữa các tác nhân, công cụ và người dùng
Framework Tích hợp Công cụ: Cung cấp hỗ trợ công cụ mở rộng thông qua tích hợp MCP, cho phép các tác nhân truy cập và sử dụng các dịch vụ và API bên ngoài khác nhau
Tùy chọn Triển khai Linh hoạt: Cung cấp nhiều tùy chọn triển khai với các phụ thuộc tối thiểu theo mặc định và các tính năng bổ sung có sẵn thông qua cài đặt tùy chọn
Các Trường hợp Sử dụng của AG2
Tự động hóa Hỗ trợ Khách hàng: Các tác nhân có thể truy cập lịch sử khách hàng thông qua MCP, cộng tác với các tác nhân hỗ trợ kỹ thuật qua A2A và cập nhật cho người dùng theo thời gian thực thông qua AG-UI
Xử lý Dữ liệu Doanh nghiệp: Các tác nhân chuyên dụng có thể thực hiện Retrieval-Augmented Generation (RAG) trên dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc được lưu trữ trong các hệ thống doanh nghiệp
Dịch vụ Tích hợp API: Chuyển đổi các đặc tả OpenAPI thành các máy chủ MCP sẵn sàng sản xuất để các tác nhân AI tương tác với các dịch vụ và API khác nhau
Ưu điểm
Hỗ trợ giao thức mở rộng để giao tiếp tiêu chuẩn hóa
Kiến trúc linh hoạt và mô-đun với các phụ thuộc cốt lõi tối thiểu
Khả năng tích hợp mạnh mẽ với các công cụ và dịch vụ khác nhau
Nhược điểm
Yêu cầu các ràng buộc phiên bản Python cụ thể (>=3.10, <3.14)
Thiết lập phức tạp cho các tính năng nâng cao yêu cầu các phụ thuộc bổ sung
Cách Sử dụng AG2
Cài đặt AG2: Cài đặt AG2 bằng pip: pip install google-cloud-aiplatform[agent_engines,adk,langchain,ag2,llama_index]>=1.88.0
Thiết lập cấu hình dự án: Tạo một tệp cấu hình dự án với các phụ thuộc cần thiết bao gồm ag2[mcp, openai] cho giao thức A2A và hỗ trợ MCP
Tạo tác nhân AG2: Sử dụng lớp mẫu AG2Agent để phát triển các tác nhân chuyên dụng. Định cấu hình tác nhân với các cài đặt và công cụ LLM thích hợp thông qua tham số llm_config
Định cấu hình tích hợp MCP: Kết nối với máy chủ MCP thông qua máy khách stdio và đăng ký các công cụ MCP mà tác nhân sẽ sử dụng. Máy chủ MCP có thể được tạo bằng mcp.ag2.ai hoặc được triển khai thủ công
Thiết lập giám sát của con người: Định cấu hình chức năng có sự tham gia của con người bằng cách sử dụng tham số human_input_mode trong lớp UserProxyAgent để kiểm soát thời điểm yêu cầu đầu vào của con người
Triển khai giao tiếp giữa các tác nhân: Sử dụng bộ điều hợp giao thức A2A (AG2AgentExecutor) để xử lý việc thực thi tác vụ và cho phép giao tiếp giữa nhiều tác nhân
Thêm công cụ và tài nguyên: Gói các công cụ và tài nguyên MCP thành một bộ công cụ có thể được đăng ký với các tác nhân AG2 để kích hoạt các chức năng cụ thể
Triển khai và kiểm tra: Khởi động máy chủ MCP bằng mcp_server/main.py và kiểm tra các tương tác của tác nhân theo chương trình bằng cách sử dụng framework kiểm tra
Giám sát và quản lý: Sử dụng các bản cập nhật trạng thái theo thời gian thực và khả năng phát trực tuyến để theo dõi các hoạt động của tác nhân và việc thực thi tác vụ
Câu hỏi Thường gặp về AG2
AG2 là một nền tảng giúp xây dựng các tác nhân AI sẵn sàng cho sản xuất và cho phép các Tổ chức AI-Native. Nó cung cấp các công cụ như MCP (Giao thức Ngữ cảnh Mô hình) Builder để chuyển đổi các đặc tả OpenAPI thành các máy chủ sẵn sàng cho sản xuất.
Video AG2
Bài viết phổ biến
Ra mắt chính thức Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) – Trình chỉnh sửa ảnh AI tốt nhất của Google đã có mặt
Aug 27, 2025
DeepSeek v3.1: Đánh giá toàn diện của AIPURE với các điểm chuẩn & so sánh với GPT-5 và Claude 4.1 năm 2025
Aug 26, 2025
Đánh giá Lmarena Nano Banana 2025: Liệu đây có phải là Vua mới của Trình tạo ảnh AI? (Kiểm nghiệm thực tế & Phản hồi từ người dùng)
Aug 20, 2025
Hướng dẫn sử dụng Nano Banana Lmarena miễn phí (2025): Hướng dẫn tối thượng để tạo ảnh AI nhanh chóng & sáng tạo
Aug 18, 2025
Công cụ AI Mới nhất Tương tự AG2
Hapticlabs
Hapticlabs là một bộ công cụ không mã cho phép các nhà thiết kế, nhà phát triển và nhà nghiên cứu dễ dàng thiết kế, tạo mẫu và triển khai các tương tác cảm giác sống động trên các thiết bị mà không cần lập trình.
Deployo.ai
Deployo.ai là một nền tảng triển khai AI toàn diện cho phép triển khai mô hình, giám sát và mở rộng một cách liền mạch với các khung AI đạo đức tích hợp và khả năng tương thích đa đám mây.
CloudSoul
CloudSoul là một nền tảng SaaS được hỗ trợ bởi AI cho phép người dùng ngay lập tức triển khai và quản lý cơ sở hạ tầng đám mây thông qua các cuộc hội thoại ngôn ngữ tự nhiên, làm cho việc quản lý tài nguyên AWS trở nên dễ tiếp cận và hiệu quả hơn.
Devozy.ai
Devozy.ai là một nền tảng tự phục vụ cho nhà phát triển được hỗ trợ bởi AI, kết hợp quản lý dự án Agile, DevSecOps, quản lý hạ tầng đa đám mây, và quản lý dịch vụ CNTT thành một giải pháp thống nhất để tăng tốc độ cung cấp phần mềm.
Công cụ AI Phổ biến Giống AG2
A2A Protocol
Giao thức A2A (Agent2Agent) là một giao thức tương tác mở được phát triển bởi Google cho phép giao tiếp và cộng tác liền mạch giữa các tác nhân AI trên các khung và nhà cung cấp khác nhau, bất kể kiến trúc cơ bản của chúng.
VoltOps
VoltOps là một nền tảng quan sát LLM không phụ thuộc vào khung cung cấp các công cụ giám sát, gỡ lỗi và tối ưu hóa trực quan theo thời gian thực cho các tác nhân AI trên mọi ngăn xếp công nghệ.
HPE GreenLake AI/ML
HPE GreenLake cho các Mô hình Ngôn ngữ Lớn là một dịch vụ đám mây đa người thuê theo yêu cầu cho phép các doanh nghiệp đào tạo, tinh chỉnh và triển khai các mô hình AI quy mô lớn một cách riêng tư bằng cách sử dụng cơ sở hạ tầng siêu máy tính bền vững được cung cấp bởi gần 100% năng lượng tái tạo.
RunPod
RunPod là một nền tảng điện toán đám mây được xây dựng cho AI, cung cấp các dịch vụ GPU tiết kiệm chi phí cho việc phát triển, đào tạo và mở rộng các mô hình học máy.