MCP Playground
MCP Playground 是一個開發者友好的環境，用於構建、測試、除錯和監控模型上下文協議 (MCP) 伺服器，並支援多個 AI 模型和工具整合。
https://mcpplayground.io/?ref=producthunt&utm_source=aipure
產品資訊
更新時間：2025年11月07日
什麼是 MCP Playground
MCP Playground 是一個全面的開發平台，提供用於處理模型上下文協議 (MCP) 伺服器的工具和介面。它支援多種部署選項，包括基於 Web 的、桌面 (Electron) 和命令列介面。該平台使開發者能夠通過 MCP 將 AI 模型與外部工具和資料來源連接起來，同時提供即時測試、除錯功能以及與 OpenAI、Amazon Bedrock、Anthropic 和 Google 等流行 AI 提供商的無縫整合等功能。
MCP Playground 的主要功能
MCP Playground 是一個全面的開發環境，提供一個基於 Streamlit 的介面，用於與大型語言模型 (LLM) 互動，同時透過多伺服器命令協定 (MCP) 整合外部工具。它提供對各種 AI 模型的供應商無關支援，具有聊天介面，並包含企業級安全控制，非常適合構建、測試和調試 MCP 伺服器及其整合。
多供應商 LLM 支援: 支援多個 AI 供應商，包括 OpenAI、Amazon Bedrock、Anthropic、Fireworks 和 Groq，從而可以在模型選擇方面具有靈活性
互動式開發環境: 提供一個基於瀏覽器的介面，用於測試、調試和監控 MCP 伺服器，具有即時回饋和工具探索功能
企業級安全性: 包括速率限制、適當的安全控制和 OAuth 身份驗證支援，以實現安全的企業部署
模組化架構: 具有基於 TypeScript 的模組化結構，可以輕鬆擴展新的命令、工具和整合
MCP Playground 的使用案例
企業工具整合測試: 允許企業在生產環境中部署之前，安全地測試和展示複雜的 MCP 整合
開發人員原型設計: 使開發人員能夠在受控環境中快速原型設計和測試新的 MCP 工具和整合
AI 模型開發: 提供一個平台，用於開發和測試 AI 模型與各種外部工具和資料來源的互動
產品開發回饋: 提供對使用者如何與 MCP 整合互動的即時洞察，幫助指導產品開發決策
優點
客戶端操作，無需後端基礎架構
開源和社群驅動的開發
全面的企業使用安全功能
缺點
每次使用時間限制為 1 小時
需要特定的技術設定和配置
如何使用 MCP Playground
安裝 MCP Playground: 使用 'git clone https://github.com/rosaboyle/mcp-playground.git' 克隆儲存庫，使用 'cd mcp-playground' 導航到目錄，並使用 'npm install' 安裝依賴項
構建並啟動: 使用 'npm run build' 構建專案，並使用 'npm start' 啟動應用程式
連接到 MCP 伺服器: 打開 playground 介面，然後點擊 'Add Server' 以通過 HTTP 端點 URL 連接到 MCP 伺服器
配置身份驗證: 如果伺服器需要，請通過提供您的 bearer token 和標頭名稱（例如 'Authorization' 或 'X-API-Key'）來設置身份驗證
選擇伺服器: 從側邊欄中選擇一個伺服器，以開始與其 MCP 端點和工具進行交互
測試伺服器功能: 使用 playground 介面來即時測試伺服器工具、功能和端點
監控和除錯: 利用 playground 的除錯工具來監控伺服器行為、測試回應並驗證功能
MCP Playground 常見問題
MCP Playground 是一個基於 Streamlit 的工具，允許開發人員構建、測試、調試和監控 MCP（模型上下文協議）伺服器。它提供了一個互動式測試環境，用戶可以在其中實時試驗 MCP 端點，並通過 LangChain 與各種 LLM 整合。
与 MCP Playground 类似的最新 AI 工具
invoices.dev
invoices.dev 是一個自動化發票平台，直接從開發者的 Git 提交生成發票，並具有 GitHub、Slack、Linear 和 Google 服務的集成能力。
Monyble
Monyble 是一個無代碼 AI 平台，使用戶能夠在 60 秒內無需技術專業知識即可啟動 AI 工具和項目。
Devozy.ai
Devozy.ai 是一個由 AI 驅動的開發者自助服務平台，將敏捷項目管理、DevSecOps、多雲基礎設施管理和 IT 服務管理結合為一個統一的解決方案，以加速軟件交付。
Mediatr
MediatR 是一個流行的開源 .NET 庫，通過實現中介者模式來提供簡單靈活的請求/響應處理、命令處理和事件通知，同時促進應用程序組件之間的鬆散耦合。
类似 MCP Playground 的热门 AI 工具
Launch
Launch 是一個 AI 驅動的平台，使用戶能夠立即構建全端應用程式，同時提供全面的工具，用於產品發布、創業計畫和客戶獲取。
GitHub Copilot Chat
GitHub Copilot Chat 是一個 AI 驅動的編碼助手，提供自然語言交互、實時代碼建議和上下文支持，直接在支持的 IDE 和 GitHub.com 中提供。
Rememberall
Rememberall 是一個安全、開源的長期記憶解決方案，使 AI 應用程序和 GPT 模型能夠通過語義搜索和向量存儲能力在對話中維持持久記憶。
Upsonic
Upsonic 是一個以可靠性為中心的 AI 代理框架，具有 dockerized 伺服器-客戶端架構，通過驗證層、三角架構和模型上下文協定 (MCP) 整合等高級功能，實現受信任的代理工作流程。