如何使用 VideoLingo
安裝 VideoLingo: 安裝 Python3 和所需的依賴項。您可以使用 Anaconda Prompt 並按照您的操作系統（Windows、Mac 或 Linux）的安裝文檔進行操作。
配置環境: 設置必要的配置，包括選擇 Whisper 方法進行語音識別並安裝相應的 torch 和 whisper 版本。
訪問界面: 通過其 Streamlit 網頁界面啟動 VideoLingo，以獲得直觀的用戶體驗。
選擇視頻來源: 從 YouTube 或您的本地設備中選擇您想要處理的視頻。
配置語言設置: 在網頁側邊欄中指定轉錄語言和翻譯語言。請注意，翻譯語言支持取決於所使用的 LLM 模型。
處理字幕: 系統將自動使用 NLP 和 WhisperX 技術分割和對齊字幕，以實現準確的單詞級時間軸識別。
生成翻譯: 系統執行三步翻譯過程：直接翻譯、反思和改寫，以確保質量。
添加配音（可選）: 如果需要，請在側邊欄中選擇 TTS 方法以添加語音配音。對於 GPT-SoVITS 用戶，請確保選擇參考音頻模式並遵循特定的配置步驟。
導出最終產品: 生成帶有翻譯字幕和可選配音的最終視頻。在發佈時，建議標明 VideoLingo 生成字幕。
VideoLingo 常見問題
VideoLingo 是一個一鍵全自動的視頻本地化工具，提供 Netflix 級的字幕切割、翻譯、對齊和配音服務。它幫助創建高質量的多語言字幕和翻譯。
VideoLingo 每月流量趨勢
VideoLingo 在 11 月份達到了 38.7K 瀏覽量，增長率為 37.7%。雖然 11 月份沒有特定的更新，但這種增長可能反映了用戶對其自動化影片本地化和高品質配音解決方案的持續興趣。該工具能夠生成 Netflix 品質的字幕的功能可能吸引了更多用戶。
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