Geekbench AI 1.0 Cách sử dụng
Geekbench AI 1.0 là một công cụ kiểm tra hiệu suất đa nền tảng để đo lường hiệu suất AI và học máy trên CPU, GPU và NPU trên nhiều thiết bị và hệ điều hành.
Xem thêmCách Sử dụng Geekbench AI 1.0
Tải xuống Geekbench AI 1.0: Truy cập trang web Primate Labs và tải xuống Geekbench AI 1.0 cho nền tảng của bạn (Windows, macOS, Linux, Android hoặc iOS).
Cài đặt ứng dụng: Cài đặt Geekbench AI 1.0 trên thiết bị của bạn theo quy trình cài đặt tiêu chuẩn cho hệ điều hành của bạn.
Khởi động Geekbench AI: Mở ứng dụng Geekbench AI trên thiết bị của bạn.
Chọn khung AI: Chọn khung AI mà bạn muốn thử nghiệm (ví dụ: OpenVINO, ONNX, TensorFlow Lite, v.v.) dựa trên những gì có sẵn cho nền tảng của bạn.
Chọn phần cứng AI: Chọn thành phần phần cứng mà bạn muốn kiểm tra (CPU, GPU hoặc NPU nếu có).
Chạy bài kiểm tra: Nhấp vào nút 'Chạy Bài Kiểm Tra' để bắt đầu các bài kiểm tra hiệu suất AI.
Chờ hoàn thành: Cho phép bài kiểm tra chạy qua bộ khối lượng công việc AI của nó, có thể mất vài phút.
Xem kết quả: Khi hoàn tất, xem điểm hiệu suất AI của thiết bị của bạn cho các loại dữ liệu độ chính xác đơn, độ chính xác nửa và dữ liệu đã định lượng.
So sánh kết quả (tùy chọn): Nếu muốn, hãy tải lên kết quả của bạn lên Geekbench Browser để so sánh với các thiết bị khác hoặc xem bảng xếp hạng.
Câu hỏi Thường gặp về Geekbench AI 1.0
Geekbench AI 1.0 là một bộ công cụ kiểm tra mới được Primate Labs phát hành để đo lường hiệu suất AI và học máy trên các nền tảng và thiết bị khác nhau. Nó được thiết kế để kiểm tra các khối lượng công việc tập trung vào AI trên CPU, GPU và NPU.
Xu hướng Lưu lượng Truy cập Hàng tháng của Geekbench AI 1.0
Geekbench AI 1.0 đã trải qua sự sụt giảm 14,2% về lưu lượng truy cập, có thể do thiếu các bản cập nhật sản phẩm đáng kể hoặc tính năng mới. Sự giảm sút về mức độ quan tâm của người dùng cũng có thể bị ảnh hưởng bởi sự xuất hiện của các thiết bị mới và cải tiến đang được đánh giá hiệu năng, như Motorola Razr Ultra 2025 và MacBook Air trang bị chip Apple M4.
Xem lịch sử lưu lượng truy cập
Bài viết liên quan
Bài viết phổ biến
Hướng dẫn tạo video ôm bằng PixVerse V2.5 | Cách tạo video ôm AI vào năm 2025
Apr 22, 2025
Ra mắt PixVerse V2.5: Tạo Video AI Hoàn Hảo Không Lag hoặc Biến Dạng!
Apr 21, 2025
MiniMax Video-01(Hailuo AI): Bước Nhảy Cách Mạng của AI trong Tạo Video từ Văn Bản năm 2025
Apr 21, 2025
Mã quà tặng mới của CrushOn AI NSFW Chatbot tháng 4 năm 2025 và cách đổi
Apr 21, 2025
Công cụ AI Mới nhất Tương tự Geekbench AI 1.0
invoices.dev
invoices.dev là một nền tảng lập hóa đơn tự động tạo hóa đơn trực tiếp từ các cam kết Git của các nhà phát triển, với khả năng tích hợp cho các dịch vụ GitHub, Slack, Linear và Google.
Monyble
Monyble là một nền tảng AI không mã cho phép người dùng khởi động các công cụ và dự án AI trong vòng 60 giây mà không cần chuyên môn kỹ thuật.
Devozy.ai
Devozy.ai là một nền tảng tự phục vụ cho nhà phát triển được hỗ trợ bởi AI, kết hợp quản lý dự án Agile, DevSecOps, quản lý hạ tầng đa đám mây, và quản lý dịch vụ CNTT thành một giải pháp thống nhất để tăng tốc độ cung cấp phần mềm.
Mediatr
MediatR là một thư viện .NET mã nguồn mở phổ biến triển khai mẫu Mediator để cung cấp xử lý yêu cầu/phản hồi đơn giản và linh hoạt, xử lý lệnh và thông báo sự kiện trong khi thúc đẩy sự kết nối lỏng lẻo giữa các thành phần ứng dụng.
Công cụ AI Phổ biến Giống Geekbench AI 1.0
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat là một trợ lý lập trình được hỗ trợ bởi AI cung cấp các tương tác bằng ngôn ngữ tự nhiên, các gợi ý mã theo thời gian thực, và hỗ trợ theo ngữ cảnh trực tiếp trong các IDE được hỗ trợ và GitHub.com.
Rememberall
Rememberall là một giải pháp bộ nhớ dài hạn an toàn, mã nguồn mở cho phép các ứng dụng AI và các mô hình GPT duy trì bộ nhớ liên tục qua các cuộc trò chuyện thông qua khả năng tìm kiếm ngữ nghĩa và lưu trữ vector.
Upsonic
Upsonic là một khung công tác tác nhân AI tập trung vào độ tin cậy với kiến trúc máy khách-máy chủ được docker hóa, cho phép các quy trình làm việc của tác nhân đáng tin cậy thông qua các tính năng nâng cao như lớp xác minh, kiến trúc tam giác và tích hợp Giao thức ngữ cảnh mô hình (MCP).
GitHub MCP Server
GitHub MCP Server là một máy chủ Giao thức ngữ cảnh mô hình cho phép tích hợp liền mạch giữa các mô hình AI và API GitHub, cung cấp các công cụ tiêu chuẩn để quản lý kho lưu trữ, theo dõi vấn đề và các thao tác mã.
Xem thêm