Qwiet AI 的主要功能
Qwiet AI 是一個利用 AI 技術的應用程式安全測試平台，提供全面的漏洞檢測與修復。它提供一個統一的掃描，涵蓋 SAST、SCA、容器安全、密鑰檢測和 SBOM 生成。該平台利用 AI 來優先處理漏洞、減少誤報，並自動生成代碼修復，幫助開發人員更快、更有效地保護代碼。
AI 增強的 SAST: 使用人工智能快速掃描數百萬行代碼，並以高準確度找到可利用的漏洞。
上下文 SCA: 分析開源庫，以識別應用程式上下文中的關鍵、可達到和可利用的漏洞。
AI 自動修復: 根據代碼庫的完整上下文自動生成定制的代碼修復建議，以修復漏洞。
統一漏洞儀表板: 提供來自 SAST、SCA、容器、密鑰和 SBOM 掃描的所有漏洞的單一視圖，以便進行清晰風險評估。
Qwiet 噪音按鈕: 根據關鍵性、可達性和可利用性幫助優先處理漏洞，以減少誤報並專注於真實風險。
Qwiet AI 的使用案例
安全 DevOps 整合: 將 Qwiet AI 整合到 CI/CD 管道中，以便在開發過程早期自動掃描代碼並識別漏洞。
合規性和審計準備: 生成全面的 SBOM 和漏洞報告，以滿足法規要求並準備安全審計。
舊應用程式安全: 快速掃描並保護大型舊代碼庫，優先處理最關鍵和可利用的漏洞進行修復。
開源風險管理: 識別和管理開源依賴中的安全風險，專注於在應用程式上下文中實際可達到的漏洞。
優點
通過單一統一視圖進行全面的安全掃描
AI 驅動的優先處理和修復生成，節省開發人員時間
與傳統工具相比，具有更高的準確性和更少的誤報
快速掃描時間，實現更頻繁的安全檢查
缺點
可能需要初始設置和整合工作
對於新接觸 AI 驅動安全工具的團隊可能存在學習曲線
價格信息不易獲得，對於小型組織可能是一個考慮因素
Qwiet AI 每月流量趨勢
Qwiet AI 在十一月份的訪問量增加了 35.1%，達到 73.4K。推出能自動生成程式碼建議以修復安全漏洞的 AI AutoFix，以及公司專注於主動威脅偵測，可能促成了這樣的成長。Qwiet AI 的執行長 Stuart McClure 強調從被動修復轉向主動風險管理的轉變，這與業界運用機器學習來加強安全性的趨勢相符。
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