如何使用 PandasAI
安裝 PandasAI: 使用 pip 安裝 PandasAI：pip install pandasai
導入所需庫: 導入 pandas、PandasAI 和 OpenAI LLM：import pandas as pd; from pandasai import PandasAI; from pandasai.llm.openai import OpenAI
設置 OpenAI API 密鑰: 設置您的 OpenAI API 密鑰：OPENAI_API_KEY = 'your-api-key-here'
初始化 LLM: 初始化 OpenAI LLM：llm = OpenAI(api_token=OPENAI_API_KEY)
創建 PandasAI 實例: 使用 LLM 創建 PandasAI 實例：pandas_ai = PandasAI(llm)
加載您的數據: 將您的數據加載到 pandas DataFrame 中：df = pd.read_csv('your_data.csv')
提出問題: 使用 run 方法對您的數據提出問題：result = pandas_ai.run(df, prompt='Your question here')
生成可視化: 要求 PandasAI 創建圖表：pandas_ai.run(df, prompt='Plot a histogram of column X')
使用多個數據框: 將多個數據框傳遞給 PandasAI 進行更複雜的分析：pandas_ai.run([df1, df2], prompt='Compare data from both dataframes')
審查和解釋結果: 檢查 PandasAI 的輸出，可能包括文本回應、數據摘要或可視化
PandasAI 常見問題
PandasAI 是一個開源的 Python 庫，它將生成式 AI 功能整合到 pandas 中，允許用戶使用自然語言查詢與分析數據框。它將自然語言轉換為 Python 代碼和 SQL 查詢，以執行數據分析任務。
PandasAI 每月流量趨勢
PandasAI 的流量下降了 15.6%，達到 42,322 次訪問。雖然 PandasAI 沒有直接的更新，但企業 AI 應用向 Java 轉移的趨勢以及出現了像 Polars 和 DuckDB 這樣更快、更具擴展性的替代方案可能導致了這次訪問量的下降。
查看歷史流量
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