Lumino Labs Giới thiệu
Lumino Labs là một công ty khởi nghiệp hạ tầng AI tiên tiến cung cấp một nền tảng tính toán phi tập trung cho phép các nhà phát triển đào tạo và tinh chỉnh các mô hình AI với chi phí thấp hơn từ 50-80% thông qua công nghệ blockchain.
Xem thêmLumino Labs là gì
Được thành lập vào tháng 7 năm 2023 bởi Eshan Chordia và Yogesh Darji, Lumino Labs đang xây dựng một giao thức tính toán phần cứng và phần mềm tích hợp cho các khối lượng công việc AI. Nền tảng đã huy động được 2,8 triệu đô la trong vòng Pre-Seed từ các nhà đầu tư nổi bật bao gồm Longhash Ventures, Protocol Labs và những người khác. Nó phục vụ như một giải pháp toàn diện cho các nhà nghiên cứu AI, nhà phát triển và những người đam mê cần cơ sở hạ tầng hiệu quả, có thể mở rộng và tiết kiệm chi phí để đào tạo các mô hình máy học.
Lumino Labs hoạt động như thế nào?
Lumino Labs hoạt động thông qua một mạng lưới phi tập trung kết nối các chủ sở hữu GPU với các nhà phát triển AI. Nền tảng sử dụng các động lực kinh tế để tập hợp các tài nguyên tính toán, tận dụng công nghệ blockchain để đảm bảo các mô hình đang được đào tạo đúng cách. Nó cung cấp một SDK dễ sử dụng cho các nhà phát triển để xây dựng các mô hình sử dụng các mẫu đã được cấu hình trước hoặc các mô hình tùy chỉnh, với khả năng triển khai ngay lập tức. Hệ thống cho phép tự động mở rộng tài nguyên và thực hiện xác minh mật mã cho trách nhiệm đào tạo mô hình. Người dùng có thể truy cập vào các GPU có thể không có sẵn ở nơi khác, trong khi các chủ sở hữu GPU có thể kiếm tiền từ các tài nguyên nhàn rỗi của họ bằng cách đóng góp vào mạng lưới.
Lợi ích của Lumino Labs
Nền tảng cung cấp nhiều lợi ích đáng kể cho người dùng, bao gồm giảm tới 80% chi phí đào tạo ML, truy cập ngay lập tức vào tài nguyên GPU khan hiếm và loại bỏ thời gian tính toán nhàn rỗi thông qua tự động mở rộng. Người dùng duy trì quyền riêng tư và kiểm soát dữ liệu hoàn toàn, trong khi tận hưởng quy trình đào tạo mô hình minh bạch và có thể kiểm tra. Mô hình công việc trả tiền theo đào tạo đảm bảo người dùng chỉ trả tiền cho việc sử dụng thực tế, làm cho nó rất tiết kiệm chi phí. Thêm vào đó, tính chất phi tập trung của nền tảng giúp giảm sự phụ thuộc vào các dịch vụ đám mây tập trung trong khi cung cấp quyền truy cập vào một loạt các tài nguyên GPU có thể không có sẵn thông qua các nhà cung cấp truyền thống.
Bài viết phổ biến
OpenAI Chính Thức Ra Mắt Công Cụ Tìm Kiếm ChatGPT: Đối Thủ Cạnh Tranh với Google
Nov 1, 2024
Red Panda: Một Mô Hình Tạo Ảnh AI Mới Xuất Hiện
Oct 31, 2024
Red Panda được phát hành như Mô hình Tạo Hình ảnh Recraft V3
Oct 31, 2024
Meta ra mắt NotebookLlama: Một giải pháp mã nguồn mở thay thế cho NotebookLM của Google
Oct 30, 2024
Xem thêm