Confident AI 介紹

Confident AI通過允許開發者為其LLM應用程序定義測試案例和評估指標來工作。用戶可以使用DeepEval框架編寫Python腳本來創建帶有輸入、預期輸出和評估標準的測試案例。該平台提供了超過12個內置指標來評估LLM性能的各個方面，例如幻覺檢測、輸出分類和與基準數據的比較。開發者可以在本地運行這些測試或將其集成到CI/CD管道中。結果然後在Confident AI的網絡平台上可視化，該平台提供了A/B測試、詳細分析和模型性能隨時間的歷史追蹤等功能。這使團隊能夠識別改進領域，優化超參數，並對其LLM實現做出數據驅動的決策。