Pythagora AI 使用方法
Pythagora AI 是一個 AI 驅動的開發工具,通過自然語言對話使開發者能夠構建生產就緒的全棧 Web 應用程序,處理 95% 的開發工作,同時需要最少的人工監督。
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安裝 Pythagora VS Code 擴展: 從 VS Code 市場安裝 Pythagora 擴展,通過搜索 'Pythagora' 或使用提供的直接鏈接
設置身份驗證: 通過點擊訂閱按鈕並通過電子郵件發送計劃詳細信息來訂閱 Pythagora Pro,或使用您自己的 OpenAI/Anthropic API 金鑰(注意:OpenAI API 金鑰必須有 GPT-4 訪問權限,這需要至少 $5 的支付)
配置工作目錄: 選擇一個目錄,Pythagora 將在其中存儲其文件並創建一個新的子目錄,用於 GPT Pilot 和相關文件
描述您的應用程序: 使用自然語言與 Pythagora 通信,描述您想要構建的應用程序。盡可能詳細地描述需求和功能
審核和批准步驟: Pythagora 將分解應用程序規格並創建開發計劃。審核並批准建議的架構、技術和實施步驟
監督開發: 監督 Pythagora 寫代碼、處理後端/前端開發和實現功能。當 Pythagora 請求輸入時,提供反饋並做出決定
測試應用程序: 當 Pythagora 提示時,測試已實現的功能並提供反饋,指出任何問題或需要的更改
調試和完善: 如果出現問題,Pythagora 的故障排除代理將與您溝通,了解問題並實施修復
部署應用程序: 開發完成後,使用 Pythagora 的一鍵部署功能將您的應用程序上線
Pythagora AI 常見問題
Pythagora AI 是一個通過與開發者互動來構建生產就緒的全棧網絡應用的開發工具。它是一個由 GPT-4 和 Claude 等大型語言模型(LLM)驅動的 VS Code 擴展,可以編寫代碼、調試、運行測試和部署應用程序,並且需要最少的人工干預。
Pythagora AI 每月流量趨勢
Pythagora AI 的流量下降了 78.0%,降至 41.6K 次訪問。這顯著的下降可能是由於 團隊反思過度承諾但未能兌現 的初始發布問題,導致其重心從技術轉向開發者體驗(DX),這可能未能立即引起用戶的共鳴。
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