Label Studio Cách sử dụng
Label Studio là một công cụ gán nhãn dữ liệu mã nguồn mở linh hoạt để chú thích nhiều loại dữ liệu khác nhau bao gồm văn bản, hình ảnh, âm thanh, video và chuỗi thời gian để chuẩn bị dữ liệu đào tạo cho các mô hình học máy và AI.
Xem thêmCách sử dụng Label Studio
Cài đặt Label Studio: Cài đặt Label Studio bằng pip, brew, git clone hoặc Docker. Ví dụ, sử dụng pip: 'pip install -U label-studio'
Khởi động Label Studio: Chạy lệnh 'label-studio' để khởi động Label Studio. Nó sẽ có sẵn tại http://localhost:8080 theo mặc định
Tạo tài khoản: Đăng ký bằng địa chỉ email và mật khẩu khi bạn lần đầu truy cập Label Studio
Tạo dự án: Nhấp vào 'Tạo' để tạo một dự án gán nhãn mới. Đặt tên cho nó và mô tả tùy chọn
Nhập dữ liệu: Nhấp vào 'Nhập Dữ liệu' và tải lên các tệp dữ liệu mà bạn muốn gán nhãn
Thiết lập giao diện gán nhãn: Nhấp vào 'Thiết lập Gán nhãn', chọn một mẫu hoặc tùy chỉnh giao diện gán nhãn cho trường hợp sử dụng cụ thể của bạn
Bắt đầu gán nhãn: Nhấp vào 'Gán nhãn Tất cả Nhiệm vụ' để bắt đầu gán nhãn dữ liệu đã nhập của bạn
Xuất dữ liệu đã gán nhãn: Khi hoàn tất việc gán nhãn, xuất dữ liệu đã chú thích hoặc các chú thích để sử dụng trong các mô hình học máy của bạn
Câu hỏi thường gặp về Label Studio
Label Studio là một nền tảng gán nhãn dữ liệu mã nguồn mở cho phép người dùng gán nhãn nhiều loại dữ liệu khác nhau bao gồm hình ảnh, âm thanh, văn bản, chuỗi thời gian và video cho các dự án học máy và khoa học dữ liệu. Nó cung cấp một giao diện linh hoạt và có thể cấu hình cho các nhiệm vụ chú thích dữ liệu.
Bài viết phổ biến
Apple Ra Mắt Final Cut Pro 11: Chỉnh Sửa Video Bằng AI cho Mac, iPad và iPhone
Nov 14, 2024
AI Perplexity Giới Thiệu Quảng Cáo để Cách Mạng Hóa Nền Tảng của Mình
Nov 13, 2024
X Lên Kế Hoạch Ra Mắt Phiên Bản Miễn Phí Chatbot AI Grok Để Cạnh Tranh Với Các Ông Lớn Trong Ngành
Nov 12, 2024
Các Công Cụ Tạo Ảnh AI Hàng Đầu: Liệu Flux 1.1 Pro Ultra Có Phải Là Tốt Nhất So Với Midjourney, Recraft V3 và Ideogram
Nov 12, 2024
Xem thêm