Confident AI 사용 방법
DeepEval 설치: 'pip install -U deepeval'을 실행하여 DeepEval 라이브러리를 설치합니다
필요한 모듈 가져오기: deepeval에서 assert_test, metrics 및 LLMTestCase를 가져옵니다
테스트 케이스 생성: 입력 및 actual_output으로 LLMTestCase 객체를 생성합니다
평가 메트릭 정의: 원하는 매개변수로 HallucinationMetric과 같은 메트릭 객체를 생성합니다
단언 실행: assert_test()를 사용하여 메트릭에 대해 테스트 케이스를 평가합니다
테스트 실행: 'deepeval test run test_file.py'를 실행하여 테스트를 수행합니다
결과 보기: 콘솔 출력에서 테스트 결과를 확인합니다
Confident AI 플랫폼에 로그 기록: 결과를 Confident AI에 기록하기 위해 @deepeval.log_hyperparameters 데코레이터를 사용합니다
결과 분석: Confident AI 플랫폼에 로그인하여 자세한 분석 및 통찰력을 확인합니다
Confident AI 자주 묻는 질문
Confident AI는 대형 언어 모델(LLM)을 위한 오픈 소스 평가 인프라를 제공하는 회사입니다. 그들은 개발자가 10줄 이하의 코드로 LLM을 단위 테스트할 수 있는 도구인 DeepEval을 제공합니다.
Confident AI 월간 트래픽 동향
Confident AI는 방문자 수가 43.1% 증가하여 104,660회 방문을 기록했습니다. 이러한 큰 성장은 특히 에이전트 AI와 실시간 상호작용 기능에 대한 관심이 높아지는 전반적인 AI 트렌드에 기인한 것으로 보입니다. Sam Altman이 2025년에 AGI 구축과 AI 에이전트의 노동력 참여에 대해 자신감 있게 언급한 것도 트래픽 증가에 영향을 미쳤을 것으로 보입니다.
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