Cách Sử dụng Confident AI
Cài đặt DeepEval: Chạy 'pip install -U deepeval' để cài đặt thư viện DeepEval
Nhập các mô-đun cần thiết: Nhập assert_test, metrics và LLMTestCase từ deepeval
Tạo một trường hợp kiểm tra: Tạo một đối tượng LLMTestCase với input và actual_output
Định nghĩa chỉ số đánh giá: Tạo một đối tượng chỉ số, ví dụ: HallucinationMetric, với các tham số mong muốn
Chạy kiểm tra: Sử dụng assert_test() để đánh giá trường hợp kiểm tra so với chỉ số
Thực hiện các bài kiểm tra: Chạy 'deepeval test run test_file.py' để thực hiện các bài kiểm tra
Xem kết quả: Kiểm tra kết quả kiểm tra trong đầu ra của bảng điều khiển
Ghi lại vào nền tảng Confident AI: Sử dụng @deepeval.log_hyperparameters decorator để ghi lại kết quả vào Confident AI
Phân tích kết quả: Đăng nhập vào nền tảng Confident AI để xem phân tích và thông tin chi tiết
Câu hỏi Thường gặp về Confident AI
Confident AI là một công ty cung cấp hạ tầng đánh giá mã nguồn mở cho các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs). Họ cung cấp DeepEval, một công cụ cho phép các nhà phát triển kiểm tra đơn vị LLM trong dưới 10 dòng mã.
Xu hướng Lưu lượng Truy cập Hàng tháng của Confident AI
Confident AI đã trải qua mức tăng trưởng 34,1%, đạt 140K lượt truy cập trong tháng. Mặc dù không có cập nhật cụ thể nào cho Confident AI được đề cập, nhưng khả năng tiếp cận và năng lực được cải thiện của Google Gemini 2.0 và sự tập trung ngày càng tăng vào AI trong môi trường làm việc có thể đã góp phần vào sự tăng trưởng này bằng cách nâng cao sự quan tâm chung của thị trường đối với các giải pháp AI.
Xem lịch sử lưu lượng truy cập
Bài viết phổ biến

Reve 1.0: Trình tạo ảnh AI mang tính cách mạng và cách sử dụng
Mar 31, 2025

Gemma 3 của Google: Khám phá Mô hình AI Hiệu quả Nhất Hiện nay | Hướng dẫn Cài đặt và Sử dụng 2025
Mar 18, 2025

Cách Nhận Mã Mời AI Agent Manus | Hướng Dẫn Mới Nhất 2025
Mar 12, 2025

Mã giảm giá Merlin AI miễn phí tháng 3 năm 2025 và cách sử dụng | AIPURE
Mar 10, 2025
Xem thêm