Confident AI 介紹

Confident AI是一個開源的LLM評估基礎設施，使開發者能夠輕鬆地單元測試和基準測試AI模型。

什麼是Confident AI

Confident AI是一個平台，提供評估和測試大型語言模型（LLMs）的工具和基礎設施。它提供DeepEval，一個開源的Python框架，允許開發者在幾行代碼中為LLMs編寫單元測試。該平台旨在通過提供指標、基準測試能力和集中環境來追蹤評估結果，幫助AI開發者構建更強大和可靠的語言模型。

Confident AI 如何運作？

Confident AI通過允許開發者為其LLM應用程序定義測試案例和評估指標來工作。用戶可以使用DeepEval框架編寫Python腳本來創建帶有輸入、預期輸出和評估標準的測試案例。該平台提供了超過12個內置指標來評估LLM性能的各個方面，例如幻覺檢測、輸出分類和與基準數據的比較。開發者可以在本地運行這些測試或將其集成到CI/CD管道中。結果然後在Confident AI的網絡平台上可視化，該平台提供了A/B測試、詳細分析和模型性能隨時間的歷史追蹤等功能。這使團隊能夠識別改進領域，優化超參數，並對其LLM實現做出數據驅動的決策。

Confident AI 的優點

使用Confident AI為LLM開發者和團隊提供了幾個關鍵好處。它通過自動化測試早期捕捉問題，顯著縮短了生產時間。該平台的全面分析和基準測試能力幫助團隊優化其模型並識別最具影響力的用例。通過提供標準化的方式來評估LLMs，Confident AI使AI解決方案的部署更加自信，風險降低。其開源性質和與流行框架的集成使其對廣泛的AI項目可訪問且靈活。總體而言，Confident AI幫助團隊構建更可靠、高效和可信賴的語言模型，同時通過嚴格的評估提供安心。