PandasAI 使用方法

PandasAI 是一個開源的 Python 庫,將生成式 AI 功能集成到 pandas 中,通過自然語言查詢實現對話式數據分析和見解生成。
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如何使用 PandasAI

安裝 PandasAI: 使用 pip 安裝 PandasAI:pip install pandasai
導入所需庫: 導入 pandas、PandasAI 和 OpenAI LLM:import pandas as pd; from pandasai import PandasAI; from pandasai.llm.openai import OpenAI
設置 OpenAI API 密鑰: 設置您的 OpenAI API 密鑰:OPENAI_API_KEY = 'your-api-key-here'
初始化 LLM: 初始化 OpenAI LLM:llm = OpenAI(api_token=OPENAI_API_KEY)
創建 PandasAI 實例: 使用 LLM 創建 PandasAI 實例:pandas_ai = PandasAI(llm)
加載您的數據: 將您的數據加載到 pandas DataFrame 中:df = pd.read_csv('your_data.csv')
提出問題: 使用 run 方法對您的數據提出問題:result = pandas_ai.run(df, prompt='Your question here')
生成可視化: 要求 PandasAI 創建圖表:pandas_ai.run(df, prompt='Plot a histogram of column X')
使用多個數據框: 將多個數據框傳遞給 PandasAI 進行更複雜的分析:pandas_ai.run([df1, df2], prompt='Compare data from both dataframes')
審查和解釋結果: 檢查 PandasAI 的輸出,可能包括文本回應、數據摘要或可視化

PandasAI 常見問題

PandasAI 是一個開源的 Python 庫,它將生成式 AI 功能整合到 pandas 中,允許用戶使用自然語言查詢與分析數據框。它將自然語言轉換為 Python 代碼和 SQL 查詢,以執行數據分析任務。

PandasAI 每月流量趨勢

PandasAI 達到了 47.4K 瀏覽量,流量增長 6.6%。在沒有最近產品更新或市場新聞的情況下,這種輕微增長可能反映了用戶持續的興趣以及該函式庫在數據處理和分析方面的持續相關性。

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