MCP Stack
MCP Stack 是一個開源生態系統，它提供了一種標準化的方式，讓 AI 應用程序通過模型上下文協議 (MCP) 連接到外部工具、數據源和服務。
https://www.mcpstack.org/?ref=producthunt&utm_source=aipure
產品資訊
更新時間：2025年08月26日
什麼是 MCP Stack
MCP Stack 是一個綜合平台，它將 MCP 伺服器、客戶端、開發工具和指南結合在一起，以幫助開發人員將 AI 功能與外部系統整合。由 Anthropic 於 2024 年 11 月推出，模型上下文協議 (MCP) 充當通用標準，用於將 Claude 等 AI 助手連接到各種數據源、工具和業務系統。將 MCP 視為 \'AI 整合的 USB-C\'，它在 AI 應用程序和外部服務之間創建了一種通用語言。
MCP Stack 的主要功能
MCP Stack是一個綜合平台，提供對超過1000個模型上下文協議（MCP）伺服器的訪問，實現AI助手（如Claude）與外部工具、資料庫和服務之間的無縫整合。它作為一個標準化的連接器，允許AI應用程式與各種資料來源和系統互動，而無需自訂程式碼，類似於USB-C提供標準化的設備連接。
廣泛的伺服器目錄: 提供對1000多個精選的MCP伺服器的訪問，涵蓋從Azure和AWS到資料庫系統和開發工具的各種服務
標準化整合協議: 提供一個通用的連接器系統，使AI應用程式能夠使用一致的協議連接到外部工具和資料來源
開發者工具與指南: 包括全面的文檔、SDK和開發工具，用於構建和部署MCP伺服器和客戶端
多平台支援: 與各種AI客戶端相容，包括Claude Desktop、Claude Code和其他MCP相容的應用程式
MCP Stack 的使用案例
軟體開發: 使AI驅動的IDE能夠訪問程式碼儲存庫、執行查詢並與開發工具無縫互動
資料分析: 允許AI助手連接到多個資料庫和資料倉儲，以進行查詢和分析
商業工具整合: 促進AI系統與商業工具（如Salesforce、電子郵件系統和專案管理平台）之間的連接
雲端基礎設施管理: 為AI代理提供管理和與雲端服務和無伺服器基礎設施互動的能力
優點
簡化AI系統與外部工具之間的整合
龐大的可用伺服器和工具生態系統
標準化協議減少了開發時間和複雜性
缺點
需要仔細的安全考量和訪問控制實施
可能會在管理多個工具伺服器時引入額外開銷
目前主要集中在單一用戶上，多租戶支援有限
如何使用 MCP Stack
安裝所需工具: 為 node 和 Python 伺服器安裝必要的工具，如 \'npx\' 和 \'uv\'。使用 \'uv venv\' 創建虛擬環境
設置環境: 激活虛擬環境並使用 \'uv add mcp anthropic python-dotenv\' 安裝所需的包
創建 MCP 客戶端: 創建一個新的項目目錄，並實現 MCPClient 類，該類處理伺服器連接和工具交互
配置伺服器連接: 將伺服器配置添加到您的配置文件（例如，claude_desktop_config.json），其中包含必要的環境變量和伺服器路徑
初始化伺服器連接: 使用 connect_to_server 方法建立與您選擇的 MCP 伺服器（.py 或 .js 文件）的連接
列出可用工具: 使用 session.list_tools() 查看通過連接的 MCP 伺服器可用的工具
與 AI 客戶端整合: 將您的 MCP 伺服器連接到 AI 客戶端，如 Claude Desktop、Cursor 或 Windsurf，以進行工具訪問和交互
測試功能: 通過您選擇的 AI 客戶端界面驗證連接並測試可用工具
MCP Stack 常見問題
MCP是由Anthropic推出的一項開放標準，定義了AI應用程式如何連接到外部資料來源和工具。它充當通用連接器，允許AI應用程式插入外部系統，而無需自訂程式碼。
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