Langfuse
Langfuse là một nền tảng kỹ thuật LLM mã nguồn mở cung cấp khả năng quan sát, phân tích, đánh giá, quản lý prompt, và các tính năng thử nghiệm để giúp các đội gỡ lỗi, phân tích và cải thiện các ứng dụng LLM của họ.
https://langfuse.com/?ref=aipure&utm_source=aipure
Thông tin Sản phẩm
Đã cập nhật:Apr 16, 2025
Xu hướng Lưu lượng Truy cập Hàng tháng của Langfuse
Langfuse đã đạt được 346 nghìn lượt truy cập với mức tăng trưởng 55,5% trong tháng 7. Các tính năng theo dõi và quan sát nâng cao của nền tảng, cùng với bản chất mã nguồn mở và khả năng tương thích với các framework AI phổ biến, có thể đã góp phần tạo nên sự gia tăng đáng kể về lưu lượng truy cập.
Langfuse là gì
Langfuse là một nền tảng toàn diện được thiết kế đặc biệt cho kỹ thuật và phát triển Mô hình Học Ngôn ngữ (LLM). Là một giải pháp mã nguồn mở được hỗ trợ bởi Y Combinator, nó cung cấp các công cụ thiết yếu để quản lý và tối ưu hóa các ứng dụng LLM. Nền tảng tích hợp liền mạch với các khung phổ biến như OpenAI SDK, LlamaIndex, Langchain, và nhiều hơn nữa, trong khi vẫn duy trì các tiêu chuẩn an ninh cao với chứng nhận SOC 2 Type II và ISO 27001. Người dùng có thể chọn giữa một dịch vụ đám mây được quản lý hoặc tự lưu trữ nền tảng, với hầu hết các tính năng cốt lõi có sẵn theo giấy phép MIT.
Các Tính năng Chính của Langfuse
Langfuse là một nền tảng kỹ thuật LLM mã nguồn mở cung cấp các công cụ toàn diện cho việc quan sát, phân tích và thử nghiệm các ứng dụng LLM. Nó cung cấp các tính năng như theo dõi, đánh giá, quản lý prompt và thu thập số liệu để giúp các nhà phát triển gỡ lỗi và cải thiện các ứng dụng LLM của họ. Nền tảng này tích hợp với các framework phổ biến như OpenAI, LangChain và LlamaIndex, đồng thời hỗ trợ nhiều ngôn ngữ lập trình thông qua các SDK của nó.
Quan sát Toàn diện: Ghi lại toàn bộ ngữ cảnh của các ứng dụng LLM bao gồm suy diễn LLM, lấy lại nhúng, sử dụng API và tương tác hệ thống để giúp xác định vấn đề
Đo lường Chất lượng & Phân tích: Cho phép gắn điểm số vào các dấu vết sản xuất thông qua các đánh giá dựa trên mô hình, phản hồi của người dùng, gán nhãn thủ công và số liệu tùy chỉnh để đo lường chất lượng theo thời gian
Quản lý Prompt: Cung cấp công cụ để quản lý và phiên bản hóa các prompt, cho phép các nhóm thử nghiệm với các phiên bản khác nhau và theo dõi hiệu suất của chúng
Hỗ trợ Đa phương thức: Hoàn toàn hỗ trợ theo dõi các ứng dụng LLM đa phương thức, bao gồm văn bản, hình ảnh, âm thanh và tệp đính kèm với các tùy chọn lưu trữ có thể cấu hình
Các Trường hợp Sử dụng của Langfuse
Tối ưu hóa Pipeline RAG: Các nhóm có thể đánh giá và theo dõi các pipeline Tạo Dữ liệu Tăng cường Lấy lại của họ bằng cách sử dụng tích hợp Ragas cho các đánh giá không tham chiếu
Phát triển LLM Doanh nghiệp: Các tổ chức lớn như Khan Academy và Twilio sử dụng Langfuse để theo dõi và cải thiện các ứng dụng LLM sản xuất của họ
Phát triển Hợp tác: Các nhóm phát triển có thể làm việc cùng nhau bằng cách sử dụng các tính năng như chia sẻ mã, hợp tác theo thời gian thực và tích hợp kiểm soát phiên bản để giải quyết vấn đề nhanh hơn
Ưu điểm
Mã nguồn mở với giấy phép MIT cho các tính năng cốt lõi
Hỗ trợ tích hợp rộng rãi với các framework LLM phổ biến
Bảo mật cấp doanh nghiệp với chứng nhận SOC 2 Type II và ISO 27001
Cộng đồng năng động và cập nhật tính năng thường xuyên
Nhược điểm
Một số tính năng ngoại vi yêu cầu giấy phép thương mại
Yêu cầu thiết lập cơ sở hạ tầng bổ sung cho một số tính năng như lưu trữ phương tiện
Cách Sử dụng Langfuse
1. Tạo Tài Khoản Langfuse: Đăng ký tài khoản Langfuse tại cloud.langfuse.com hoặc tự lưu trữ bằng Docker
2. Lấy Khóa API: Đi tới cài đặt dự án và tạo một bộ khóa API mới (LANGFUSE_SECRET_KEY và LANGFUSE_PUBLIC_KEY)
3. Cài Đặt SDK: Cài đặt SDK Langfuse bằng pip: pip install langfuse
4. Đặt Biến Môi Trường: Đặt thông tin xác thực Langfuse của bạn dưới dạng biến môi trường: LANGFUSE_SECRET_KEY, LANGFUSE_PUBLIC_KEY, và LANGFUSE_HOST
5. Khởi Tạo Khách Hàng Langfuse: Tạo một phiên bản khách hàng Langfuse trong mã của bạn: from langfuse import Langfuse; langfuse = Langfuse()
6. Đo Lường Ứng Dụng Của Bạn: Thêm theo dõi vào các cuộc gọi LLM của bạn bằng cách sử dụng các tích hợp tự động (OpenAI, Langchain, LlamaIndex) hoặc đo lường thủ công với bộ trang trí @observe
7. Tạo Dấu Vết: Tạo dấu vết để ghi lại các tương tác LLM bao gồm các prompt, hoàn thành, và siêu dữ liệu bằng cách sử dụng langfuse.trace() hoặc các tích hợp tự động
8. Thêm Điểm Số (Tùy Chọn): Thực hiện điểm số để đánh giá chất lượng đầu ra bằng cách sử dụng langfuse.score() hoặc các công cụ đánh giá tự động như RAGAS
9. Xem Phân Tích: Truy cập bảng điều khiển Langfuse để xem các dấu vết, chỉ số, chi phí, độ trễ và điểm chất lượng
10. Quản Lý Prompt (Tùy Chọn): Sử dụng tính năng Quản lý Prompt để phiên bản và cập nhật các prompt qua giao diện Langfuse
Câu hỏi Thường gặp về Langfuse
Langfuse là một nền tảng kỹ thuật LLM mã nguồn mở cung cấp khả năng quan sát, phân tích và thử nghiệm cho các ứng dụng LLM. Nó giúp các nhóm hợp tác gỡ lỗi, phân tích và lặp lại các ứng dụng LLM của họ.
