Label Studio Cách sử dụng
Label Studio là một công cụ gán nhãn dữ liệu mã nguồn mở linh hoạt để chú thích nhiều loại dữ liệu khác nhau bao gồm văn bản, hình ảnh, âm thanh, video và chuỗi thời gian để chuẩn bị dữ liệu đào tạo cho các mô hình học máy và AI.
Xem thêmCách Sử dụng Label Studio
Cài đặt Label Studio: Cài đặt Label Studio bằng pip, brew, git clone hoặc Docker. Ví dụ, sử dụng pip: 'pip install -U label-studio'
Khởi động Label Studio: Chạy lệnh 'label-studio' để khởi động Label Studio. Nó sẽ có sẵn tại http://localhost:8080 theo mặc định
Tạo tài khoản: Đăng ký bằng địa chỉ email và mật khẩu khi bạn lần đầu truy cập Label Studio
Tạo dự án: Nhấp vào 'Tạo' để tạo một dự án gán nhãn mới. Đặt tên cho nó và mô tả tùy chọn
Nhập dữ liệu: Nhấp vào 'Nhập Dữ liệu' và tải lên các tệp dữ liệu mà bạn muốn gán nhãn
Thiết lập giao diện gán nhãn: Nhấp vào 'Thiết lập Gán nhãn', chọn một mẫu hoặc tùy chỉnh giao diện gán nhãn cho trường hợp sử dụng cụ thể của bạn
Bắt đầu gán nhãn: Nhấp vào 'Gán nhãn Tất cả Nhiệm vụ' để bắt đầu gán nhãn dữ liệu đã nhập của bạn
Xuất dữ liệu đã gán nhãn: Khi hoàn tất việc gán nhãn, xuất dữ liệu đã chú thích hoặc các chú thích để sử dụng trong các mô hình học máy của bạn
Câu hỏi Thường gặp về Label Studio
Label Studio là một nền tảng gán nhãn dữ liệu mã nguồn mở cho phép người dùng gán nhãn nhiều loại dữ liệu khác nhau bao gồm hình ảnh, âm thanh, văn bản, chuỗi thời gian và video cho các dự án học máy và khoa học dữ liệu. Nó cung cấp một giao diện linh hoạt và có thể cấu hình cho các nhiệm vụ chú thích dữ liệu.
Xu hướng Lưu lượng Truy cập Hàng tháng của Label Studio
Label Studio đã chứng kiến mức tăng 29,2% về lưu lượng truy cập, đạt 217,8K lượt truy cập trong tháng 1 năm 2025. Khi không có các cập nhật sản phẩm gần đây, sự tăng trưởng này có thể được quy cho sự quan tâm ngày càng tăng của thị trường đối với các công cụ gán nhãn dữ liệu và các tính năng cộng tác người dùng được cải thiện.
Xem lịch sử lưu lượng truy cập
Bài viết phổ biến
Cách Sử Dụng DeepSeek R1 671B Miễn Phí – 3 Phương Pháp Dễ Dàng
Feb 17, 2025
Cách Chạy DeepSeek Ngoại Tuyến Tại Máy Tính
Feb 10, 2025
Mã Khuyến Mãi Midjourney Miễn Phí Tháng 2 Năm 2025 và Cách Sử Dụng
Feb 6, 2025
Mã khuyến mãi miễn phí Leonardo AI đang hoạt động trong tháng 2 năm 2025 và Cách sử dụng
Feb 6, 2025
Công cụ AI Mới nhất Tương tự Label Studio
Tomat
Tomat.AI là một ứng dụng máy tính để bàn được hỗ trợ bởi AI cho phép người dùng dễ dàng khám phá, phân tích và tự động hóa các tệp CSV và Excel lớn mà không cần lập trình, với khả năng xử lý cục bộ và các khả năng thao tác dữ liệu nâng cao.
Data Nuts
DataNuts là nhà cung cấp giải pháp quản lý dữ liệu và phân tích toàn diện chuyên về các giải pháp chăm sóc sức khỏe, di chuyển đám mây và khả năng truy vấn cơ sở dữ liệu được hỗ trợ bởi AI.
CogniKeep AI
CogniKeep AI là một giải pháp AI cấp doanh nghiệp riêng tư cho phép các tổ chức triển khai các khả năng AI an toàn, tùy chỉnh trong hạ tầng của riêng họ trong khi vẫn duy trì quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu hoàn toàn.
EasyRFP
EasyRFP là một bộ công cụ tính toán biên được hỗ trợ bởi AI giúp đơn giản hóa các phản hồi RFP (Yêu cầu đề xuất) và cho phép phân loại hình thái thực địa theo thời gian thực thông qua công nghệ học sâu.
Công cụ AI Phổ biến Giống Label Studio
Grass
Grass là một nền tảng thưởng cho người dùng bằng các mã thông báo tiền điện tử khi chia sẻ băng thông internet chưa sử dụng của họ trong khi đóng góp cho sự phát triển AI và xử lý dữ liệu.
Julius AI | Your AI Data Analyst
Julius AI là một nhà phân tích dữ liệu mạnh mẽ được hỗ trợ bởi AI giúp người dùng phân tích, hình dung và biến đổi dữ liệu thông qua các cuộc trò chuyện bằng ngôn ngữ tự nhiên, tạo ra biểu đồ, xây dựng các mô hình dự đoán và nhiều hơn nữa.
clickworker
Clickworker là một nền tảng crowdsourcing toàn cầu kết nối các doanh nghiệp với hàng triệu freelancer để hoàn thành các nhiệm vụ vi mô và tạo ra dữ liệu đào tạo AI.
Appen
Appen là nhà cung cấp hàng đầu toàn cầu về dữ liệu đào tạo chất lượng cao cho học máy và trí tuệ nhân tạo, cung cấp dịch vụ chú thích dữ liệu toàn diện và giải pháp nền tảng.
Xem thêm