Label Studio 使用方法
Label Studio 是一個靈活的開源數據標記工具，用於標註包括文本、圖像、音頻、視頻和時間序列在內的多種數據類型，以準備用於機器學習和 AI 模型的訓練數據。
查看更多如何使用 Label Studio
安裝 Label Studio: 使用 pip、brew、git clone 或 Docker 安裝 Label Studio。例如，使用 pip：'pip install -U label-studio'
啟動 Label Studio: 運行 'label-studio' 命令以啟動 Label Studio。默認情況下，它將在 http://localhost:8080 上可訪問
創建帳戶: 首次訪問 Label Studio 時，使用電子郵件地址和密碼註冊
創建項目: 點擊 '創建' 以創建新的標記項目。為其命名並提供可選描述
導入數據: 點擊 '數據導入' 並上傳您要標記的數據文件
設置標記界面: 點擊 '標記設置'，選擇模板或自定義標記界面以滿足您的特定使用案例
開始標記: 點擊 '標記所有任務' 開始標記您導入的數據
導出標記數據: 完成標記後，導出標註數據或標註以用於您的機器學習模型
Label Studio 常見問題
Label Studio 是一個開源的數據標註平台，允許用戶標註包括圖像、音頻、文本、時間序列和視頻等多種類型的數據，用於機器學習和數據科學項目。它提供了一個靈活且可配置的界面進行數據標註任務。
Label Studio 每月流量趨勢
Label Studio 在十二月份達到了 168,605 次訪問量，增長率達 35.3%。其 友善的使用者介面 和 多類型標註功能 可能促成了這個增長，因為這些特性使該工具在各種 AI 專案中都能方便使用且靈活多變。2024 年 永續和互動式標籤設計趨勢的重要性 日益提升，這可能也吸引了更多使用者使用該平台。
查看歷史流量
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