Bài đăng chính thức
Đang tải...Video Langfuse
Bài viết phổ biến
VideoIdeas.ai: Hướng dẫn tối thượng để tạo video YouTube lan truyền theo phong cách độc đáo của bạn (2025)
Apr 11, 2025
Đánh giá đầy đủ về GPT-4o: Trình tạo ảnh AI tốt nhất cho mọi người năm 2025
Apr 8, 2025
Reve 1.0: Trình tạo ảnh AI mang tính cách mạng và cách sử dụng
Mar 31, 2025
Gemma 3 của Google: Khám phá Mô hình AI Hiệu quả Nhất Hiện nay | Hướng dẫn Cài đặt và Sử dụng 2025
Mar 18, 2025
Phân tích Trang web Langfuse
Lưu lượng truy cập & Xếp hạng của Langfuse
346.3K
Lượt truy cập hàng tháng
#102467
Xếp hạng Toàn cầu
#316
Xếp hạng Danh mục
Xu hướng Lưu lượng truy cập: Oct 2024-Feb 2025
Thông tin chi tiết về Người dùng Langfuse
00:06:25
Thời lượng Truy cập Trung bình
6.96
Số trang mỗi lần Truy cập
34.49%
Tỷ lệ Thoát của Người dùng
Khu vực Hàng đầu của Langfuse
VN: 25.75%
US: 15.78%
IN: 7.02%
FR: 5.27%
GB: 4.88%
Others: 41.31%
Công cụ AI Mới nhất Tương tự Langfuse
Gait
Gait là một công cụ hợp tác tích hợp việc tạo mã hỗ trợ AI với kiểm soát phiên bản, cho phép các nhóm theo dõi, hiểu và chia sẻ bối cảnh mã do AI tạo ra một cách hiệu quả.
invoices.dev
invoices.dev là một nền tảng lập hóa đơn tự động tạo hóa đơn trực tiếp từ các cam kết Git của các nhà phát triển, với khả năng tích hợp cho các dịch vụ GitHub, Slack, Linear và Google.
EasyRFP
EasyRFP là một bộ công cụ tính toán biên được hỗ trợ bởi AI giúp đơn giản hóa các phản hồi RFP (Yêu cầu đề xuất) và cho phép phân loại hình thái thực địa theo thời gian thực thông qua công nghệ học sâu.
Cart.ai
Cart.ai là một nền tảng dịch vụ dựa trên AI cung cấp các giải pháp tự động hóa doanh nghiệp toàn diện bao gồm lập trình, quản lý quan hệ khách hàng, chỉnh sửa video, thiết lập thương mại điện tử và phát triển AI tùy chỉnh với hỗ trợ 24/7.
Công cụ AI Phổ biến Giống Langfuse
DeepSeek
DeepSeek là một công ty AI tiên tiến phát triển các mô hình ngôn ngữ mạnh mẽ cho lập trình, tạo nội dung và trò chuyện chung với hiệu suất tiên tiến trong cả ứng dụng mã nguồn mở và thương mại.
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat là một trợ lý lập trình được hỗ trợ bởi AI cung cấp các tương tác bằng ngôn ngữ tự nhiên, các gợi ý mã theo thời gian thực, và hỗ trợ theo ngữ cảnh trực tiếp trong các IDE được hỗ trợ và GitHub.com.
CopilotForXcode
CopilotForXcode là một Tiện ích mở rộng Trình chỉnh sửa mã nguồn Xcode tích hợp GitHub Copilot, Codeium và ChatGPT để cung cấp các gợi ý mã được hỗ trợ bởi AI, hỗ trợ trò chuyện và chức năng từ prompt đến mã trong Xcode.
BrowserAI
BrowserAI là một thư viện mã nguồn mở cho phép chạy các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) cục bộ trực tiếp trong trình duyệt web với khả năng tăng tốc WebGPU, cung cấp các khả năng AI tập trung vào quyền riêng tư mà không cần cơ sở hạ tầng máy chủ.